От DeepSeek
DeepSeek V4 Pro is a large-scale Mixture-of-Experts model from DeepSeek with 1.6T total parameters and 49B activated parameters, supporting a 1M-token context window. It is designed for advanced reasoning, coding,...
Выпущенная в апреле 2026 года, DeepSeek V4 Pro стала настоящим потрясением для рынка ИИ. Китайская компания DeepSeek представила модель на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE), которая не просто конкурирует с западными флагманами, но и задает новые стандарты экономической эффективности.
DeepSeek V4 Pro — это гигантская система, где общее число параметров достигает 1.6 трлн. При этом благодаря MoE-подходу при каждом запросе активируются лишь 49 миллиардов параметров, что обеспечивает высокую скорость генерации и низкие задержки.
Модель поддерживает полноценное окно контекста в 1 миллион токенов. Использование проприетарной технологии Engram позволяет модели удерживать высокую точность извлечения данных (Recall) даже на самых границах контекста, что критично для анализа юридических архивов и огромных кодовых баз.
Важной вехой стало то, что V4 Pro была полностью обучена на китайских чипах Huawei Ascend 950, доказав независимость от дефицитных ускорителей Nvidia и сохранив при этом высочайший уровень производительности.
| Бенчмарк | Результат V4 Pro | Примечание |
|---|---|---|
| Arena Elo | 1536 | Лидер среди Open-weights моделей |
| MMLU | 92.2% | Уровень закрытых флагманов |
| HumanEval | 99.0% | Идеальный кодинг |
| MATH | 91.4% | Экспертная математика |
| SWE_bench | 69.1% | Топ-уровень автономной разработки |
Модели DeepSeek V4 идеально подходят для программирования и локальных агентов:
DeepSeek предлагает революционную цену через свой API: $0.43 за 1M входных токенов и $0.87 за 1M выходных токенов. Это делает интеллект уровня GPT-5 доступным для массового внедрения в стартапах и малом бизнесе.
Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.
Опыт запуска DeepSeek V4 Pro на локальном железе пользователей
Летает отлично, полная выгрузка в VRAM. Ответы моментальные.
Запускал через командную строку. Памяти хватает с головой, кулеры даже не шумят.
Пришлось выгрузить пару слоев в RAM, но терпимо для тестов.
$0.43 / $0.87 за 1M токенов