Ai-ml

GitHub Repository Intelligence

heisencodex-jpg

Готовый хостинг-сервер для AI-агентов, работающих с GitHub. Он выдаёт структурированную информацию о репозиториях без локального клонирования и настройки окружения. Не нужно устанавливать Node.js или Python и настраивать GitHub-токен на каждой машине. Сервер работает удалённо на платформе Apify. Вы просто даёте агенту URL и токен — и он начинает отвечать на вопросы о кодовой базе. Сервер решает три типовые задачи: онбординг в репозиторий (сводка по метрикам и контрибьюторам), подготовка к ревью PR (кто автор, где основные изменения) и аудит зависимостей (сбор данных из package.json, go.mod и других форматов).

Прямой мост между вашим AI-ассистентом и всей мощью Amazon Web Services. aws-mcp вызывает любые AWS API напрямую из чата. Не нужно переключаться между консолью AWS, терминалом и IDE — всё управление инфраструктурой происходит внутри диалога. Ключевая особенность — первоклассная поддержка SSO через IAM Identity Center. Если сессия истекла, сервер сам запросит повторный вход. Никаких ручных обновлений ключей и зависших сессий. Это особенно ценно в командах с корпоративной аутентификацией.

IntegrityPulse FinOps

maryadawson-code

AI-агенты часто выдумывают цены на облачные ресурсы. Делают они это не со зла — просто у них нет доступа к актуальным прайс-листам. Из-за этого сметы раздуваются или становятся нереалистично низкими. IntegrityPulse FinOps решает эту проблему. Это удалённый MCP-сервер. AI-ассистент обращается к нему, передаёт конфигурацию (провайдер, типы инстансов, базы данных, кэши), а сервер отвечает точной сметой на основе официальных матриц ценообразования AWS, GCP и Azure. Никаких «где-то 50 долларов в месяц» — только построчный расчёт с итоговой суммой. Инструмент будет полезен FinOps-инженерам, DevOps и разработчикам, которые хотят получать точные бюджеты прямо в диалоге с ассистентом, не переключаясь между консолями облачных провайдеров.

Stompy – AI Memory for Claude & MCP Agents

banton

Stompy — внешняя память для AI-агентов. Он решает главную проблему работы с нейросетями: потерю контекста между сессиями. Разработчики и команды могут сохранять ключевые решения, документацию и код, а затем мгновенно возвращаться к ним. В отличие от обычных текстовых файлов, Stompy ищет информацию по смыслу. Он понимает, что вы имели в виду, даже если формулировки не совпадают. Сервер умеет загружать документы, находить противоречия в данных и управлять задачами. Вся память изолирована по проектам. Сервер построен на гибридном поиске: он объединяет точность ключевых слов с семантическим пониманием векторных эмбеддингов.

mcp

InstaNode-dev

InstaNode MCP-сервер создаёт временную инфраструктуру для разработки — Postgres, Redis, MongoDB, S3, очереди NATS и целые стеки сервисов. Достаточно одного вызова инструмента, и AI-агент получает готовую строку подключения. Вам не нужен Docker, регистрация и кредитная карта. Анонимный доступ работает сразу, а созданные ресурсы живут 24 часа. Этого хватает для тестирования, прототипирования и работы AI-кодинг-агентов. Сервер подходит для сценариев, когда среда разработки должна подняться за секунды, а не настраиваться часами. Инфраструктура создаётся на стороне Instanode, в облаке. Вы получаете готовые URL и строки подключения.

github-twin

ChristopherDavenport

github-twin — персональная RAG-система для истории вашей работы на GitHub. Сервер индексирует коммиты, код изменений и комментарии к пул-реквестам. Claude Code (или другой MCP-клиент) получает доступ к этим данным как к долговременной памяти. Это решает проблему «пустого стола» — AI не забывает ваш прошлый опыт, а подгружает релевантные примеры из коммитов и ревью. Работает в двух режимах. Пользовательский — индексирует вашу личную историю. Организационный — сканирует код всей команды по репозиториям, языкам и авторам. Поиск гибридный: BM25 + векторы. Код анализируется через AST (tree-sitter). Эмбеддинги вычисляются локально — данные не покидают вашу машину.

AiPayGent расширяет Claude AI. Сервер даёт разработчикам и исследователям набор готовых инструментов. Вам не нужно писать сложные промты для каждой задачи — сервер сам умеет искать информацию, писать код, анализировать данные и переводить тексты. Сервер работает через streamable-http и stdio, поэтому подходит для десктопных приложений и облачных развёртываний. Claude сам выбирает нужный инструмент под задачу.

Instadomain — MCP-сервер. ИИ-агенты сами покупают домены. Ассистент находит свободное имя, оплачивает через Stripe или x402 и настраивает DNS через Cloudflare. Раньше агент писал код, запускал сервер, но не мог купить домен. Instadomain закрывает этот пробел. Запускайте проекты в интернете полностью через ИИ. Просто попросите: «Зарегистрируй домен». Ассистент предложит варианты, оформит покупку, настроит DNS.

mcp

noncelogic

MCP-сервер Rove — это хостинг Playwright, созданный для AI-агентов. Он работает как посредник между агентом и браузером: отправляет команды, получает данные со страниц. Главная особенность: вместо скриншотов сервер возвращает доступное дерево (accessibility tree). Это структурированный список элементов, который LLM обрабатывает быстрее и дешевле. Для типовой страницы скриншот занимает ~114 000 токенов, доступное дерево — ~26 000. Экономия около 77 %. Разработчики AI-ассистентов используют Rove, чтобы агенты могли заполнять формы, нажимать кнопки, собирать данные и делать скриншоты — без лишних затрат.

Kloudle Cloud Security Scanner — это MCP-сервер для AI-агентов. Он проверяет безопасность облачных ресурсов AWS: S3, IAM, EC2, EKS, RDS, CloudTrail, CloudWatch Logs. ИИ-ассистенты могут самостоятельно сканировать конфигурации, находить уязвимости и формировать отчеты. Инструмент ориентирован на DevOps-инженеров и специалистов по безопасности, которые хотят делегировать рутинные проверки AI. Сервер работает через протокол MCP с транспортом streamable-http. Это значит, что он может быть развернут как микросервис и вызываться удаленно.

Perceptdot Sentry — это MCP-сервер, который подключает ваш аккаунт в Sentry к AI-ассистентам. Вместо ручного копания в дашбордах и логах, вы описываете проблему текстом, а ИИ сам находит нужный issue, собирает stack trace, анализирует окружение и частоту падений. Ключевое отличие от обычных интеграций с Sentry — расчёт ROI ошибки. Perceptdot Sentry не просто говорит «упала функция», он рассчитывает, сколько часов работы разработчиков это стоило и сколько пользователей затронула проблема. Это превращает технический мониторинг в инструмент для принятия бизнес-решений.

TDA Discord Reader

Targeted-Design-Agency

TDA Discord Reader — MCP-сервер, который подключает AI-агентов к каналам Discord. Разработчики могут не выходить из диалога с ассистентом, чтобы найти обсуждение ошибки, написать пост или упомянуть коллегу. Сервер реализован на Python и даёт агенту доступ к четырём действиям: чтение сообщений, поиск по истории, отправка новых сообщений и упоминание пользователей. Это заменяет ручное копирование данных из чата и автоматизирует рутинные коммуникации. Ассистент сам запрашивает контекст из нужного канала. Разработчику остаётся только сформулировать запрос на естественном языке.