
DB Metadata Extractor MCP
Подключить DB Metadata Extractor MCP
Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.
Способ подключения
Куда подключить
Скопируйте и проверьте
Claude Desktop / Claude Code
Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.
- 1.Откройте настройки MCP в Claude.
- 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
- 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
{
"mcpServers": {
"db-metadata-extractor-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"db-metadata-extractor-mcp"
]
}
}
}Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.
Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.
Как оценить DB Metadata Extractor MCP
DB Metadata Extractor MCP относится к Парсинг сайтов, Базы данных, PostgreSQL. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.
- Происхождение
- Проект сообщества
- Лицензия
- NOASSERTION
- Реализация
- Python
- Транспорт
- stdio
Что проверить перед выбором
- Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
- Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
- Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.
Карточка отредактирована 20.07.2026.
Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.
Характеристики
Общее
- СтатусСообщество
- РазработчикOptisol-Business
- ЛицензияNOASSERTION
Технологии
- ЯзыкиPython
- Транспортstdio
Описание
Возможности
- Извлечение полной схемы: таблицы, колонки, первичные ключи, индексы, констрейнты
- Поддержка пяти типов СУБД: PostgreSQL, Snowflake, SQL Server, BigQuery, Oracle
- Сохранение метаданных в локальный JSON — данные не покидают ваш компьютер
- Поиск и фильтрация по именам таблиц и колонок
- Пагинация для навигации по схемам с сотнями таблиц
- Выборочное извлечение: укажите конкретные таблицы или схему
- Возврат сводки статистики: количество таблиц, колонок, типы данных
- Работа через stdio (Claude Desktop) или HTTP (пользовательские клиенты)
- Интеграция с VS Code Agent Mode
Как подключить
Установите сервер через uvx без глобальной установки:
uvx db-metadata-extractor-mcp
Или установите глобально через pip:
pip install db-metadata-extractor-mcp
Добавьте конфигурацию в claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"db-metadata-extractor": {
"command": "uvx",
"args": ["db-metadata-extractor-mcp"],
"env": {}
}
}
}
Перезапустите Claude Desktop.
Примеры запросов
- «Извлеки схему базы PostgreSQL на localhost:5432. База — analytics, схема — public. Сохрани результат в папку /tmp/metadata»
- «Покажи структуру таблицы заказов из файла /tmp/metadata/output.json. Выведи колонки, первичный ключ и индексы»
- «Найди в метаданных все таблицы, в которых есть колонка email. Покажи по одной таблице на страницу, страница 1»
- «Подключись к BigQuery (проект my-project, сервисный аккаунт в env) и сохрани метаданные всех таблиц в директорию ~/doc/bigquery-schema»
Технические детали
- Язык: Python
- Транспорт: stdio (по умолчанию), HTTP
- Лицензия: NOASSERTION
- Совместимость: Claude Desktop, VS Code Agent Mode, любые MCP-клиенты с stdio или HTTP
- Установка: uvx, pip