Каталог MCP-серверов

ComfyUI MCP

artokun

12625

comfyui-mcp — это мост между AI-ассистентом и ComfyUI. Вы отдаёте команды на естественном языке — ассистент сам запускает воркфлоу, генерирует изображения, управляет моделями и следит за состоянием видеопамяти. Больше не нужно открывать веб-интерфейс ComfyUI для базовых операций: всё делается прямо из чата. Сервер включает 80+ MCP-инструментов, 10 слеш-команд, 6 навыков, 3 автономных агента и 3 хука. Он автоопределяет установку ComfyUI на компьютере, его порт и окружение (macOS, Linux, Windows). Идеально для разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят встроить генеративную графику в свой AI-пайплайн. comfyui-mcp расширяет как стандартный чат Claude Desktop, так и Claude Code. В Claude Code появляются слеш-команды и автономные агенты для сложной автоматизации задач. Сервер поддерживает три режима развёртывания: локальный, удалённый сервер и Comfy Cloud.

Avrotize

clemensv

12414

Avrotize — MCP-сервер для конвертации схем данных и генерации кода. Он устраняет несовместимость форматов данных при интеграции сервисов и баз данных. Работает как универсальный переводчик между Avro, JSON Schema, Protocol Buffers, XSD, ASN.1 и Apache Parquet. Передайте серверу исходную схему — таблицу PostgreSQL, коллекцию MongoDB или Protobuf-файл. Avrotize преобразует её в целевой формат или сгенерирует код на Python, C#, Java, TypeScript, JavaScript, Rust, Go или C++. Внутри сервер использует модель Avrotize Schema на базе Apache Avro. Это гарантирует точное отображение сложных вложенных структур без потери информации.

monkeymcp

jamesmontemagno

12469

MonkeyMCP — MCP-сервер на .NET 9.0. Он даёт AI-ассистентам доступ к базе данных о приматах. Проект основан на популярном наборе данных Monkey от Джеймса Монтеманьо. В набор входят название, ареал, рацион, численность популяции и факты для десятков видов обезьян. Сервер ищет и выдаёт эту информацию прямо в диалоге с ассистентом. Вам не нужно писать SQL-запросы или парсить JSON-файлы. Просто сформулируйте запрос на естественном языке: «Покажи информацию о тамарине» или «Какие обезьяны живут в Африке?». Сервер одинаково понимает русские и латинские названия.

mockd

getmockd

1234

mockd — это универсальный мок-сервер, который симулирует семь протоколов API: HTTP, gRPC, GraphQL, WebSocket, MQTT, SSE и SOAP. Один бинарник на Go без внешних зависимостей заменяет целый зоопарк инструментов-заглушек. С этим MCP-сервером AI-ассистент сам создаёт для вас моки. Вы описываете задачу на естественном языке — он запускает заглушку с нужными эндпоинтами, правилами и протоколами. Это избавляет от ручного конфигурирования и ускоряет тестирование интеграций, когда реальный бэкенд ещё не готов или временно недоступен.

arbor

Anandb71

12219

Arbor — это слой графового интеллекта для кода. Он строит семантический граф зависимостей и даёт AI-ассистентам точные ответы на вопросы о том, что изменится в коде. Разработчики добавляют Arbor в MCP-клиент и сразу получают инструмент для анализа связей между функциями, классами и модулями. В отличие от простого поиска по тексту Arbor использует дерево разбора (AST) и резолвинг символов. Он понимает, как на самом деле элементы кода связаны друг с другом. Это помогает командам уменьшить поломки от изменений и быстрее разбираться в чужом коде. Arbor работает с восемью языками включая Rust, Python, JavaScript, TypeScript, Go, Java, C и C++.

Augments MCP Server

augmnt

12219

Augments MCP Server — MCP-сервер для Claude Code, который предоставляет документацию по API фреймворков и библиотек. Он возвращает типы, пояснения и примеры кода для любого npm-пакета, а не только для популярных. Разработчик может получить полный контекст об API, не покидая среду разработки. Версия 7 включает множество улучшений: поиск на основе BM25, 8 инструментов, кластеры синонимов для естественно-языковых запросов, реальные changelog для определения ломающих изменений, диагностика ошибок с привязкой к GitHub Issues, сравнение пакетов и сканирование зависимостей.

FHIR MCP Server

wso2

12243

FHIR MCP Server — это сервер для протокола MCP, который соединяет AI-ассистенты и LLM-инструменты с медицинскими данными через стандарт FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources). Разработка компании WSO2. Сервер выступает посредником: вы отправляете запрос на естественном языке, AI преобразует его в FHIR-запрос и получает данные из совместимых систем — от открытых песочниц до защищённых клиник с OAuth2. Сервер пригодится разработчикам медицинских приложений, интеграторам и исследователям, которым нужно быстро получать клиническую информацию без написания сложных FHIR-запросов вручную.

Reddit Research MCP

king-of-the-grackles

11921

Сервер Reddit Research MCP подключает AI-ассистентов к потоку данных Reddit. Он извлекает обсуждения, комментарии и метрики из 20 000+ активных сабреддитов и превращает их в структурированные отчёты. Каждый вывод сопровождается прямой ссылкой на пост, количеством голосов и наградами — никаких спекуляций, только факты. Сервер полезен для маркетологов, продуктовиков, стартапов и всех, кто хочет понять аудиторию через реальные разговоры. Для работы не нужен Reddit API-ключ — достаточно запустить сервер и начать исследовать. В основе сервера — семантическое индексирование с векторными эмбеддингами. Это значит, что он находит обсуждения по смыслу, а не по точному совпадению слов, и показывает сообщества, о которых вы могли не знать.

Apple RAG MCP

BingoWon

11810

Разработчикам под экосистему Apple нужна точная и актуальная документация. Обычный поиск по сайту разработчика часто выдаёт нерелевантные страницы, если запрос сформулирован не дословно. Приходится перебирать десятки страниц, чтобы найти ответ. Apple RAG MCP решает эту проблему принципиально иначе. Сервер использует семантический поиск, RAG (Retrieval-Augmented Generation) и AI-реранжирование. Он понимает смысл вопроса, а не просто ищет совпадения слов. На запрос «Как избежать утечек памяти в SwiftUI?» ассистент получит не общие страницы про память, а конкретные статьи Apple об управлении памятью, захвате замыканий и слабых ссылках. База знаний уже включает полную документацию Apple Developer, справочники по всем фреймворкам и расшифровки сессий WWDC. Вам не нужно ничего настраивать, скачивать индексы или разбираться в эмбеддингах. Просто подключили сервер к любому MCP-клиенту — и начали работать.

Reddit MCP Server

jordanburke

11721

Reddit MCP Server подключает AI-ассистента к Reddit. Вы читаете посты, пишете комментарии, создаёте новые топики. Сервер решает задачу ограниченного доступа: другие MCP-серверы для Reddit поддерживают только чтение, а этот — полный цикл работы с контентом. Сервер подходит разработчикам и администраторам. Интегрируйте Reddit в автоматизацию, мониторинг или управление сообществом. Не требует регистрации — анонимный режим работает сразу. Для полного доступа к созданию контента понадобится Reddit аккаунт. В сервер встроены механизмы защиты: пометка бота и фильтр спама. Это снижает риски блокировки и соблюдает политику платформы.

MCP Image

shinpr

11619

Это MCP-сервер для генерации и редактирования изображений через ИИ-ассистентов. Вы просто описываете, что хотите увидеть, — сервер сам превращает ваши слова в готовый результат. Вам не нужно разбираться в промпт-инжиниринге или тонкостях работы нейросетей. Главное отличие сервера — встроенный оптимизатор промптов. Он работает по фреймворку Subject–Context–Style. Сервер проверяет ваш запрос на полноту: есть ли в нём объект съёмки, окружение, стиль и композиция. Если чего-то не хватает, он добавляет детали — характеристики объекта, освещение, цвета, ракурс. При этом оптимизатор не искажает вашу задумку. Если запрос уже детальный, он оставляет его почти без изменений. Сервер работает поверх Google Gemini (модели Nano Banana 2 и Nano Banana Pro) или OpenAI GPT Image. Выбор провайдера настраивается одной переменной окружения. Инструмент подходит разработчикам, дизайнерам и контент-менеджерам. Вместо того чтобы вручную генерировать картинки через сайты нейросетей, вы можете создавать их прямо в привычном инструменте — Claude, Cursor или Codex.

One Search MCP

yokingma

11617

One Search MCP — это сервер для поиска и сбора контента из интернета. Он объединяет несколько поисковых провайдеров и инструментов для парсинга веб-страниц в одном интерфейсе. Разработчик отказался от внешнего сервиса Firecrawl в пользу локального Chromium-браузера. Это значит, что базовый поиск и сбор данных работают бесплатно и без ключей API. Сервер подходит разработчикам, которые автоматизируют сбор новостей, мониторинг цен, анализ контента конкурентов или подготовку данных для языковых моделей. Четыре инструмента — one_search, one_scrape, one_map, one_extract — покрывают весь цикл работы с веб-данными.