vector-memory

vector-memory — MCP-сервер для семантической памяти документов. Он хранит файлы в векторной базе данных Redis и находит их по смыслу, а не по точному совпадению ключевых слов. Сервер превращает Redis в долговременную семантическую память для AI-агентов. Разработчики и инженеры используют его, чтобы ассистенты помнили прочитанные документы, извлекали контекст и ссылались на факты из прошлых сессий. Сервер работает через транспорт stdio и подключается к любому MCP-хосту.
Ai-mlDatabasesRedisFiles

Установка

uvx mcp-server-vector-memory

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество

Технологии

  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Сохраняет документы в Redis и автоматически создаёт векторные эмбеддинги.
  • Ищет документы по семантическому сходству — запрос на естественном языке возвращает самые подходящие файлы.
  • Извлекает контент из сохранённых файлов для передачи в контекст AI-модели.
  • Удаляет устаревшие документы из векторной базы данных.
  • Использует Redis как высокопроизводительное векторное хранилище с быстрым поиском.
  • Не требует точного совпадения — поиск работает по смыслу запроса.
  • Поддерживает работу через MCP-протокол с любыми совместимыми клиентами.
  • Устанавливается одной командой uvx, не нужно настраивать виртуальное окружение.

Как подключить

Установите сервер через uv:

uvx mcp-server-vector-memory

Допишите конфигурацию в настройки MCP-клиента. Пример для Claude Desktop:

{"mcpServers": {"vector-memory": {"command": "uvx", "args": ["mcp-server-vector-memory"], "env": {"REDIS_URL": "redis://localhost:6379"}}}}

Укажите адрес Redis в REDIS_URL. Если Redis под паролем или TLS — передайте полную строку подключения.

После добавления конфигурации перезапустите клиент MCP.

Примеры запросов

  • «Сохрани файл report.md в память и назови его "годовой отчёт"».
  • «Найди документ, который похож на этот текст: "план развития архитектуры"».
  • «Покажи все записи, связанные с требованиями к бэкенду».
  • «Напомни, что мы обсуждали в документе strategy-2024.md».

Технические детали

Язык: Python

Транспорт: stdio

База данных: Redis Stack (с модулем поиска для векторных эмбеддингов)

Установка: uvx, pip

Лицензия: MIT

Совместимые клиенты: Claude Desktop, VS Code (расширение), Cursor, любой MCP-хост с поддержкой stdio.

Поделиться