Разработка

Прямой мост между вашим AI-ассистентом и всей мощью Amazon Web Services. aws-mcp вызывает любые AWS API напрямую из чата. Не нужно переключаться между консолью AWS, терминалом и IDE — всё управление инфраструктурой происходит внутри диалога. Ключевая особенность — первоклассная поддержка SSO через IAM Identity Center. Если сессия истекла, сервер сам запросит повторный вход. Никаких ручных обновлений ключей и зависших сессий. Это особенно ценно в командах с корпоративной аутентификацией.

GitHub Twin

ChristopherDavenport

github-twin — персональная RAG-система для истории вашей работы на GitHub. Сервер индексирует коммиты, код изменений и комментарии к пул-реквестам. Claude Code (или другой MCP-клиент) получает доступ к этим данным как к долговременной памяти. Это решает проблему «пустого стола» — AI не забывает ваш прошлый опыт, а подгружает релевантные примеры из коммитов и ревью. Работает в двух режимах. Пользовательский — индексирует вашу личную историю. Организационный — сканирует код всей команды по репозиториям, языкам и авторам. Поиск гибридный: BM25 + векторы. Код анализируется через AST (tree-sitter). Эмбеддинги вычисляются локально — данные не покидают вашу машину.

Официальный MCP-сервер Railway для управления проектами, сервисами, окружениями, переменными, деплоями и логами Railway через ИИ-ассистентов.

IntegrityPulse FinOps

maryadawson-code

AI-агенты часто выдумывают цены на облачные ресурсы. Делают они это не со зла — просто у них нет доступа к актуальным прайс-листам. Из-за этого сметы раздуваются или становятся нереалистично низкими. IntegrityPulse FinOps решает эту проблему. Это удалённый MCP-сервер. AI-ассистент обращается к нему, передаёт конфигурацию (провайдер, типы инстансов, базы данных, кэши), а сервер отвечает точной сметой на основе официальных матриц ценообразования AWS, GCP и Azure. Никаких «где-то 50 долларов в месяц» — только построчный расчёт с итоговой суммой. Инструмент будет полезен FinOps-инженерам, DevOps и разработчикам, которые хотят получать точные бюджеты прямо в диалоге с ассистентом, не переключаясь между консолями облачных провайдеров.

Planform MCP Server связывает AI-ассистентов в VS Code и Cursor с сервисом Planform. Разработчики и архитекторы проектируют системы текстом, а не мышью. Вместо ручного перетаскивания элементов вы описываете структуру словами. AI строит диаграмму в Planform — создает блоки, проводит связи, управляет макетом. Это ускоряет документирование архитектуры и рефакторинг кода.

GitHub — Davidweb3 Ctrl

davidweb3-ctrl

GitHub MCP Server — bridge между AI-ассистентом и API GitHub через протокол MCP. Вы просите AI показать пул-реквесты, найти задачу или проверить статистику репозитория — и получаете ответ сразу, без переключения между окнами. Сервер подходит для разработчиков и команд, которые используют AI для code review, мониторинга задач и поиска кода. Он написан на TypeScript, открыт и бесплатен. Для работы требуется персональный токен GitHub. Все запросы идут через официальное API GitHub. Например, на ревью вы просите AI показать все открытые пул-реквесты в вашем репозитории, отсортированные по дате — и сервер возвращает структурированный список с заголовками, ссылками и статусами.

Официальный MCP-сервер Canva Apps SDK для разработки приложений и интеграций Canva в Cursor, Claude Desktop и других MCP-клиентах.

Официальный MCP-сервер Render для управления инфраструктурой Render из Cursor, Codex, Claude Code и других MCP-совместимых ИИ-приложений.

AiPayGent расширяет Claude AI. Сервер даёт разработчикам и исследователям набор готовых инструментов. Вам не нужно писать сложные промты для каждой задачи — сервер сам умеет искать информацию, писать код, анализировать данные и переводить тексты. Сервер работает через streamable-http и stdio, поэтому подходит для десктопных приложений и облачных развёртываний. Claude сам выбирает нужный инструмент под задачу.

Rove MCP

noncelogic

MCP-сервер Rove — это хостинг Playwright, созданный для AI-агентов. Он работает как посредник между агентом и браузером: отправляет команды, получает данные со страниц. Главная особенность: вместо скриншотов сервер возвращает доступное дерево (accessibility tree). Это структурированный список элементов, который LLM обрабатывает быстрее и дешевле. Для типовой страницы скриншот занимает ~114 000 токенов, доступное дерево — ~26 000. Экономия около 77 %. Разработчики AI-ассистентов используют Rove, чтобы агенты могли заполнять формы, нажимать кнопки, собирать данные и делать скриншоты — без лишних затрат.

InstaNode MCP

InstaNode-dev

InstaNode MCP-сервер создаёт временную инфраструктуру для разработки — Postgres, Redis, MongoDB, S3, очереди NATS и целые стеки сервисов. Достаточно одного вызова инструмента, и AI-агент получает готовую строку подключения. Вам не нужен Docker, регистрация и кредитная карта. Анонимный доступ работает сразу, а созданные ресурсы живут 24 часа. Этого хватает для тестирования, прототипирования и работы AI-кодинг-агентов. Сервер подходит для сценариев, когда среда разработки должна подняться за секунды, а не настраиваться часами. Инфраструктура создаётся на стороне Instanode, в облаке. Вы получаете готовые URL и строки подключения.

GitHub Repository Intelligence

heisencodex-jpg

Готовый хостинг-сервер для AI-агентов, работающих с GitHub. Он выдаёт структурированную информацию о репозиториях без локального клонирования и настройки окружения. Не нужно устанавливать Node.js или Python и настраивать GitHub-токен на каждой машине. Сервер работает удалённо на платформе Apify. Вы просто даёте агенту URL и токен — и он начинает отвечать на вопросы о кодовой базе. Сервер решает три типовые задачи: онбординг в репозиторий (сводка по метрикам и контрибьюторам), подготовка к ревью PR (кто автор, где основные изменения) и аудит зависимостей (сбор данных из package.json, go.mod и других форматов).