Каталог MCP-серверов

Better Notion

ai-aviate

2

Типичные MCP-серверы для Notion работают как тонкая обёртка над API. Чтобы ассистент создал запись в базе данных, ему приходится делать несколько последовательных вызовов: поиск базы, получение схемы, создание страницы, добавление блоков. Это раздувает контекст и замедляет ответы. better-notion решает эту проблему иначе. Вы и AI-ассистент работаете с Notion через один Markdown-документ. У него есть YAML-заголовок с метаданными (свойства страницы) и тело в формате Markdown (содержимое). Одна команда — одно действие, без лишних запросов к API. Вместо десятков мелких инструментов сервер использует 9 целостных операций. Это быстрее, проще для понимания и легче для контекста. Сервер будет полезен разработчикам и продвинутым пользователям Notion, которые хотят автоматизировать работу с базой знаний: создавать карточки, вести документацию, управлять задачами — всё через одного AI-ассистента.

PostgreSQL

marcelo-ochoa

2

Postgres — MCP-сервер для взаимодействия с базами данных PostgreSQL через AI-ассистента. Сервер выступает мостом между языковой моделью и СУБД: текст пользователя преобразуется в SQL-запросы, а результаты возвращаются в читаемом формате. Решение подходит разработчикам, которым нужно быстро изучить структуру незнакомой базы, администраторам для рутинных операций без переключения контекста и аналитикам для ad-hoc запросов. Так как сервер работает локально, данные не покидают ваше окружение. Для запуска достаточно Node.js — сервер стартует через npx без глобальной установки.

Docker MCP

alisaitteke

2

Docker MCP Server управляет Docker через AI-ассистентов. Вы отдаёте команды на естественном языке — сервер запускает контейнеры, скачивает образы, управляет сетями и томами. Сервер не требует установки. Он запускается через npx и сам находит Docker-сокет на Windows, Linux и macOS. Деструктивные операции, вроде удаления контейнеров, требуют двухэтапного подтверждения.

E2e Runner

fastslack

2

E2E-runner — это MCP-сервер для сквозного тестирования веб-приложений. Вместо написания сложных сценариев на Playwright или Cypress вы описываете тесты в простом JSON-формате. Сервер запускает их параллельно в нескольких экземплярах Chrome. Главная особенность — глубокая интеграция с AI-ассистентами через протокол MCP. Claude Code или другой AI может создать тест по вашему описанию, выполнить его, показать скриншоты и даже проверить визуальное соответствие. Сервер подходит для разработчиков и DevOps, которые хотят ускорить регрессионное тестирование и использовать AI для автоматизации рутины. Тесты не требуют компиляции, импортов или знания фреймворков. Достаточно JSON-файла с действиями пользователя.

Smart Connections

gogogadgetbytes

22

Безопасный MCP-сервер для семантического поиска по хранилищу Obsidian. Он использует эмбеддинги, которые уже построены плагином Smart Connections, и работает локально — данные не покидают ваш компьютер. Сервер создан для интеграции с Claude Code и другими MCP-клиентами. Стандартный текстовый поиск не всегда эффективен, если вы помните суть заметки, но не точные слова. Семантический поиск находит релевантные файлы по смыслу запроса. Разработчики ценят этот сервер за минималистичную архитектуру (только TypeScript и Transformers.js), строгую безопасность и полную изоляцию файловой системы. В основе — принцип read-only: никаких операций записи, только чтение и поиск.

Unity MCP Server

rachitkumarrastogi

21

Unity MCP Server — инструмент для интеграции Unity-проектов с AI-ассистентами через протокол MCP. Сервер читает файлы проекта напрямую с диска и передаёт ассистенту структурированную информацию: настройки проекта, списки сцен, скрипты, префабы и другие ассеты. Для работы не нужен запущенный Unity Editor — достаточно указать путь к папке проекта. Сервер использует стандартный MCP-протокол через stdio, поэтому совместим с любым клиентом, поддерживающим MCP: Cursor, Claude Desktop, VS Code (с плагином), Windsurf, Continue и другие. Один сервер подходит для нескольких проектов — нужно лишь менять переменную окружения UNITY_PROJECT_PATH.

K8scortex MCP

apatilgtn

1

K8sCortex MCP-сервер — это программный интерфейс для управления Kubernetes через естественный язык. Сервер включает 75 инструментов, разделённых по доменам: workloads, деплои, конфигурация, наблюдаемость, jobs, сети, GitOps, администрирование кластера и общее чтение. Каждый инструмент имеет единый интерфейс и подчиняется централизованным правилам безопасности. Сервер поддерживает облачные кластеры GKE, AKS, EKS, а также локальные minikube и Rancher Desktop. При подключении вы регистрируете кластеры и обращаетесь к любому из них в запросе — достаточно указать его имя. Аутентификация и аудит уже встроены.

No Crd

nogoo9

1

No-CRD — это MCP-сервер для Kubernetes. AI-агенты могут с его помощью динамически создавать, маршрутизировать и управлять эфемерными подами без Custom Resource Definitions (CRD) и кластерных операторов. Сервер не требует cluster-admin прав — достаточно доступа к kubeconfig. Он подходит для любых сценариев: тестовые среды, выполнение кода, отладка, CI/CD. В отличие от JupyterHub, No-CRD не привязан к определённому окружению. Вы можете запускать любой Docker-образ и управлять подом прямо через диалог с AI-ассистентом. Сервер работает на стандартных кластерах k8s и k3s. Поддерживаются три рантайма: Node.js, Bun и Deno.

AppsAI MCP Server

appsai-inc

11

AppsAI MCP Server — связующее звено между AI-ассистентами (вроде Claude, Cursor, Windsurf) и облачной платформой AppsAI. Он автоматизирует создание full-stack приложений: от генерации кода до деплоя в облако. Вы описываете задачу на естественном языке, а AI собирает проект на Next.js и React с Tailwind CSS и shadcn/ui. Бэкенд вы выбираете из нескольких фреймворков: Express, Fastify, Hono, Supabase Edge Functions, Firebase Cloud Functions или Serverless Framework. Данные хранятся в MongoDB Atlas. Инфраструктура разворачивается на AWS (S3, CloudFormation, EC2, Lambda). Сервер даёт доступ к более чем 150 готовым инструментам — для каждого этапа разработки и эксплуатации.

Agent Ready MCP

mlava

1

Agent Ready MCP проверяет, насколько сайт готов к взаимодействию с AI-агентами. Вы передаёте URL, сервер запускает 60 тестов по трём семействам стандартов: спецификации Vercel Agent Readability, стандарту llmstxt.org и протоколам агентов (MCP, A2A, agents.json). Сервер сверяется со спецификацией Vercel (15 общесайтовых тегов и 23 постраничных правила), стандартом llmstxt.org (LLMs.txt, LLMs-full.txt, robots.txt) и протоколами агентов (MCP Server Cards, A2A, agents.json, agent-permissions.json, NLWeb, x402, UCP). Результат — точная оценка и пошаговая инструкция по исправлению. Это единственный публичный MCP-сервер, объединяющий все три семейства AI-стандартов в одном инструменте. Вы работаете с ним через AI-ассистента, а не через веб-интерфейс.

Mermaid MCP App

finfin

11

Mermaid MCP App — это MCP-сервер, который рендерит Mermaid-диаграммы прямо в интерфейсе AI-ассистента. Работает в Claude Desktop, VS Code и других MCP-совместимых клиентах. Разработчикам часто нужно быстро объяснить архитектуру, последовательность вызовов или структуру данных. Обычно для этого приходится переключаться между чатом, графическим редактором и документацией. Mermaid MCP App убирает эти переходы: вы описываете схему текстом на Mermaid, а ассистент превращает её в графическую диаграмму. Главное отличие от простого генератора — интерактивность. Диаграмму можно панорамировать и масштабировать. Встроенный редактор с разделением экрана показывает исходный код и готовую схему одновременно. Внесли правки в код схемы? Нажмите «Отправить AI» — и диалог продолжится с учётом ваших изменений. Контекст синхронизируется автоматически, AI всегда видит актуальную версию кода.

nexus

addozhang

1

Nexus MCP Server подключает AI-ассистентов к Sonatype Nexus Repository Manager. Сервер ищет артефакты Maven, пакеты Python (PyPI) и Docker-образы. Все команды только на чтение — сервер ничего не удаляет и не меняет. Работает с OSS и Pro версиями Nexus 3.x. Сервер работает через официальный REST API Nexus (/service/rest/v1). Подключите его к своему MCP-клиенту — и запрашивайте артефакты простыми текстовыми командами. Никакого ручного поиска в веб-интерфейсе или curl-запросов.