Каталог MCP-серверов

Netdata

netdata

79k6.5k

Netdata — система мониторинга инфраструктуры в реальном времени. Она собирает метрики, логи и алерты с каждого сервера. Встроенный ML-движок автоматически обнаруживает аномалии. MCP-сервер Netdata подключает эти данные к AI-ассистентам. DevOps-инженеры диагностируют сбои, анализируют тренды и проверяют сотни хостов простым запросом на естественном языке. Не нужно переключаться между панелью и чатом.

labelhead-artist-momentum

paperclipai

68.8k12.8k

MCP-сервер labelhead-artist-momentum собирает и анализирует данные о популярности исполнителей хип-хопа. Вместо ручного мониторинга площадок (Spotify, YouTube, Instagram, TikTok, новости) сервер работает как единое API, агрегируя информацию по четырем культурным измерениям: На основе этих данных вычисляется единый измеримый скор — momentum. Чем выше скор, тем сильнее артист «на волне». Это объективный инструмент для A&R-менеджеров, лейблов, продюсеров и музыкальных журналистов. Вы можете запросить эти данные прямо в чате с AI-ассистентом.

Scrapling MCP Server

D4Vinci

59.4k5.7k

Scrapling MCP Server — инструмент для веб-скрапинга, который автоматически обходит Cloudflare, Cloudfront и другие системы защиты. Если сайт использует JavaScript для рендеринга контента, сервер подключает реальный браузер. Данные можно извлекать по CSS-селекторам или XPath — всё это доступно через запросы к AI-ассистенту. Сервер создан для разработчиков и дата-сайентистов, которым нужно парсить защищённые сайты без ручной настройки обхода. Scrapling берёт на себя подмену отпечатков браузера, управление сессиями и выполнение JS.

claude-flow

ruvnet

57.6k6.6k

Claude Flow — платформа для оркестрации AI-агентов. Вместо одного ассистента вы запускаете целый рой нейросетей, которые сами распределяют задачи и контролируют исполнение. В состав входят 87 готовых MCP-инструментов для корпоративной разработки: от файловых операций до работы с облаками и базами данных. Дополнительно платформа включает веб-интерфейсы Goal Planner (визуальное планирование) и Live Agents (мониторинг в реальном времени). Решение от экосистемы ruvnet. Подходит для команд, которые автоматизируют сложные пайплайны и хотят управлять AI-агентами как единой системой.

Context7

upstash

56.6k2.7k

Context7 — это MCP-сервер, который решает проблему устаревших знаний языковых моделей. Когда вы просите нейросеть написать код на основе определённой библиотеки, она часто опирается на старые данные из обучения и выдаёт неработающие примеры или вымышленные функции. Context7 перехватывает ваш запрос, находит актуальную документацию для используемого пакета или фреймворка и подкладывает её прямо в контекст промпта. Так модель отвечает на основе свежих официальных материалов. Сервер пригодится разработчикам, которые работают через AI-ассистентов (Claude, Cursor, продолжения) и не хотят тратить время на ручное копирование документации. Всё происходит автоматически: вы просто дописываете к промпту маркер use context7 или используете специальную команду, и модель получает актуальные API-референсы, примеры кода и информацию о версиях.

tldraw

tldraw

47.6k3.3k

tldraw MCP — сервер, который открывает AI-ассистентам возможность рисовать и редактировать диаграммы, схемы, скетчи и другие графические элементы на бесконечном холсте. Вместо того чтобы описывать словами структуру или архитектуру, вы можете попросить ассистента сразу нарисовать её. Всё появляется на холсте tldraw в реальном времени — вы видите результат и можете продолжать редактировать. Сервер подходит разработчикам, которые проектируют системы, документируют архитектуру, создают инструкции или прототипы интерфейсов. Полезен командам, использующим AI для генерации визуального контента, и всем, кто хочет ускорить создание наглядных материалов через диалог с ассистентом. tldraw MCP построен на базе одноимённого SDK и предоставляет AI доступ к основным возможностям движка: создание фигур, работа с текстом, стрелками, изображениями, слоями и совместное редактирование. Благодаря поддержке протоколов streamable-http и SSE сервер легко интегрируется как в локальные, так и в удалённые сценарии.

Metabase

metabase

47.5k6.5k

Metabase — open-source платформа для бизнес-аналитики. Она закрывает потребность команды в самостоятельном анализе данных без SQL. MCP-сервер для Metabase даёт AI-ассистентам прямой доступ к вашему инстансу Metabase. Вы можете искать данные, строить визуализации и управлять дашбордами прямо через диалог с ассистентом. Сервер подходит data-аналитикам, продакт-менеджерам и разработчикам, которые используют Metabase как корпоративную BI-систему. Вам больше не нужно переключаться между окнами — AI выполнит запрос за вас. Эта интеграция особенно полезна, когда нужно быстро получить ответ без запуска Metabase. Достаточно сформулировать запрос на русском языке — и сервер сам выполнит нужный SQL-запрос или найдёт готовый дашборд.

Chrome DevTools MCP

ChromeDevTools

42.7k2.7k

Chrome DevTools MCP — это сервер, который подключает AI-ассистента к живому браузеру Chrome. Он работает через протокол MCP и даёт модели (Claude, Cursor, Copilot, Antigravity) управлять браузером так, как это делает разработчик через инструменты разработчика. Вы можете поручить ассистенту открыть страницу, проверить консоль на ошибки, оценить скорость загрузки или сделать скриншот. Сервер использует Puppeteer для надёжного управления браузером и Chrome DevTools для глубокой отладки.

mcp-server-commands

bytedance

36k3.6k

MCP-сервер для выполнения произвольных shell-команд. Разработчики и администраторы используют его, чтобы дать ИИ-ассистенту прямой доступ к терминалу. Ассистент редактирует файлы, запускает сборку, проверяет статус сервисов и управляет системой — всё, что можно сделать через командную строку. Сервер создан командой Bytedance в рамках экосистемы Agent TARS. Он написан на TypeScript, работает через Node.js и поддерживает несколько транспортных протоколов. Подходит для разработки, отладки, деплоя и автоматизации рутинных операций. Поручите ассистенту диагностику сервера, настройку окружения или сборку проекта — он выполнит это через терминал и вернёт результат.

PostHog MCP Server

PostHog

34.8k2.8k

PostHog MCP Server — официальный инструмент от PostHog. Он связывает продуктовую аналитику с AI-ассистентом. Обращаться к данным продукта можно прямо в чате: метрики, фича-флаги, A/B эксперименты, сессии. Не нужно переключаться между десятком вкладок в дашборде. Достаточно спросить: «Как прошёл последний эксперимент?» или «Выключи фича-флаг для устаревшей формы».

playwright-mcp

microsoft

33.4k2.7k

Playwright MCP — это сервер от Microsoft для браузерной автоматизации через протокол MCP. Он использует библиотеку Playwright и дерево доступности (accessibility tree) для взаимодействия с веб-страницами. В отличие от решений на скриншотах, этот сервер оперирует структурированными данными, что делает его быстрым и удобным для языковых моделей. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят дать AI-ассистенту возможность работать с браузером: тестировать интерфейсы, собирать данные, заполнять формы. Для работы не нужны модели компьютерного зрения — LLM понимает содержимое страницы через дерево доступности.

GitHub

github

30.4k4.3k

GitHub MCP Server открывает вашему AI-ассистенту доступ к платформе GitHub. Разработчикам больше не нужно переключаться между вкладками и вручную писать запросы к API. Достаточно простого диалога: AI сам найдёт код, создаст задачу, оформит pull request или проверит сборку. Сервер запускается как удалённый сервис или локально. Он встраивается в контекст проекта и берёт на себя рутину: от чтения файлов до анализа CI/CD. Инструмент подходит для разработчиков и команд, которые хотят отдать рутину AI и сосредоточиться на коде.