Каталог MCP-серверов

Figma MCP Go

vkhanhqui

1k163

Большинство MCP-серверов для Figma работают через REST API. У него жёсткие лимиты: 6 запросов в месяц на бесплатном тарифе, 200 в день на Pro. Этого хватает на считанные минуты работы AI-ассистента. figma-mcp-go работает иначе. Сервер не использует официальное API. Вместо этого он устанавливает плагин прямо в Figma и общается с ним через MCP. Такой подход даёт полный доступ на чтение и запись (73 инструмента) и полное отсутствие ограничений по числу запросов. Сервер подходит дизайнерам и разработчикам, которые автоматизируют работу с интерфейсами. Вы можете превращать текстовые описания в готовые дизайн-макеты, синхронизировать переменные и токены, переносить дизайн в код — и всё это без платной подписки на Figma API. Исходный код открыт (MIT), сообщество набрало уже более 1000 звёзд на GitHub.

QueryWeaver

FalkorDB

1k132

QueryWeaver — это MCP-сервер с открытым исходным кодом. Он превращает вопросы на русском и английском языке в рабочие SQL-запросы. Сервер строит графовую схему вашей базы данных. Он понимает, как связаны таблицы, где первичные и внешние ключи. Это даёт точные запросы без ручных правок и лишних джойнов. QueryWeaver подойдёт разработчикам, дата-аналитикам и инженерам, которые хотят дать ИИ-ассистенту прямой доступ к данным. Вы просто описываете задачу — сервер генерирует SQL. Не нужно помнить синтаксис сложных запросов.

monitor

BetterDB-inc

96351

BetterDB Monitor — MCP-сервер для наблюдения за Valkey и Redis. Разработчики и DevOps используют его, чтобы получать данные о базах прямо в контексте AI-ассистента, например в Claude Code. Вместо переключения между терминалом и чатом вы запрашиваете метрики на естественном языке. Ассистент сам обращается к базе через MCP и возвращает результат. Сервер входит в экосистему BetterDB — набор инструментов для работы с Valkey и Redis. В неё также входят пакеты для семантического кэширования на TypeScript и Python, а также автономные агенты.

MCP Neo4j Cypher

neo4j-contrib

952246

MCP-сервер для графовой базы данных Neo4j. Через него AI-ассистент напрямую выполняет Cypher-запросы к вашему графу. Сервер самостоятельно получает схему базы данных, выполняет запросы на чтение и запись. Вы управляете Neo4j через естественный язык прямо в чате — без переключения контекста и ручного написания сложных запросов. Сервер входит в программу Neo4j Labs и активно развивается командой Neo4j Field GenAI.

Token Savior

Mibayy

93076

Token Savior — MCP-сервер для AI-агентов, которые работают с кодом. Вместо чтения и отправки сырого текста файлов сервер передаёт структурированное представление кодовой базы: функции, классы, переменные, импорты. AI работает с кодом по именам символов, а не по строкам. В бенчмарке tsbench на 96 реальных задачах (Claude Opus 4.7) сервер показал 97,9% успешных прохождений. Расход токенов на задачу снизился с 17 221 до 3 395 (минус 80%), а время выполнения — с 110,6 до 18,9 секунд (минус 83%). Экономия построена на трёх механизмах: структурный доступ к символам кода, постоянная память между сессиями и компактизация вывода bash. В версии 4.3 добавили компакторы для pytest, git, gh CLI, grep, find и cat. Сервер разбирает цепочки && на сегменты и сжимает только последний значимый вывод.

ArcadeDB MCP Server

ArcadeData

916113

ArcadeDB MCP Server — встроенный MCP-сервер для одноимённой multi-model базы данных ArcadeDB. Он поддерживает графы, документы, векторы и временные ряды. AI-ассистенты могут выполнять запросы, управлять схемой и обрабатывать данные через этот сервер. Сервер пригодится разработчикам, интегрирующим AI-помощников в приложения на ArcadeDB. Например, для создания отчётов, поиска аномалий или изменения структуры данных через чат-интерфейс.

Octocode MCP - AI Context Platform

bgauryy

85472

Octocode MCP подключает AI-ассистента к вашему коду. Сервер работает как исследователь: ищет по репозиториям на GitHub, GitLab и Bitbucket, анализирует пул-реквесты и находит паттерны использования. Вместо абстрактных рассуждений AI получает полный контекст проекта. Сервер полезен, когда нужно разобраться в новом проекте, найти реализацию функции в чужом коде или провести ревью. Он даёт AI такой же уровень доступа к коду, как у инженера с многолетним опытом в проекте.

SearXNG Search

ihor-sokoliuk

840129

SearXNG Search — это MCP-сервер для приватного веб-поиска. Он подключает ИИ-ассистентов (Claude Desktop и других) к SearXNG — приватному мета-поисковику без трекеров и сбора данных. Вы полностью контролируете поисковую инфраструктуру. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам. Если вам нужно, чтобы ИИ искал актуальную документацию, мониторил новости или собирал информацию с сайтов, это готовое решение. Не нужны API-ключи Google или Bing. Достаточно вашего экземпляра SearXNG. Для работы сервер использует HTTP JSON API SearXNG. Он выступает прослойкой между MCP-клиентом и поисковиком, транслируя команды ассистента в запросы к инстансу.

runno

taybenlor

76745

Runno MCP-сервер выполняет код на разных языках программирования в диалоге с AI-ассистентом. Для этого не нужно настраивать локальные компиляторы и интерпретаторы. Сервер изолирует каждый запуск в собственной виртуальной среде на базе WebAssembly (WASI). Код работает в песочнице с эмуляцией операционной системы, файловой системы и процессов, но без доступа к вашей основной системе. Сервер подходит для обучения программированию, быстрого тестирования фрагментов кода, проверки домашних заданий и выполнения скриптов в безопасном окружении. Разработчикам не нужно беспокоиться о настройке окружения и возможных угрозах безопасности.

Next Devtools MCP

vercel

76556

Сервер next-devtools-mcp подключает инструменты разработки Next.js к ИИ-ассистентам. Работает через протокол MCP и передаёт команды через стандартный ввод-вывод (stdio). Разработчики используют его, чтобы управлять проектом прямо из диалога: запускать сборку, проверять код, смотреть структуру маршрутов. Ассистент получает доступ к файловой системе и конфигурации Next.js — это ускоряет рутинные операции без переключения между окнами. Сервер загружается через npx, не требует установки глобально. Достаточно настроить его один раз в вашем MCP-клиенте, и все инструменты Next.js станут доступны ассистенту. Это особенно полезно для команд, которые работают с Next.js проектами и хотят сократить время на типовые операции: сборку, линтинг, проверку типов.

Tapo MCP

mihai-dinculescu

76179

Tapo MCP — это сервер для управления умным домом TP-Link Tapo через AI-ассистентов. Он соединяет модели вроде Claude с вашими устройствами: лампочками, розетками, выключателями, датчиками и камерами. Сервер работает по протоколу MCP. Вы просто говорите ассистенту, что сделать, и он через сервер исполняет команду. Это неофициальный клиент, но он поддерживает практически все устройства Tapo — от ламп до камер видеонаблюдения.

Atlassian MCP Server

atlassian

75493

Atlassian Rovo MCP Server — официальный мост между сервисами Atlassian Cloud (Jira, Confluence, Compass) и AI-инструментами. Сервер принимает запросы от MCP-клиента, обращается к API Atlassian и возвращает результат. Вся коммуникация защищена OAuth 2.1 или API-токенами. Разработчики и продакт-менеджеры подключают сервер, чтобы работать с задачами и документацией, не покидая среду разработки. Вместо того чтобы переключаться между десятком вкладок, достаточно написать ассистенту на естественном языке.