Каталог MCP-серверов

kubeview

mikhae1

52

KubeView — это MCP-сервер для безопасного анализа Kubernetes-кластеров. Он подключает AI-агентов к вашему кластеру в режиме только для чтения. Это значит, что ассистент может задавать вопросы и получать данные, но не может изменять или удалять ресурсы. Инструмент подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят диагностировать проблемы в кластере, искать аномалии в логах или изучать Helm-релизы, не покидая среду разработки. KubeView поддерживает ядро Kubernetes, Helm, Argo Workflows и Argo CD.

Acmi MCP

madezmedia

51

ACMI MCP-сервер — инструмент для постоянной памяти AI-агентов. В основе лежит протокол ACMI (Agentic Context Memory Interface) с тремя ключами: Profile (кто сущность), Signals (текущее состояние), Timeline (хронология событий). Хранилище — бессерверный Redis от Upstash. Подходит разработчикам, которые создают агентов с долгосрочной памятью. Вместо сложных SQL-запросов и объединения таблиц вы получаете единое KV-хранилище, оптимизированное для языковых моделей. Это 16 инструментов для управления контекстом прямо из чата с AI-ассистентом.

DataLink

pilat

52

DataLink подключает ИИ-ассистентов к реляционным базам данных. Сервер работает с PostgreSQL, MySQL и SQLite одновременно. Разработчики и аналитики данных используют DataLink, чтобы выполнять SQL-запросы, изучать структуру баз и получать отчёты в диалоге с AI. Вы управляете доступом: указываете базы и решаете, разрешать ли запись.

GitHub MCP Server

crypto-ninja

5

GitHub MCP Server — это инструмент для подключения AI-ассистентов к GitHub. Он включает 112 инструментов, которые покрывают большинство операций с репозиториями: управление issues, pull request, кодом, файлами, Actions и релизами. Сервер спроектирован специально для AI-агентов: использует компактные форматы ответов, снижая расход токенов на 80–97 % по сравнению с полными JSON. Разработчики и DevOps получают возможность управлять репозиториями прямо из диалога с AI-ассистентом, не переключаясь между интерфейсами. В основе сервера лежит код-первая архитектура, которая даёт до 98 % экономии токенов. Вы можете выбирать формат ответа: compact — для быстрых запросов (до 97 % меньше данных), json — когда нужны все поля, markdown — для вывода человеку. Это делает интеграцию эффективной даже при работе с большими проектами.

Unity MCP Server

rachitkumarrastogi

53

Unity MCP Server — инструмент для интеграции Unity-проектов с AI-ассистентами через протокол MCP. Сервер читает файлы проекта напрямую с диска и передаёт ассистенту структурированную информацию: настройки проекта, списки сцен, скрипты, префабы и другие ассеты. Для работы не нужен запущенный Unity Editor — достаточно указать путь к папке проекта. Сервер использует стандартный MCP-протокол через stdio, поэтому совместим с любым клиентом, поддерживающим MCP: Cursor, Claude Desktop, VS Code (с плагином), Windsurf, Continue и другие. Один сервер подходит для нескольких проектов — нужно лишь менять переменную окружения UNITY_PROJECT_PATH.

Lassare

lassare-hq

5

AI-агенты вроде Claude Code и Cursor ускоряют разработку, но часто требуют участия человека. Классическая ситуация: агент спрашивает «Какой порт использовать?» или «Можно запустить rm -rf?». Разработчику приходится сидеть за компьютером и ждать. Lassare решает эту проблему. Это MCP-сервер, который отправляет вопросы и запросы на подтверждение в Slack. Вы отвечаете с телефона, агент продолжает работу без остановки. У сервера два инструмента: ask для текстовых вопросов и approve для утверждения опасных операций.

Design Token Bridge MCP

kenneives

51

Дизайн-токены — это переменные для цветов, шрифтов, отступов и других свойств интерфейса. Figma, Tailwind, Android (Material 3) и iOS (SwiftUI) используют разные форматы. Синхронизировать их вручную — долго и чревато ошибками. Design Token Bridge — MCP-сервер, который автоматизирует эту синхронизацию. Он извлекает токены из Tailwind Config, CSS Variables, Figma Variables API JSON и W3C DTCG. На выходе — нативный код: Material 3 на Kotlin, SwiftUI с Liquid Glass, конфигурация Tailwind или CSS-переменные. Всё работает прямо в Claude. Вы передаёте файл или ссылку, ассистент делает конвертацию. Сервер подходит фронтендерам, мобильным разработчикам и дизайнерам дизайн-систем. Подробности в репозитории проекта.

HTML to Markdown MCP Server

sunshad0w

51

MCP-сервер для преобразования веб-страниц из HTML в чистый Markdown. Он удаляет лишние элементы — скрипты, стили, навигацию и подвалы — и оставляет только смысловой контент: текст, заголовки, таблицы, изображения и ссылки. Размер выходного файла сокращается на 90–95%, что экономит токены при передаче контекста AI-ассистенту. Сервер пригодится разработчикам и DevOps-инженерам, которые загружают веб-документацию, статьи или условия задач в AI-ассистенты. Встроенный браузер Playwright загружает одностраничные приложения на React, Vue и Angular, а также страницы, защищённые авторизацией. Достаточно передать профиль браузера с куками.

Cloudflare

ofershap

41

MCP-сервер, который подключает AI-ассистента к вашему аккаунту Cloudflare. Вы даёте команду на естественном языке — ассистент выполняет её через API Cloudflare: выводит список зон, создаёт DNS-запись, чистит кеш, работает с Workers, KV и R2. Всё прямо из редактора кода, без переключения в веб-консоль. Сервер решает задачу, когда нужно быстро управлять инфраструктурой Cloudflare: развернуть скрипт, обновить DNS, проверить данные в KV или сбросить кеш после деплоя. Подходит для команд, которые используют Cloudflare как платформу для развёртывания и хранения данных, и хотят автоматизировать рутинные операции через AI.

OpenClaw MCP Ecosystem

yedanyagamiai-cmd

42

OpenClaw MCP Ecosystem — это набор из девяти готовых MCP-серверов для AI-агентов. Они развёрнуты на 229+ Cloudflare Workers по всему миру. Вам не нужно настраивать серверы, платить за хостинг или управлять инфраструктурой. Просто получите API-ключ (есть бесплатный тариф) и подключайтесь к нужным точкам. Набор закрывает ключевые потребности разработчика и DevOps-инженера, работающего с AI-агентами: аудит безопасности по стандарту OWASP Agentic AI Top 10, проверка соответствия европейскому AI Act, построение графов знаний через GraphRAG, финансовая аналитика через FinanceOS, управление трёхуровневой памятью, мониторинг метрик в реальном времени и генерация контента. В основе лежит кластер из семи нейросетей (Claude, YEDAN, yeren, rendan, GOLEM, rensin, dansin) и 54 таблицы баз данных D1 на границе сети Cloudflare. Код покрыт 1 073 автоматическими тестами.

Devops MCP

NotHarshhaa

41

devops-mcp — открытый MCP-сервер для работы с инфраструктурой (исходный код на GitHub). Он подключается к Kubernetes, ArgoCD, Prometheus, PagerDuty, Helm и Loki. Работа строится иначе. Вы просто формулируете запрос на естественном языке — без копирования вывода kubectl. Не нужно переключаться между терминалом и дашбордами. Все провайдеры доступны через один протокол.

amnesic

SurajKGoyal

41

Amnesic — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистенту долговременную память о структуре ваших SQL баз. Название ироничное: он не забывает, а наоборот, помнит всё между сессиями. Каждый раз, когда вы начинаете новый диалог с ассистентом, ему приходится заново объяснять, какие таблицы есть, что означают значения колонок, как связаны таблицы. Amnesic решает эту проблему: он один раз сканирует схему, запоминает внешние ключи, типы колонок, а также аннотации, которые вы добавили, и при каждом последующем запросе передаёт эти знания ассистенту. Работает с PostgreSQL, MySQL, MSSQL и SQLite. Полностью read-only — два уровня защиты гарантируют, что никакие изменения в базе не произойдут.