AI и машинное обучение

Haiku RAG

ggozad

53336

Haiku RAG — это агентный RAG-сервер для поиска, анализа и извлечения информации из документов. Он построен на связке LanceDB (векторное хранилище), Pydantic AI (агентный фреймворк) и Docling (разбор документов). Сервер даёт AI-ассистентам, работающим по протоколу MCP, доступ к вашей базе знаний: они могут искать текст, находить изображения, отвечать на вопросы с цитированием источников и выполнять аналитические расчёты. Главная особенность — мультимодальный поиск. Система хранит не только текст, но и изображения из документов. Вы можете искать картинки по текстовому описанию или находить похожие изображения. Агентный движок сам решает, какой инструмент применить: гибридный поиск, переранжирование, генерацию ответа с картинками или выполнение Python-кода для анализа данных. Всё работает локально, без обязательного подключения к облаку.

Vibe Check MCP Server

PV-Bhat

48763

Vibe Check MCP — сервер метакогнитивного надзора для AI-агентов. Он добавляет «слой ментора», который в реальном времени оценивает рассуждения агента и при необходимости вмешивается. В основе — технология Chain-Pattern Interrupt (CPI): адаптивные прерывания цепочки действий, не дающие агенту отклониться от цели. Сервер решает проблему over-engineering: часто агенты увлекаются избыточными шагами или теряют нить задачи. Vibe Check прерывает такую цепочку и предлагает вернуться к минимально жизнеспособному пути. Результаты исследования показывают: при использовании сервера успешность выросла на 27%, а доля вредных действий сократилась на 41%. Исследование CPI опубликовано на ResearchGate. Vibe Check подходит разработчикам и DevOps-инженерам, создающим автономные системы на базе LLM. Сервер даёт защиту без сложной настройки: установка через npx, интеграция с любым MCP-клиентом. Статус проекта: финальная версия 2.8.0, репозиторий открыт для форков и сообщества.

MCP Server Motherduck

motherduckdb

48684

MCP-сервер на DuckDB для подключения AI-ассистентов и сред разработки к аналитическим данным. Инструмент для инженеров данных, аналитиков и бэкенд-разработчиков, которые хотят взаимодействовать с базами через естественный язык. Сервер работает с четырьмя типами подключений: база в оперативной памяти для прототипирования, локальный файл DuckDB для проектов, облачная платформа MotherDuck для командной работы и S3-совместимые хранилища для удалённых данных. По умолчанию включён безопасный режим «только чтение». Чтобы разрешить запись (INSERT, UPDATE, CREATE), запускайте сервер с флагом --read-write.

Docfork MCP — это сервер для AI-агентов, который предоставляет доступ к актуальной документации прямо из среды разработки. Он решает проблему устаревших API-сигнатур и неактуальных примеров, которые часто засоряют контекст. Вместо этого агенты получают только свежие разделы документации с официальных сайтов. Сервер состоит из двух инструментов: search_docs (поиск разделов по релевантности) и fetch_doc (получение полного содержимого страницы в Markdown). Агент использует их автоматически, когда ему нужна документация. Никаких дополнительных промптов писать не надо. Docfork поддерживает Cursor, Claude Code, Windsurf и другие IDE. Пакет docfork-mcp устарел, разработчик рекомендует перейти на io.github.docfork/docfork. Однако если вы используете именно этот пакет, инструкция ниже остаётся актуальной.

Blockrun MCP

BlockRunAI

47247

BlockRun MCP — платёжный шлюз и поставщик данных для ИИ-агентов в одном пакете. Он решает фундаментальную проблему языковых моделей — неспособность отвечать на вопросы, требующие текущих данных. Claude, ChatGPT и другие ассистенты не знают актуальные курсы криптовалют, результаты матчей, последние научные открытия или тренды в соцсетях. BlockRun подключает агента к этим источникам. Вместо того чтобы регистрироваться на десятках сайтов (Polymarket, Exa, X/Twitter, Uniswap, OpenAI) и управлять кучей API-ключей, вы ставите один MCP-сервер. Он содержит готовые инструменты для каждого источника. Сервер сам обрабатывает аутентификацию и списывает плату за каждый вызов в USDC на Base. Никаких подписок, никаких дашбордов. Просто пополняете кошелёк, который создаётся автоматически при первом запуске, и задаёте вопросы.

yutu

eat-pray-ai

47252

Yutu — это AI-инструмент, который превращает ваш YouTube-канал в автономную систему. Он работает как MCP-сервер, позволяя AI-ассистентам напрямую взаимодействовать с YouTube API. Вы можете загружать видео, управлять плейлистами, отслеживать аналитику и даже автоматически модерировать комментарии — всё через простые запросы на естественном языке. Инструмент ориентирован на создателей контента, маркетологов и разработчиков, которые хотят сократить ручную работу и сосредоточиться на стратегии. Подходит как для личных каналов, так и для корпоративных проектов. Yutu также может действовать как автономный агент, который сам выполняет рутинные операции, такие как ежедневная публикация нового видео или мониторинг комментариев, на основе заданных правил.

OpenOSINT

OpenOSINT

46085

OpenOSINT — ИИ-агент для открытой разведки (OSINT). Сервер объединяет 16 инструментов сбора данных под управлением языковых моделей. Вы формулируете задачу на естественном языке, а модель решает, какие инструменты запустить и в каком порядке. Это избавляет от ручного перебора команд и ускоряет разведку. Ключевая особенность — структурная защита от галлюцинаций. В отличие от обычных решений, где модель может сгенерировать вывод инструмента, в OpenOSINT код исполняет настоящий бинарник. Результат возвращается в сыром виде из внешнего источника. Вы получаете фактические данные, а не правдоподобный вымысел. Архитектура построена на механизме жёстких остановок (hard stops): модель останавливает генерацию, когда нужен запуск инструмента, код выполняет реальный бинарник, и сырой результат передаётся модели. Сервер поддерживает четыре режима работы: MCP-сервер для Claude Desktop и Claude Code, интерактивный REPL, однострочные команды CLI и веб-интерфейс. Работать можно как с Anthropic Claude через API, так и с локальной Ollama. OpenOSINT предназначен для специалистов по безопасности, пентестеров и разработчиков, автоматизирующих сбор разведданных из открытых источников.

Prometheus MCP Server

pab1it0

45195

Prometheus MCP Server даёт ИИ-ассистентам прямой доступ к метрикам Prometheus. DevOps-инженеры и разработчики больше не переключаются между дашбордами и консолью — они формулируют запрос на естественном языке, а сервер выполняет PromQL-запросы и возвращает точные данные. Сервер работает через протокол MCP, подключается к вашему Prometheus по URL и совместим с любым MCP-клиентом: Claude Desktop, VS Code, Cursor, Windsurf. Сервер решает проблему ручного анализа метрик. Вместо того чтобы писать curl-запросы или искать нужный дашборд в Grafana, вы просите ассистента показать метрики. Сервер обрабатывает запрос, выполняет его в Prometheus и отдаёт результат ассистенту. Весь процесс занимает несколько секунд.

abell

abelljs

43736

Abell MCP — сервер для подключения AI-ассистента к статическому генератору Abell. Вместо ручного набора команд в терминале вы пишете задачу текстом, а ассистент запускает терминал. Создание сайта, добавление страниц, сборка проекта — всё через чат. Сам Abell — низкоуровневый генератор без привязки к фреймворкам. Шаблоны пишутся на HTML, а динамические данные вставляются через JavaScript: {{ page.title }}. MCP-сервер даёт AI-ассистенту доступ к файловой системе и командной строке Abell.

uniprof

indragiek

40411

Uniprof — универсальный CPU-профилировщик. Вы запускаете команду, он сам определяет среду выполнения (Python, Node.js, JVM, .NET, Ruby, PHP, нативный код) и запускает подходящий профилировщик. Никаких изменений кода и установки дополнительных зависимостей в целевое приложение. Uniprof приводит результаты всех профилировщиков к единому формату и проводит статистический анализ. Вы сразу видите узкие места (hotspots) — функции, которые потребляют больше всего процессорного времени. Инструмент работает через командную строку и в режиме MCP-сервера. Благодаря MCP AI-ассистенты могут запускать профилирование по вашей просьбе и показывать результаты прямо в диалоге.

Finlab AI

koreal6803

37259

FinLab AI — MCP-сервер для количественного анализа данных и алгоритмической торговли. Он превращает обычный диалог с AI-ассистентом в мощную аналитическую сессию для финансового рынка. В вашем распоряжении 900+ дата-колонок из 80+ таблиц. Библиотека включает 60+ готовых примеров стратегий, функции бэктестинга sim(), инструменты для машинного обучения и ресемплинга. Сервер подходит разработчикам, трейдерам и дата-сайентистам, которые хотят быстро проверять гипотезы с помощью AI.

Network Sketcher (Local MCP)

cisco-open

36218

Network Sketcher (Local MCP) — сервер для проектирования схем сетей Cisco через AI-ассистентов. Вы описываете топологию текстом, а сервер генерирует профессиональные диаграммы уровней L1 (физическая), L2 (канальная) и L3 (сетевая). Результат можно сразу сохранить в PowerPoint (.pptx) или SVG. Сервер работает напрямую с LLM-клиентами по протоколу MCP: не нужен браузер или копирование данных. Это ускоряет документирование сети и обновление схем: достаточно описать изменения в чате — схема подстроится. Инструмент подходит инженерам, архитекторам сети и DevOps, которые ведут документацию среднего и крупного масштаба.