Каталог MCP-серверов

OpenOSINT

OpenOSINT

46085

OpenOSINT — ИИ-агент для открытой разведки (OSINT). Сервер объединяет 16 инструментов сбора данных под управлением языковых моделей. Вы формулируете задачу на естественном языке, а модель решает, какие инструменты запустить и в каком порядке. Это избавляет от ручного перебора команд и ускоряет разведку. Ключевая особенность — структурная защита от галлюцинаций. В отличие от обычных решений, где модель может сгенерировать вывод инструмента, в OpenOSINT код исполняет настоящий бинарник. Результат возвращается в сыром виде из внешнего источника. Вы получаете фактические данные, а не правдоподобный вымысел. Архитектура построена на механизме жёстких остановок (hard stops): модель останавливает генерацию, когда нужен запуск инструмента, код выполняет реальный бинарник, и сырой результат передаётся модели. Сервер поддерживает четыре режима работы: MCP-сервер для Claude Desktop и Claude Code, интерактивный REPL, однострочные команды CLI и веб-интерфейс. Работать можно как с Anthropic Claude через API, так и с локальной Ollama. OpenOSINT предназначен для специалистов по безопасности, пентестеров и разработчиков, автоматизирующих сбор разведданных из открытых источников.

Prometheus MCP Server

pab1it0

45195

Prometheus MCP Server даёт ИИ-ассистентам прямой доступ к метрикам Prometheus. DevOps-инженеры и разработчики больше не переключаются между дашбордами и консолью — они формулируют запрос на естественном языке, а сервер выполняет PromQL-запросы и возвращает точные данные. Сервер работает через протокол MCP, подключается к вашему Prometheus по URL и совместим с любым MCP-клиентом: Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf. Сервер решает проблему ручного анализа метрик. Вместо того чтобы писать curl-запросы или искать нужный дашборд в Grafana, вы просите ассистента показать метрики. Сервер обрабатывает запрос, выполняет его в Prometheus и отдаёт результат ассистенту. Весь процесс занимает несколько секунд.

skylos

duriantaco

44823

Skylos — это open-source MCP-сервер для статического анализа кода. Он выполняется локально и не передаёт данные во внешние сервисы. Сервер интегрируется с AI-ассистентами через протокол MCP и проверяет код на мертвый код, уязвимости безопасности, секреты, проблемы качества и ошибки, характерные для AI-сгенерированного кода. Skylos поддерживает Python, TypeScript, JavaScript, Go, Java, Rust, PHP, C#, Dart, Shell и файлы конфигурации. Запустите полное сканирование проекта, проверьте отдельный файл или диапазон строк. Сервер подходит для использования в CI/CD как gate перед merge.

Airtable

domdomegg

443135

MCP-сервер для управления базами данных Airtable через AI-ассистентов. С ним не нужно переключаться между окнами: вы читаете и меняете данные прямо в чате. Разработчики, продакт-менеджеры и аналитики получают быстрый доступ к структуре базы, содержимому таблиц и записям. Сервер работает как прослойка между AI-моделью и API Airtable. Он понимает схемы баз и выполняет CRUD-операции с записями. Сервер автоматически распознаёт структуру базы и передаёт модели контекст о типах полей и связях между таблицами. Благодаря этому AI-ассистент задаёт точные запросы без дополнительной ручной настройки.

abell

abelljs

43736

Abell MCP — сервер для подключения AI-ассистента к статическому генератору Abell. Вместо ручного набора команд в терминале вы пишете задачу текстом, а ассистент запускает терминал. Создание сайта, добавление страниц, сборка проекта — всё через чат. Сам Abell — низкоуровневый генератор без привязки к фреймворкам. Шаблоны пишутся на HTML, а динамические данные вставляются через JavaScript: {{ page.title }}. MCP-сервер даёт AI-ассистенту доступ к файловой системе и командной строке Abell.

anytype-mcp

anyproto

43545

Anytype — приватная база знаний с шифрованием и полным контролем данных. MCP-сервер anytype-mcp превращает API Anytype в набор инструментов для AI-ассистентов. Вы можете управлять объектами, пространствами и тегами через естественный язык, не заходя в приложение. Сервер полезен разработчикам для автоматизации документации и всем, кто хочет взаимодействовать с базой знаний Anytype через AI-помощников.

spec-driven-development

formulahendry

43139

Spec-Driven Development — MCP-сервер для разработки, основанной на спецификациях. Вместо хаотичной генерации кода («Vibe Coding») он предлагает последовательный процесс: сначала требования в формате EARS, потом дизайн-документ, затем код. Сервер подготавливает структурированные промпты, которые направляют AI-ассистента на каждом этапе. Инструмент подходит командам, которые хотят внедрить системный подход, повысить качество документации и сократить разрыв между замыслом и реализацией. Требования создаются в промышленном формате EARS (Easy Approach to Requirements Syntax) — это делает их формальными и однозначными.

strava-mcp

r-huijts

43081

Strava MCP — это сервер, который соединяет ИИ-ассистента Claude с вашим аккаунтом Strava. Вы задаёте вопросы на повседневном языке, а сервер находит ответы в ваших тренировках, маршрутах и прогрессе. Не нужно открывать приложение или строить отчёты — просто спросите. Сервер подходит бегунам, велосипедистам и всем, кто записывает активности в Strava. Он работает через MCP-протокол, устанавливается одной командой через npx и после быстрой авторизации через браузер готов отвечать на вопросы.

gk-cli

gitkraken

412326

GitKraken MCP Server — это локальный сервер, который связывает AI-ассистента с вашей системой контроля версий. Он построен на базе GitKraken CLI — утилиты, которая позволяет работать с несколькими репозиториями через единый интерфейс Work Items. Благодаря MCP, вы управляете репозиториями, пул-реквестами и задачами прямо из диалога с ассистентом, без переключения на терминал или веб-интерфейс. Сервер поддерживает GitHub, GitLab, Bitbucket и Jira. Вы можете подключить все свои аккаунты и работать с проектами из разных сервисов в одном окне. Это упрощает работу в командах, где используются разные платформы.

token-optimizer-mcp

ooples

40641

Token Optimizer MCP — это сервер для оптимизации расхода токенов при работе с языковыми моделями. Он использует кэширование, сжатие и набор из 80+ инструментов, чтобы сократить потребление токенов до 95%. Сервер подходит разработчикам, которые хотят снизить затраты на API и ускорить работу ассистентов без потери качества ответов. Сервер совместим с любыми MCP-клиентами и не требует сложной настройки. Основная задача — уменьшить объем данных, передаваемых модели, за счет интеллектуальной обработки контекста и повторного использования результатов.

monday.com

mondaycom

40577

monday.com — это платформа для управления проектами (work OS). MCP-сервер от официальной команды monday.com дает AI-агентам прямой доступ к вашему рабочему пространству. Теперь Claude и другие AI-ассистенты могут читать доски, создавать задачи, менять статусы и искать информацию прямо в диалоге. Сервер решает задачу интеграции AI-агентов в реальные бизнес-процессы. Разработчикам и DevOps не нужно писать сложные обёртки для API monday.com. Всё работает через стандартный протокол MCP.

uniprof

indragiek

40411

Uniprof — универсальный CPU-профилировщик. Вы запускаете команду, он сам определяет среду выполнения (Python, Node.js, JVM, .NET, Ruby, PHP, нативный код) и запускает подходящий профилировщик. Никаких изменений кода и установки дополнительных зависимостей в целевое приложение. Uniprof приводит результаты всех профилировщиков к единому формату и проводит статистический анализ. Вы сразу видите узкие места (hotspots) — функции, которые потребляют больше всего процессорного времени. Инструмент работает через командную строку и в режиме MCP-сервера. Благодаря MCP AI-ассистенты могут запускать профилирование по вашей просьбе и показывать результаты прямо в диалоге.