Текущая2026-08-13
DeepSeek V4 Pro
1MG 64.8
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Создать обсуждение
DeepSeek V4 Pro
G-Score64.8/100высокая#13 из 38Методология G-ScoreОт DeepSeek
FlagshipProReasoningAgenticCodeTextOpen-Source
Краткое описание
DeepSeek V4 Pro — открытая reasoning-модель DeepSeek, выпущенная в GA 13 августа 2026 года как DeepSeek-V4-Pro-0813. На ноябрь 2026 она остаётся в API под именем deepseek-v4-pro по собственному тарифу, с контекстом 1M и поддержкой JSON Output, инструментов, Responses API и Anthropic API, но без приёма изображений. Для задач с изображениями и более дешёвых запросов DeepSeek предлагает V4.1 Flash.
G-Score и профиль
G-Score64.8/100высокая#13 из 38Методология G-ScoreDeepSeek V4 Pro сильнее всего выглядит в категориях «математика и общее качество». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
высокая
Покрытие
9 тестов · 8 направлений
Происхождение
livebench + artificialAnalysis
G‑Математика90/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Общее качество81/100
2 теста · уверенность: средняя
G‑Агенты78/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Работа с данными77/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Язык62/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Следование инструкциям59/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Рассуждения53/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Код37/100
1 тест · уверенность: низкая
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| DeepSWE | 62.7% | 2 из 5 | Результат разработчика |
| NL2Repo | 61.5% | 2 из 9 | Результат разработчика |
| Humanity's Last Exam | 42.7% | 7 из 12 | Результат разработчика |
| Humanity's Last Exam с инструментами | 60% | 4 из 10 | Результат разработчика |
| Terminal-Bench 2.1 | 87.9% | 4 из 12 | Результат разработчика |
| Toolathlon Verified | 74.1% | 4 из 10 | Результат разработчика |
| AutomationBench Public | 31.8% | 1 из 3 | Результат разработчика |
Происхождение результатов
Значения взяты из официальной таблицы DeepSeek для режима Max. Это developer-reported результаты preview-линейки; Terminal-Bench 2.0 и Toolathlon нельзя смешивать с результатами Flash-0731 на обновлённых вариантах тестов.
Вариант: DeepSeek-V4-Pro-Max, official comparison across modes · получено 2026-08-08
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Стоимость API
За 1M токенов: off-peak — кэш $0.022, вход без кэша $0.66, выход $1.98; peak (01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC по будням) — $0.044 / $1.32 / $3.96 (на ноябрь 2026)
Рассчитать сценарий →Профиль модели
Для диаграммы пока недостаточно сопоставимых тестов.
Бенчмарки
DeepSWE62.7%
NL2Repo61.5%
Humanity's Last Exam42.7%
Humanity's Last Exam с инструментами60%
Terminal-Bench 2.187.9%
Toolathlon Verified74.1%
AutomationBench Public31.8%
История семейства
Линейка DeepSeek
Последовательность собрана по датам релиза моделей DeepSeek в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема DeepSeek V4 Pro
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Где использовать
Поиск по сервисам →MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о DeepSeek V4 Pro
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.