Redis

N3MemoryCore Lite (Working Memory)

NeuralNexusNote

N3MemoryCore Lite (Working Memory) — бесплатный MCP-сервер для краткосрочной памяти AI-ассистентов. Он предоставляет внешнее хранилище для контекста диалогов, кода и заметок, которое доступно между сессиями. В отличие от встроенной памяти языковых моделей, информация здесь не теряется при завершении разговора. Сервер использует гибридный поиск: векторное индексирование (по смыслу) и BM25 (по ключевым словам). Это позволяет находить сохранённые данные даже при неточных формулировках. Каждая запись живёт ровно 7 дней и затем удаляется — память рассчитана на текущие проекты и не требует ручной чистки. Поддерживает запросы на нескольких языках, включая русский, английский и японский. Решение полностью бесплатно и не требует регистрации.

vector-memory — MCP-сервер для семантической памяти документов. Он хранит файлы в векторной базе данных Redis и находит их по смыслу, а не по точному совпадению ключевых слов. Сервер превращает Redis в долговременную семантическую память для AI-агентов. Разработчики и инженеры используют его, чтобы ассистенты помнили прочитанные документы, извлекали контекст и ссылались на факты из прошлых сессий. Сервер работает через транспорт stdio и подключается к любому MCP-хосту.

Redis MCP — это сервер для безопасного наблюдения за Redis. Он работает в режиме «только чтение» (read-first). Это значит, что он не изменяет данные в базе. Вместо блокирующей команды KEYS сервер использует итеративный SCAN. Это безопасный способ мониторить продакшен-базы. Разработчики и DBA получают статистику keyspace, анализируют TTL, память и медленные запросы. Встроенный DBA-советник даёт рекомендации на основе собранных метрик.

Redis MCP Server — это интерфейс на естественном языке для управления базами данных Redis через AI-ассистентов. Он подключается к вашему экземпляру Redis и выполняет команды вместо вас. Вам не нужно помнить синтаксис redis-cli или писать скрипты для рутинных задач. Просто сформулируйте запрос на русском, и ассистент сам выполнит нужные операции: найдёт данные, обновит значения, проверит состояние сервера. Сервер особенно полезен, когда нужно быстро найти информацию в большом количестве ключей, автоматизировать мониторинг или отладку без переключения контекста.

Kubeshark MCP

kubeshark

11.9k538

Kubeshark MCP подключает AI-агентов к сети Kubernetes. Вы пишете запрос обычным языком, сервер ищет данные в трафике кластера и отдаёт их агенту. В основе — open-source проект Kubeshark (бывший Mizu). Он перехватывает пакеты на уровне ядра через eBPF. Не нужно никаких sidecar или ручной настройки. Сервер сам индексирует трафик и расшифровывает TLS/mTLS. Поддерживает протоколы микросервисов: HTTP/1.1, HTTP/2, gRPC, Redis, Kafka, DNS. Разработчикам и SRE достаточно описать словами, что искать.

Acmi MCP

madezmedia

3

ACMI MCP-сервер — инструмент для постоянной памяти AI-агентов. В основе лежит протокол ACMI (Agentic Context Memory Interface) с тремя ключами: Profile (кто сущность), Signals (текущее состояние), Timeline (хронология событий). Хранилище — бессерверный Redis от Upstash. Подходит разработчикам, которые создают агентов с долгосрочной памятью. Вместо сложных SQL-запросов и объединения таблиц вы получаете единое KV-хранилище, оптимизированное для языковых моделей. Это 16 инструментов для управления контекстом прямо из чата с AI-ассистентом.

Sentinal MCP

Musaraf-M

2

Sentinal-mcp — это MCP-сервер для мониторинга инфраструктуры Redis и BullMQ. Он подключается к AI-ассистенту и даёт ему доступ к диагностике сервера напрямую. Вам не нужно выходить из чата, открывать терминал или искать нужные команды redis-cli. Всё делается через обычный диалог с ассистентом. Сервер решает проблему постоянного переключения контекста между мониторингом и работой. Вы просто говорите: «Проверь Redis», и ассистент выполняет все запросы. Sentinal-mcp умеет не только проверять доступность сервера, но и проводить глубокую диагностику: анализировать память, искать медленные запросы, инспектировать очереди задач и находить упавшие или зависшие задания. Инструмент будет полезен DevOps-инженерам и разработчикам, которые управляют Redis-инстансами и очередями задач на базе BullMQ. Вместо ручных проверок и написания скриптов — один запрос ассистенту.

NEXUS AI

nexusrun

1

NEXUS AI — платформа для развёртывания full-stack приложений целиком. Вы даёте промпт или ссылку на репозиторий, а AI-агент сам поднимает сервер, базу данных, очередь задач и файловое хранилище. Всё это сразу работает на реальной инфраструктуре с публичным HTTPS-адресом. Проблема, которую решает сервис: современные AI-генераторы кода (Claude Code, Cursor, v0, Replit) отлично пишут код, но не умеют настраивать окружение для продакшена. Чтобы запустить код, нужна база данных, кэш, хранилище, воркеры и бэкапы. 59 инструментов MCP в NEXUS AI дают агенту полный контроль над инфраструктурой. Вы просто описываете задачу — агент сам вызывает нужные инструменты и разворачивает стек.