К списку моделей
Логотип DeepSeek, разработчика DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro

G-Score65.7/100высокая#12 из 37Методология G-Score

От DeepSeek

Open Source
FAMDeepSeek
CTX1M
PAR1.7T
Релиз: 2026-08-13
FlagshipProReasoningAgenticCodeTextOpen-Source

Краткое описание

DeepSeek V4 Pro — открытая reasoning-модель DeepSeek, выпущенная в GA 13 августа 2026 года как DeepSeek-V4-Pro-0813. С 10 сентября 2026 года, 04:00 UTC, и до выхода V4.1 Pro компания планирует временно направлять запросы к alias deepseek-v4-pro на V4.1 Flash и тарифицировать их по цене Flash. Карточка сохраняет характеристики V4 Pro 0813 и отдельно отмечает переходный режим.

G-Score и профиль

G-Score65.7/100высокая#12 из 37Методология G-Score

DeepSeek V4 Pro сильнее всего выглядит в категориях «математика и общее качество». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

высокая

Покрытие

9 тестов · 8 направлений

Происхождение

livebench + artificialAnalysis

G‑Математика90/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Общее качество82/100

2 теста · уверенность: средняя

G‑Работа с данными79/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Агенты78/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Язык62/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Следование инструкциям59/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Рассуждения55/100

1 тест · уверенность: низкая

G‑Код38/100

1 тест · уверенность: низкая

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
DeepSWE62.7%2 из 5Результат разработчика
NL2Repo61.5%1 из 8Результат разработчика
Humanity's Last Exam42.7%4 из 7Результат разработчика
Humanity's Last Exam с инструментами60%2 из 7Результат разработчика
Terminal-Bench 2.187.9%3 из 9Результат разработчика
Toolathlon Verified74.1%3 из 8Результат разработчика
AutomationBench Public31.8%1 из 3Результат разработчика

Происхождение результатов

Значения взяты из официальной таблицы DeepSeek для режима Max. Это developer-reported результаты preview-линейки; Terminal-Bench 2.0 и Toolathlon нельзя смешивать с результатами Flash-0731 на обновлённых вариантах тестов.

Вариант: DeepSeek-V4-Pro-Max, official comparison across modes · получено 2026-08-08

Подробный обзор модели

DeepSeek V4 Pro — открытая reasoning-модель DeepSeek для длинных агентных и программных задач. Актуальный GA-релиз называется DeepSeek-V4-Pro-0813, а в API его вызывает прежний alias deepseek-v4-pro. Модель принимает до 1 млн токенов контекста, генерирует до 384 тыс. токенов и поддерживает tool calls, JSON Output, Responses API и Anthropic-совместимый API.

Обновление от 13 августа 2026 года: DeepSeek выпустила DeepSeek-V4-Pro-0813 в статусе GA и развернула модель в приложении, веб-интерфейсе и API. Это полноценный релиз Pro, а не предварительная версия.

Переход с 10 сентября 2026 года: после запуска V4.1 Flash и до выхода V4.1 Pro DeepSeek будет направлять запросы к deepseek-v4-pro на V4.1 Flash и считать их по тарифу Flash. Это временная маршрутизация alias, а не переименование V4 Pro 0813.

Какая версия доступна в API

Для вызова последней версии Pro нужно указывать deepseek-v4-pro. DeepSeek сохранила этот alias после релиза, поэтому переводить интеграцию на имя Hugging Face-репозитория не требуется. Конкретная версия, на которую указывает alias на дату проверки 21 августа 2026 года, — DeepSeek-V4-Pro-0813.

С 10 сентября, 04:00 UTC, поведение alias временно изменится: запросы будет обслуживать V4.1 Flash. DeepSeek не требует менять имя модели на стороне клиента, но разработчикам стоит повторить тесты качества, инструментов и формата ответа после переключения. Компания заявляет, что V4.1 Flash превзошла V4 Pro по ключевым метрикам, однако полная публичная сравнительная таблица в уведомлении не приведена.

OpenAI-совместимые запросы отправляются на базовый адрес https://api.deepseek.com. Для приложений, рассчитанных на Anthropic API, документация указывает отдельный совместимый адрес https://api.deepseek.com/anthropic.

Контекст, ответ и функции

Контекстное окно DeepSeek V4 Pro составляет 1 млн токенов, максимальный вывод — 384 тыс. токенов. Для задач с reasoning effort high или max разработчик рекомендует разрешать модели вывод до полного лимита 384K: длинная цепочка рассуждений входит в этот бюджет.

В API доступны:

  • JSON Output и вызов инструментов;
  • нативный Responses API;
  • Anthropic-совместимый API;
  • Chat Prefix Completion в бета-статусе;
  • FIM Completion в бета-статусе, но только без thinking mode.

Thinking включён по умолчанию с уровнем effort high. Можно выбрать low, high или max; значения medium и xhigh API фактически сопоставляет с high. В thinking mode параметры temperature, top_p, presence_penalty и frequency_penalty не влияют на генерацию.

При использовании инструментов есть отдельное интеграционное условие: приложение должно полностью вернуть поле reasoning_content модели в следующий запрос. Если потерять это поле между вызовами инструментов, API ответит ошибкой 400.

Лимит одновременных запросов для V4 Pro — 500. Это ограничение следует учитывать при проектировании высоконагруженного агента или пакетной обработки.

Цена DeepSeek V4 Pro

До 10 сентября 2026 года, 04:00 UTC, для V4 Pro действует отдельный тариф. После запуска V4.1 Flash и до выхода V4.1 Pro обращения к alias Pro будут считаться по новому тарифу Flash. Все ставки указаны за 1 млн токенов.

ОперацияPro до 10.09, off-peakПереходный тариф, off-peakPro до 10.09, peakПереходный тариф, peak
Ввод из кэша$0.022$0.003$0.044$0.006
Ввод без кэша$0.66$0.15$1.32$0.30
Вывод$1.98$0.60$3.96$1.20

В переходный период вход из кэша станет дешевле примерно на 86%, вход без кэша — на 77%, вывод — на 70% относительно действующего тарифа Pro. Разница связана не со снижением цены прежней V4 Pro 0813 как отдельной модели, а с временной маршрутизацией запросов на V4.1 Flash.

Peak действует с 01:00 до 04:00 и с 06:00 до 10:00 UTC с понедельника по пятницу. На момент проверки 9 сентября публичная документация ещё показывала прежние цены, а новые условия были сообщены в официальном уведомлении DeepSeek API пользователям.

Официальные бенчмарки GA-релиза

DeepSeek опубликовала новую таблицу результатов именно для DeepSeek-V4-Pro-0813. Это данные разработчика, а не независимое тестирование.

ТестРезультат
Humanity's Last Exam без инструментов42.7
Humanity's Last Exam с инструментами60.0
Terminal-Bench 2.187.9
NL2Repo61.5
CyberGym83.3
DeepSWE62.7
Toolathlon-Verified74.1
Agents' Last Exam25.7
AutomationBench Public31.8
DSBench-FullStack71.1
DSBench-Hard67.2

Для публичных code-agent тестов DeepSeek указывает собственный harness в режиме minimal, reasoning effort max, temperature 1.0 и top_p 0.95. DSBench-FullStack и DSBench-Hard — внутренние наборы компании. Поэтому эти цифры помогают оценить заявленный профиль GA-релиза, но не доказывают превосходство над моделями, протестированными в других условиях.

Открытые веса и локальное развёртывание

Официальные веса deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 опубликованы под лицензией MIT. Метаданные репозитория указывают 1,7 трлн параметров; число активных параметров для версии 0813 в официальных материалах не приведено.

DeepSeek описывает DSpark — speculative decoding для запуска через vLLM и SGLang. Универсального минимального требования к видеопамяти в официальной карточке нет, поэтому конфигурацию локального сервера нужно подбирать по формату весов, способу распределения и выбранному runtime.

DeepSeek V4 Pro подходит командам, которым нужны длинный контекст, большой лимит ответа и агентные API-функции в одной модели. При выборе важно заранее проверить три вещи: попадание рабочего периода в peak, сохранение reasoning_content между tool calls и достаточный лимит вывода для режима high или max.

Официальные источники

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

До 10.09.2026 04:00 UTC — тариф V4 Pro; затем временно тариф V4.1 Flash: off-peak $0.003 cache hit / $0.15 cache miss / $0.60 output, peak $0.006 / $0.30 / $1.20 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Для диаграммы пока недостаточно сопоставимых тестов.

Бенчмарки

DeepSWE62.7%
NL2Repo61.5%
Humanity's Last Exam42.7%
Humanity's Last Exam с инструментами60%
Terminal-Bench 2.187.9%
Toolathlon Verified74.1%
AutomationBench Public31.8%

История семейства

Линейка DeepSeek

Последовательность собрана по датам релиза моделей DeepSeek в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема DeepSeek V4 Pro

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Обсуждения о DeepSeek V4 Pro

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение