AI-модели для локального запуска

Для локального запуска важны не только качество модели, но и размер активных параметров, квантизация, объём VRAM и лицензия. Начинайте с минимальной квантизации, которая помещается в память, и проверяйте деградацию на своих задачах. Телеграм-бот fLLMs мониторит бесплатные API-ключи в роутерах.

Обновлено 22 июля 2026 · Методология и источники

Модели, которые можно развернуть на собственном сервере или рабочей станции без отправки данных во внешний API.

Найдено: 120 моделейСтраница 1 из 5

AI-модели для локального запуска

Модели: Локальный запуск

Kimi K3

GigaChat 3.5 Ultra

GLM-5.2

Kimi K 2.7 Code

Qwen3.6 27B

Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 Max Preview

Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen3.6 Flash

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Flash

Qwen3.6 Plus

GigaChat 3.1 Ultra

GigaChat 3 Lightning

Mistral Small 4

Qwen3.5-9B

Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-27B

Qwen3.5-Flash

Qwen3.5 Plus 2026-02-15

Qwen3.5 397B A17B

Qwen3 Max Thinking

Qwen3 Coder Next

Как выбрать модель

Вопросы и ответы

AI-модели для локального запуска

Модели: Локальный запуск

Kimi K3

GigaChat 3.5 Ultra

GLM-5.2

Kimi K 2.7 Code

Qwen3.6 27B

Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 Max Preview

Qwen3.5 Plus 2026-04-20

Qwen3.6 Flash

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Flash

Qwen3.6 Plus

GigaChat 3.1 Ultra

GigaChat 3 Lightning

Mistral Small 4

Qwen3.5-9B

Qwen3.5-35B-A3B

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen3.5-27B

Qwen3.5-Flash

Qwen3.5 Plus 2026-02-15

Qwen3.5 397B A17B

Qwen3 Max Thinking

Qwen3 Coder Next