Поиск

MCP-серверы поиска дают ИИ-агенту единый интерфейс к веб-выдаче, документации, локальным индексам или корпоративным базам знаний. Пользователям стоит сравнивать конкретные источники, свежесть индекса, фильтры, цитирование и возврат фрагментов, региональность, права доступа, лимиты и качество обработки пустых или противоречивых результатов. Перед использованием решения из рубрики «Поиск» проверьте документацию проекта, активность сопровождения и модель доступа.

Найдено: 102 MCP-серверов· стр. 1 из 9

Berth

Berth

seayniclabs

Berth — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистентам безопасный доступ к базам данных. Он поддерживает три популярные СУБД: PostgreSQL, MySQL и SQLite. С помощью Berth ассистент может выполнять запросы, изучать структуру базы, создавать миграции и делать резервные копии — и всё это под контролем трёхуровневой системы безопасности. Сервер включает 13 инструментов. Самые важные: db_connect — для подключения к базе по DSN; db_query — для выполнения SELECT; db_execute — для INSERT/UPDATE/DELETE (с учётом прав); db_schema — для просмотра таблиц и индексов; generate_migration — для создания SQL-миграций; db_backup и db_restore — для резервного копирования. Безопасность — главная фича Berth. Он работает в трёх режимах: — read-only: только SELECT и EXPLAIN. Включается по умолчанию. — write: добавляет INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, но блокирует DROP, TRUNCATE, DELETE без WHERE. — admin: снимает все ограничения, но для опасных операций требует одноразовый токен, который действует 60 секунд. Это предотвращает случайное повреждение данных из-за ошибок ассистента.

Проверка источника ожидается
Pythonstdio
Hebbian Vault

Hebbian Vault

onetrueclaude-creator

hebbian-vault — MCP-сервер для поиска по хранилищу Obsidian, который подстраивается под то, как вы на самом деле работаете с заметками. В отличие от встроенного поиска Obsidian, сервер учитывает не только ключевые слова, но и частоту обращения к файлам, а также структуру связей между заметками. Для этого он объединяет три подхода: BM25 (классический полнотекстовый поиск), персонализированный PageRank (графовая центральность) и эвристику Хебба — файлы, к которым вы возвращаетесь чаще, получают больший вес. Результаты смешиваются через алгоритм Reciprocal Rank Fusion, что исключает ручную настройку весов. Сервер работает полностью локально, напрямую читает файлы вашего хранилища. Облако не нужно, Obsidian может быть закрыт. Подойдёт для личных заметок, рабочих баз знаний и любых других хранилищ.

Проверка источника ожидается
PythonstdioЕсть в каталоге