Каталог MCP-серверов

GitHub — Davidweb3 Ctrl

davidweb3-ctrl

GitHub MCP Server — bridge между AI-ассистентом и API GitHub через протокол MCP. Вы просите AI показать пул-реквесты, найти задачу или проверить статистику репозитория — и получаете ответ сразу, без переключения между окнами. Сервер подходит для разработчиков и команд, которые используют AI для code review, мониторинга задач и поиска кода. Он написан на TypeScript, открыт и бесплатен. Для работы требуется персональный токен GitHub. Все запросы идут через официальное API GitHub. Например, на ревью вы просите AI показать все открытые пул-реквесты в вашем репозитории, отсортированные по дате — и сервер возвращает структурированный список с заголовками, ссылками и статусами.

AiPayGent расширяет Claude AI. Сервер даёт разработчикам и исследователям набор готовых инструментов. Вам не нужно писать сложные промты для каждой задачи — сервер сам умеет искать информацию, писать код, анализировать данные и переводить тексты. Сервер работает через streamable-http и stdio, поэтому подходит для десктопных приложений и облачных развёртываний. Claude сам выбирает нужный инструмент под задачу.

Honey MCP Server — единый шлюз для поиска серверов и инстансов в смешанной инфраструктуре. Вы подключаете к AI-ассистенту AWS, GCP, Kubernetes, Consul и Proxmox. Вместо переключения между консолями вы описываете задачу на естественном языке. Ассистент сам находит EC2, поды, виртуалки или сервисы. Одно окно для всей инфраструктуры.

Kloudle Cloud Security Scanner — это MCP-сервер для AI-агентов. Он проверяет безопасность облачных ресурсов AWS: S3, IAM, EC2, EKS, RDS, CloudTrail, CloudWatch Logs. ИИ-ассистенты могут самостоятельно сканировать конфигурации, находить уязвимости и формировать отчеты. Инструмент ориентирован на DevOps-инженеров и специалистов по безопасности, которые хотят делегировать рутинные проверки AI. Сервер работает через протокол MCP с транспортом streamable-http. Это значит, что он может быть развернут как микросервис и вызываться удаленно.

Официальный MCP-сервер от команды Notion. Связывает AI-ассистентов с вашим рабочим пространством Notion. Разработчики и продакт-менеджеры получают прямой доступ к страницам, базам данных и блокам прямо из чата с ИИ. Больше не нужно переключаться между вкладками — пишите запросы и управляйте контентом через Claude Desktop или другой MCP-клиент. Сервер построен на официальном Notion API и поддерживает все современные возможности платформы: от баз данных до сложных вложенных блоков. Это готовая интеграция для тех, кто хочет автоматизировать работу с документацией, CRM-подобными системами на базе Notion или вести базу знаний через ИИ.

Rove MCP

noncelogic

MCP-сервер Rove — это хостинг Playwright, созданный для AI-агентов. Он работает как посредник между агентом и браузером: отправляет команды, получает данные со страниц. Главная особенность: вместо скриншотов сервер возвращает доступное дерево (accessibility tree). Это структурированный список элементов, который LLM обрабатывает быстрее и дешевле. Для типовой страницы скриншот занимает ~114 000 токенов, доступное дерево — ~26 000. Экономия около 77 %. Разработчики AI-ассистентов используют Rove, чтобы агенты могли заполнять формы, нажимать кнопки, собирать данные и делать скриншоты — без лишних затрат.

Perceptdot Sentry — это MCP-сервер, который подключает ваш аккаунт в Sentry к AI-ассистентам. Вместо ручного копания в дашбордах и логах, вы описываете проблему текстом, а ИИ сам находит нужный issue, собирает stack trace, анализирует окружение и частоту падений. Ключевое отличие от обычных интеграций с Sentry — расчёт ROI ошибки. Perceptdot Sentry не просто говорит «упала функция», он рассчитывает, сколько часов работы разработчиков это стоило и сколько пользователей затронула проблема. Это превращает технический мониторинг в инструмент для принятия бизнес-решений.

CloudQuery — популярный опенсорсный инструмент для сбора и хранения данных о вашей облачной инфраструктуре. Он собирает информацию из AWS, GCP, Azure, Kubernetes, GitHub и множества других источников, преобразует её в единую схему и сохраняет в PostgreSQL. Этот MCP-сервер выступает мостом между AI-ассистентом и вашей базой CloudQuery. Ассистент получает прямой доступ к инвентаризации активов, может выполнять произвольные SQL-запросы, искать уязвимости, проверять соответствие стандартам безопасности и анализировать исторические изменения. Больше не нужно переключаться между консолями — вся инфраструктура под рукой в чате. Сервер полезен DevOps-инженерам, SRE и специалистам по безопасности, которые хотят быстро получать ответы о состоянии инфраструктуры без написания сложных скриптов.

Planform MCP Server связывает AI-ассистентов в VS Code и Cursor с сервисом Planform. Разработчики и архитекторы проектируют системы текстом, а не мышью. Вместо ручного перетаскивания элементов вы описываете структуру словами. AI строит диаграмму в Planform — создает блоки, проводит связи, управляет макетом. Это ускоряет документирование архитектуры и рефакторинг кода.

Postgres-connector — это MCP-сервер для выполнения запросов к базам PostgreSQL через диалог с AI-ассистентом. Вместо того чтобы писать SQL вручную в терминале или IDE, вы формулируете задачу естественным языком, а нейросеть выполняет запрос и возвращает результат. Инструмент подходит разработчикам, которые хотят быстро получить данные из БД, не отвлекаясь от чата, и аналитикам, предпочитающим работать через интерфейс AI. Сервер передаёт ассистенту описание схемы и выполняет SQL-запросы от его имени.

Официальный MCP-сервер Railway для управления проектами, сервисами, окружениями, переменными, деплоями и логами Railway через ИИ-ассистентов.

Hebbian Vault

onetrueclaude-creator

hebbian-vault — MCP-сервер для поиска по хранилищу Obsidian, который подстраивается под то, как вы на самом деле работаете с заметками. В отличие от встроенного поиска Obsidian, сервер учитывает не только ключевые слова, но и частоту обращения к файлам, а также структуру связей между заметками. Для этого он объединяет три подхода: BM25 (классический полнотекстовый поиск), персонализированный PageRank (графовая центральность) и эвристику Хебба — файлы, к которым вы возвращаетесь чаще, получают больший вес. Результаты смешиваются через алгоритм Reciprocal Rank Fusion, что исключает ручную настройку весов. Сервер работает полностью локально, напрямую читает файлы вашего хранилища. Облако не нужно, Obsidian может быть закрыт. Подойдёт для личных заметок, рабочих баз знаний и любых других хранилищ.