Playwright

claudetest — MCP-сервер, который подключает Claude к инструментам тестирования Playwright и Appium. Разработчики и тестировщики могут прямо из чата создавать тесты, запускать их и разбираться с ошибками. Сервер экономит время на написание кода и анализ падений — всё через естественный язык. Когда тест падает, claudetest не просто показывает лог, а предлагает исправление и может самостоятельно открыть pull request в GitHub. Это превращает Claude в ассистента по автоматизации тестирования, который работает с вашим кодом и репозиторием. Сервер написан на Node.js и использует протокол MCP, поэтому легко встраивается в любой совместимый клиент. Для работы нужен установленный Node.js версии 18 или выше.

Playwright — стандарт для end-to-end тестирования веб-приложений. playwright-wizard-mcp — это MCP-сервер, который превращает написание тестов в диалог. Вы описываете сценарий обычными словами, а сервер генерирует готовый код на TypeScript. Он учитывает лучшие практики: правильные селекторы, обработку ожиданий, структуру Page Object. Сервер полезен на всех этапах: от написания первого теста до рефакторинга и отладки сложной цепочки действий. Он берёт на себя рутину и снижает порог входа для новичков. Это инструмент для QA-инженеров и разработчиков, которые хотят ускорить автоматизацию и писать стабильные тесты.

Vew MCP — сервер для управления браузером Chromium через Playwright. Он запускает настоящий браузер, а не эмулятор. AI-ассистент получает полный контроль над веб-страницей: может переходить по ссылкам, кликать на кнопки, заполнять формы и выполнять JavaScript. Vew отличается форматом данных. Вместо сырого HTML он создаёт компактные снимки страниц (snapshots). Это структурированная выжимка: основной текст, заголовки, ссылки, видимые элементы. К каждому снимку можно обратиться по уникальной ссылке (ref-addressable). Ассистент сам решает, какой снимок ему нужен для ответа. Такой подход снижает расход токенов и ускоряет работу. Vew MCP подходит для автоматизации действий в браузере, сбора данных с сайтов, тестирования интерфейсов и интеграции веб-данных в пайплайны разработки.

Playwright MCP — microsoft

microsoft

38.4k3.3k

Playwright MCP — это сервер от Microsoft для браузерной автоматизации через протокол MCP. Он использует библиотеку Playwright и дерево доступности (accessibility tree) для взаимодействия с веб-страницами. В отличие от решений на скриншотах, этот сервер оперирует структурированными данными, что делает его быстрым и удобным для языковых моделей. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят дать AI-ассистенту возможность работать с браузером: тестировать интерфейсы, собирать данные, заполнять формы. Для работы не нужны модели компьютерного зрения — LLM понимает содержимое страницы через дерево доступности.

Google Surf MCP

HarimxChoi

29133

google-surf-mcp — это MCP-сервер для поиска в Google с помощью Playwright. Он использует тёплый профиль Chrome, который прогревается при первом запуске. Такой подход позволяет обходить капчу и блокировки без API-ключей и прокси. Сервер работает на вашем локальном компьютере и совместим с любыми MCP-клиентами. Один сервер заменяет три: поисковый MCP, извлекатель URL и парсер академических PDF. Вам больше не нужно устанавливать и настраивать несколько разных MCP для работы с веб-контентом. Сервер протестирован на шести бесплатных MCP-поисковиках — они не работали. google-surf-mcp работает без проблем.

CloakBrowser MCP

swimmwatch

17119

CloakBrowser MCP запускает CloakBrowser Chromium вместо стандартного браузера Playwright. Вы управляете браузером через AI-ассистента и получаете все инструменты MCP: навигацию, клики, сбор данных, скриншоты. Критическая разница — браузер маскируется под реального пользователя. Сервер решает проблему блокировки автоматизации. Обычный Playwright детектируется сайтами: видны особенности User-Agent, поведение navigator.webdriver, отличия в WebGL. CloakBrowser подменяет эти параметры. Сервер подходит для сбора данных, многопользовательского тестирования и работы с сайтами, которые блокируют ботов.

MCP Accessibility Scanner

JustasMonkev

5715

Автоматический сканер доступности для ИИ-ассистентов. Находит ошибки WCAG на веб-страницах. В основе лежат Playwright и Axe-core. Разработчики и QA-инженеры подключают сервер к Claude, VS Code или другим MCP-клиентам. Ассистент открывает страницу, запускает проверку и возвращает структурированный отчёт с рекомендациями. Сервер подходит для точечных проверок и регулярных прогонов в CI/CD.

PageMap

Retio-ai

365

PageMap — это MCP-сервер для работы с веб-страницами. Он перерабатывает сырой HTML (100 000+ токенов) в компактную структурированную карту размером 2–5 тысяч токенов. Это снижает расход токенов на 97% по сравнению с прямым чтением HTML или использованием снапшотов Playwright. Сервер создан для разработчиков, которые строят ИИ-агентов на базе Claude, Copilot, Cursor или других LLM. PageMap даёт агенту не только зрение — умение читать страницу, но и руки: кликать по кнопкам, заполнять формы и переходить по ссылкам. Контекстное окно агента не переполняется даже после десятков шагов. Эффективность подтверждена бенчмарком на 11 сайтах: 84,7% успешных выполнений задач при средней стоимости $1,06 за 94 сценария.

OneTool MCP

beycom

247

OneTool MCP решает проблему расхода токенов при подключении множества инструментов к AI-ассистенту. Каждый стандартный MCP-сервер тратит от 3 000 до 30 000 токенов на запрос. При подключении 5–10 серверов расход токенов становится критическим, а контекст деградирует — модель хуже понимает задачу. Подробнее об исследовании контекстной деградации. OneTool работает иначе. Это один MCP-сервер, который даёт доступ к более чем 100 инструментам. Вместо загрузки определений всех инструментов агент пишет код на Python для их вызова. Такой подход сокращает расход токенов со 150 000 до 2 000 — экономия 96%. Вы подключаете один сервер и получаете всё сразу: поиск, работу с кодом, облачные сервисы, базы данных, браузерную автоматизацию. Разработчики и DevOps пользуются OneTool с Claude Desktop, Claude Code и любым MCP-клиентом.

Terminal MCP Server

aybelatchane

216

Terminal MCP Server — это инструмент для AI-агентов, которые должны взаимодействовать с терминальными приложениями. Принцип работы напоминает Playwright: вместо того чтобы «смотреть» на экран, AI получает структурированное представление состояния терминала — Terminal State Tree. Благодаря этому агент видит содержимое экрана, понимает текущий контекст (например, какая команда выполняется или какие данные отображаются) и отправляет в терминал нажатия клавиш или команды. Сервер подходит разработчикам, DevOps-инженерам и администраторам, которые используют AI-ассистентов для автоматизации задач в командной строке. Он работает с любыми текстовыми интерфейсами — от простого bash до интерактивных утилит вроде vim, htop или nano. Сценарии использования включают автоматизацию рутины, тестирование терминальных утилит, обучение работе с командной строкой и быстрый доступ к системам мониторинга. Всё это через естественный язык — вы описываете задачу, AI выполняет её через сервер.

HTML to Markdown MCP Server

sunshad0w

51

MCP-сервер для преобразования веб-страниц из HTML в чистый Markdown. Он удаляет лишние элементы — скрипты, стили, навигацию и подвалы — и оставляет только смысловой контент: текст, заголовки, таблицы, изображения и ссылки. Размер выходного файла сокращается на 90–95%, что экономит токены при передаче контекста AI-ассистенту. Сервер пригодится разработчикам и DevOps-инженерам, которые загружают веб-документацию, статьи или условия задач в AI-ассистенты. Встроенный браузер Playwright загружает одностраничные приложения на React, Vue и Angular, а также страницы, защищённые авторизацией. Достаточно передать профиль браузера с куками.

Playwright Trace Decoder MCP

vola-trebla

11

Playwright Trace Decoder — MCP-сервер для распаковки и анализа trace.zip, которые создаёт Playwright при прогоне тестов. Когда тест падает в CI, трейс сохраняет все действия, скриншоты и логи. Но LLM не могут прочитать бинарный zip, а полный дамп JSON превышает контекстное окно. Сервер решает эту проблему: он преобразует архив в набор инструментов, понятных AI-агенту, и выдаёт ровно ту информацию, которая нужна для поиска корня ошибки. Вам больше не нужно вручную копировать логи в ChatGPT. Сервер сам находит место сбоя: файл, строку, колонку. Он извлекает критические скриншоты до и после ошибки. Позволяет обрезать трейс для экономии места в CI. Использует пагинацию и ARIA-сжатие, чтобы снизить расход токенов. Это ускоряет диагностику и сокращает время простоя CI.