AWS

Это MCP-сервер для расчёта стоимости облачных ресурсов AWS. Он подключает AI-ассистента к AWS Pricing Calculator. Ручной ввод данных в калькулятор — долгая и рутинная задача. Теперь её решил сервер: вы описываете конфигурацию на естественном языке, а ассистент сам формирует смету и возвращает готовую ссылку на расчёт. Никаких скриншотов и Excel — только точные цифры и прямая ссылка для передачи коллегам. Сервер помогает DevOps-инженерам и FinOps-специалистам быстро прикидывать бюджет для новых проектов, согласовывать стоимость с командой и готовить отчёты по затратам. Всё это — без переключения между десятком вкладок браузера.

Synlake — MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам унифицированный API для работы с тремя основными облачными провайдерами: AWS, GCP и Azure. Вместо того чтобы изучать SDK каждого провайдера, вы можете через языковую модель отправлять запросы на естественном языке и получать результат. Сервер также генерирует готовые Terraform-шаблоны и CLI-команды — то, что нужно для автоматизации инфраструктуры. Synlake подходит DevOps-инженерам и разработчикам, которые хотят ускорить взаимодействие с облаком через AI-ассистентов. Сервер работает как шлюз: AI-агент отправляет запрос, сервер преобразует его в API-вызовы облачного провайдера и возвращает ответ. Это экономит время на написание скриптов и уменьшает порог входа в работу с множественными облаками.

InsideOut (Riley)

luthersystems

InsideOut (Riley) — инструмент для автоматизации облачной инфраструктуры. Он проектирует, оценивает стоимость и развертывает инфраструктуру AWS и GCP по обычному описанию на естественном языке. Вам не нужно разбираться в Terraform или настраивать сети вручную. Просто опишите приложение, и InsideOut спроектирует архитектуру, сгенерирует конфигурации и развернёт всё в облаке. Сервер автоматически настраивает безопасность, наблюдаемость и даёт оценку стоимости до начала развертывания. Подходит разработчикам, которые хотят быстро получить боевую инфраструктуру, и DevOps-инженерам, ускоряющим типовые задачи. Работает как самостоятельное веб-приложение, так и через MCP в AI-ассистентах.

PySpark MCP

AnnasMazhar

Сервер переносит SQL-запросы в PySpark и автоматизирует работу с AWS Glue. Разработчики данных применяют его при миграции на Spark, создании ETL-пайплайнов и рефакторинге кода. В основе сервера — библиотека SQLGlot. Она распознаёт диалект исходного запроса и конвертирует его в Spark SQL или DataFrame API. Если точное преобразование невозможно, сервер выдаёт эквивалент на Spark SQL и рекомендации по доработке.

Status Aggregator

weiseer

AI-агенты сильно зависят от внешних сервисов: от API языковых моделей до хостинга и платёжного шлюза. Если сервис лёг, агент может бесконечно повторять запросы, тратя время и токены. Без специального инструмента агенту приходится самостоятельно ходить на страницы статусов каждого провайдера, парсить разметку HTML, JSON-фиды или RSS, приводить данные к единому виду и принимать решение. Сервер status-aggregator решает эту задачу за агента. Он один раз собирает статусы с официальных страниц 14 ключевых SaaS-провайдеров — Anthropic, OpenAI, Cloudflare, AWS, Stripe и других — и отдаёт готовый нормализованный ответ. Теперь агенту нужно сделать всего один MCP-запрос и получить объективную картину.

accelerators

S2TConsulting

S2T Accelerators — это MCP-сервер с 36 готовыми инструментами для AWS-инфраструктуры, AI-пайплайнов и проверки безопасности. Сервер создан компанией S2T Consulting для DevOps-инженеров и разработчиков. Вместо того чтобы писать скрипты с нуля, вы получаете проверенные корпоративные ускорители. Они решают рутинные задачи: генерацию шаблонов CloudFormation, создание векторных эмбеддингов через Amazon Titan, валидацию OAuth 2.0 конфигураций. Каждый инструмент имеет собственный код (ACC-AI-001, ACC-AWS-001, ACC-INT-001) и протестирован в продакшене.

Cloud Regions

jasonwilbur

MCP-сервер cloud-regions даёт AI-ассистенту доступ к структурированным данным о географии облачной инфраструктуры. Сервер объединяет информацию о 267 регионах из 14 провайдеров — от гиперскейлеров AWS, Azure, GCP, Oracle Cloud до специализированных платформ CoreWeave, Lambda Labs и региональных OVHcloud, Hetzner. Сервер решает задачу выбора региона для развёртывания. Инженеру не нужно собирать данные из документации каждого провайдера. Достаточно задать ассистенту вопрос на естественном языке, и сервер вернёт подходящие варианты с учётом комплаенса, наличия GPU или географической близости к пользователям. Данные обновляются автоматически, поэтому в сервере всегда актуальный список регионов.

IntegrityPulse FinOps

maryadawson-code

AI-агенты часто выдумывают цены на облачные ресурсы. Делают они это не со зла — просто у них нет доступа к актуальным прайс-листам. Из-за этого сметы раздуваются или становятся нереалистично низкими. IntegrityPulse FinOps решает эту проблему. Это удалённый MCP-сервер. AI-ассистент обращается к нему, передаёт конфигурацию (провайдер, типы инстансов, базы данных, кэши), а сервер отвечает точной сметой на основе официальных матриц ценообразования AWS, GCP и Azure. Никаких «где-то 50 долларов в месяц» — только построчный расчёт с итоговой суммой. Инструмент будет полезен FinOps-инженерам, DevOps и разработчикам, которые хотят получать точные бюджеты прямо в диалоге с ассистентом, не переключаясь между консолями облачных провайдеров.

OpenClaw FinOps

maryadawson-code

OpenClaw FinOps — MCP-сервер, который даёт AI-агентам точные прогнозы стоимости облачных ресурсов. Вместо того чтобы гадать, сколько стоит EC2 или Cloud SQL, агент вызывает инструмент и получает постатейный расчёт на основе проверенной матрицы цен от AWS, GCP и Azure. Сервер решает проблему «галлюцинаций» цен: AI больше не выдумывает цифры. Вы получаете реалистичные сметы прямо в диалоге с ассистентом. Подходит для разработчиков, DevOps и всех, кто планирует бюджет облачной инфраструктуры.

AWS CLI MCP Server

musaddiq-dev

Python MCP server for AWS CLI inspection and operations

cloudforge

cloudforgetech6-ctrl

CloudForge — это среда для управления облачной архитектурой через ИИ. MCP-сервер подключает эту среду к вашему AI-ассистенту. Получается прямой канал между чатом и инфраструктурой. Вы описываете желаемую архитектуру обычными словами, а сервер превращает их в готовый код Terraform HCL. Или просите нарисовать диаграмму — он покажет её в виде Mermaid-схемы. Импорт существующей инфраструктуры тоже работает: загрузите IaC, сервер разберёт её и отдаст структуру. Сервер подходит для DevOps-инженеров, архитекторов облачных решений и всех, кто работает с Azure, AWS и GCP. Он ускоряет рутину, избавляет от ручного рисования схем и помогает быстрее писать инфраструктурный код.

Amazon ECS MCP Server подключает AI-ассистента к вашему Amazon ECS. Вместо переключения между AWS Console, терминалом и чатом, вы управляете контейнерами через естественный язык. Сервер переводит запросы в вызовы AWS SDK и возвращает структурированный ответ. Инструмент для разработчиков и DevOps, которые хотят ускорить рутинные операции: развернуть сервис, посмотреть логи, выполнить команду в контейнере. Всё делается одной фразой в чате.