К списку моделей

DeepSeek V4 Pro

4.8

От DeepSeek

Open Source
CTX1M
Релиз: 2026-04-24
ProGeneralTextОткрытые весаFrontier Efficiency
Официальный сайт

Краткое описание

DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...

Подробный обзор модели

Обзор DeepSeek V4 Pro: Новый король открытых моделей (2026)

Выпущенная в апреле 2026 года, DeepSeek V4 Pro стала настоящим потрясением для рынка ИИ. Китайская компания DeepSeek представила модель на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), которая не просто конкурирует с западными флагманами, но и задает новые стандарты экономической эффективности.

Ключевые инновации

1. Архитектура на 1.6 триллиона параметров

DeepSeek V4 Pro — это гигантская система, где общее число параметров достигает 1.6 трлн. При этом благодаря MoE-подходу при каждом запросе активируются лишь 49 миллиардов параметров, что обеспечивает высокую скорость генерации и низкие задержки.

2. Окно контекста 1М и технология Engram

Модель поддерживает полноценное окно контекста в 1 миллион токенов. Использование проприетарной технологии Engram позволяет модели удерживать высокую точность извлечения данных (Recall) даже на самых границах контекста, что критично для анализа юридических архивов и огромных кодовых баз.

3. Обучение на альтернативном железе

Важной вехой стало то, что V4 Pro была полностью обучена на китайских чипах Huawei Ascend 950, доказав независимость от дефицитных ускорителей Nvidia и сохранив при этом высочайший уровень производительности.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

БенчмаркРезультат V4 ProПримечание
Arena Elo1536Лидер среди Open-weights моделей
MMLU92.2%Уровень закрытых флагманов
HumanEval99.0%Идеальный кодинг
MATH91.4%Экспертная математика
SWE_bench69.1%Топ-уровень автономной разработки

Сценарии использования

  • Масштабная разработка ПО: Использование в качестве ядра для корпоративных AI-программистов, способных проводить рефакторинг целых репозиториев.
  • Глубокая аналитика: Обработка сотен документов одновременно для поиска скрытых связей и закономерностей.
  • Локальные решения: Благодаря открытым весам, крупные компании могут развертывать V4 Pro в собственных закрытых контурах без передачи данных в облако.

Интеграции и инструменты

Модели DeepSeek V4 идеально подходят для программирования и локальных агентов:

  • DeepSeek Coder CLI — специализированный терминальный интерфейс для кодогенерации.
  • OpenCode — открытая TUI-среда, отлично работающая с быстрыми моделями DeepSeek.
  • Windsurf — агентная IDE, способная использовать DeepSeek для автономного решения задач.

Ценообразование и доступность

DeepSeek предлагает революционную цену через свой API: $0.43 за 1M входных токенов и $0.87 за 1M выходных токенов. Это делает интеллект уровня GPT-5 доступным для массового внедрения в стартапах и малом бизнесе.


Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

На чем запустили?

Опыт запуска DeepSeek V4 Pro на локальном железе пользователей

AL
Alex_Dev
2 дня назад
RTX 4090 24GB + i9-13900K
LM StudioQ4_K_M45.2 t/s

Летает отлично, полная выгрузка в VRAM. Ответы моментальные.

DA
DataScienceGuy
Неделю назад
MacBook Pro M3 Max 64GB
OllamaQ8_028.5 t/s

Запускал через командную строку. Памяти хватает с головой, кулеры даже не шумят.

IV
Ivan1999
10 дней назад
RTX 3060 12GB
KoboldCPPQ4_012.1 t/s

Пришлось выгрузить пару слоев в RAM, но терпимо для тестов.

Стоимость API

$0.43 / $0.87 за 1M токенов

Профиль модели

MMLU92.2%Code99%Math91.4%GPQA70.8%SWE69.1%

Бенчмарки

Arena Elo (LMSYS)1536
MMLU (Общие знания)92.2%
HumanEval (Кодинг)99%
MATH (Математика)91.4%
GPQA (Экспертные знания)70.8%
SWE-bench (Разработка)69.1%

Другие модели семейства DeepSeek