Базы данных

DBHub Analytics

amansingh63

DBHub Analytics — открытый MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к базам данных. Он работает с семью СУБД: Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, SQLite и MariaDB. Сервер построен на базе DBHub от Bytebase и использует единый интерфейс Model Context Protocol. Разработчикам не нужно настраивать отдельные плагины или API для каждой базы — достаточно одного конфигурационного файла.

amnesic

SurajKGoyal

Amnesic — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистенту долговременную память о структуре ваших SQL баз. Название ироничное: он не забывает, а наоборот, помнит всё между сессиями. Каждый раз, когда вы начинаете новый диалог с ассистентом, ему приходится заново объяснять, какие таблицы есть, что означают значения колонок, как связаны таблицы. Amnesic решает эту проблему: он один раз сканирует схему, запоминает внешние ключи, типы колонок, а также аннотации, которые вы добавили, и при каждом последующем запросе передаёт эти знания ассистенту. Работает с PostgreSQL, MySQL, MSSQL и SQLite. Полностью read-only — два уровня защиты гарантируют, что никакие изменения в базе не произойдут.

Warehouse MCP

kalehdoo

warehouse-mcp — это MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к реляционным базам данных и облачным хранилищам. Сервер поддерживает Postgres, Oracle, Snowflake, BigQuery, Redshift, DuckDB и MotherDuck. Он гарантирует read-only доступ: ни один запрос не изменит данные. В дополнение к базовой изоляции реализована пятиуровневая ролевая модель, опциональная имперсонация роли хранилища (для RLS/CLS), аудит всех запросов в JSONL, маскирование PII и семантический слой с глоссарием. Такая комбинация делает его подходящим для аналитики, создания отчётов и интеграции с AI без риска повредить данные. Сервер доступен через npx, Docker или облачную версию. Сервер использует протокол MCP и предоставляет 16 инструментов для взаимодействия с хранилищем. Вы можете выполнять произвольные SQL-запросы, просматривать схему и структуру данных, получать метаданные. Все операции строго read-only, проверка выполняется на уровне сервера.

Databricks MCP Server

pramodbhatofficial

MCP-сервер для платформы Databricks. Построен на официальном Python SDK. Через него ИИ-ассистент напрямую вызывает 263 инструмента в 28 разделах платформы. Unity Catalog, SQL, Compute, Jobs, Serving, MLflow — любая API доступна через чат. Не нужно вручную писать запросы, авторизовываться в консоли или разбираться в эндпоинтах. Аутентификация встроена в SDK. Работает с PAT, OAuth, Azure AD и сервис-принципалами. Можно отключить ненужные модули через переменные окружения, чтобы загружать только нужные инструменты.

MCP Data Pipeline Connector

dbsectrainer

MCP-сервер для работы с данными из CSV, JSON, PostgreSQL и REST API. Вместо того чтобы ставить отдельный коннектор для каждого источника, вы получаете один универсальный сервер. В основе — DuckDB. Он запускается прямо в процессе агента, не требует установки отдельной базы или сервиса запросов. Сервер решает задачу, с которой сталкиваются разработчики и аналитики: «Как объединить продажи из CSV с пользователями из Postgres и курсом валют из API?». Обычно для этого пришлось бы писать скрипт или настраивать ETL. Здесь вы просто пишете SQL-запрос. Все данные остаются на вашем компьютере.

vector-memory — MCP-сервер для семантической памяти документов. Он хранит файлы в векторной базе данных Redis и находит их по смыслу, а не по точному совпадению ключевых слов. Сервер превращает Redis в долговременную семантическую память для AI-агентов. Разработчики и инженеры используют его, чтобы ассистенты помнили прочитанные документы, извлекали контекст и ссылались на факты из прошлых сессий. Сервер работает через транспорт stdio и подключается к любому MCP-хосту.

Postgres Secured (Aegis Zero-Trust)

Yash-0620

Postgres Secured — это MCP-сервер для PostgreSQL, который добавляет слой безопасности Aegis Zero-Trust между AI-ассистентом и базой данных. Он предназначен для enterprise-сред, где требуется соответствие SOC2 и HIPAA. Сервер перехватывает все JSON-RPC запросы и за <2 мс проверяет их на наличие опасных команд DROP, DELETE и ALTER, используя криптографическую подпись Ed25519. Безопасный прокси запускается в Docker вместе с Postgres MCP, а все соединения проходят через localhost:8080 с обязательным токеном X-Aegis-IBCT. Сервер не просто оборачивает подключение к базе — он даёт AI-агентам возможность выполнять SQL-запросы, анализировать планы выполнения, получать рекомендации по индексам и мониторить состояние базы, но только в разрешённых рамках политики безопасности. Разработчики и DevOps могут подключать его к Claude Desktop, Cursor и другим MCP-клиентам, получая контролируемый доступ к PostgreSQL.

InstaNode MCP

InstaNode-dev

InstaNode MCP-сервер создаёт временную инфраструктуру для разработки — Postgres, Redis, MongoDB, S3, очереди NATS и целые стеки сервисов. Достаточно одного вызова инструмента, и AI-агент получает готовую строку подключения. Вам не нужен Docker, регистрация и кредитная карта. Анонимный доступ работает сразу, а созданные ресурсы живут 24 часа. Этого хватает для тестирования, прототипирования и работы AI-кодинг-агентов. Сервер подходит для сценариев, когда среда разработки должна подняться за секунды, а не настраиваться часами. Инфраструктура создаётся на стороне Instanode, в облаке. Вы получаете готовые URL и строки подключения.

Postgres-connector — это MCP-сервер для выполнения запросов к базам PostgreSQL через диалог с AI-ассистентом. Вместо того чтобы писать SQL вручную в терминале или IDE, вы формулируете задачу естественным языком, а нейросеть выполняет запрос и возвращает результат. Инструмент подходит разработчикам, которые хотят быстро получить данные из БД, не отвлекаясь от чата, и аналитикам, предпочитающим работать через интерфейс AI. Сервер передаёт ассистенту описание схемы и выполняет SQL-запросы от его имени.

PlainQuery | MCP DB Agent

Jarvis-27

PlainQuery — MCP-сервер для работы с PostgreSQL и SQLite. Вместо написания SQL вы задаёте вопросы на обычном языке прямо из Claude, Cursor или VS Code. Сервер сам анализирует схему базы, генерирует безопасный запрос и возвращает структурированные данные в формате JSON. Сервер решает главную проблему: вам не нужно помнить синтаксис SQL или структуру таблиц. Достаточно сформулировать задачу — PlainQuery сделает всё остальное. Встроенная проверка безопасности блокирует любые изменения данных, поэтому сервер можно смело подключать к рабочим базам.

DataClawe — Database as a Utility

DataClawe

DataClawe — это MCP-сервер-переводчик между вашим AI-ассистентом и реляционной базой данных. Вы общаетесь с MySQL или PostgreSQL на простом JSON по стандарту DCL, а сервер сам превращает команды в безопасные SQL-запросы. Стандарт DCL спроектирован для frontend-инженеров и AI-агентов. Вы отдаёте команду на понятном JSON — сервер выполняет её в базе. Никакого изучения сложного синтаксиса и риска сломать базу случайным запросом.

PySpark MCP

AnnasMazhar

Сервер переносит SQL-запросы в PySpark и автоматизирует работу с AWS Glue. Разработчики данных применяют его при миграции на Spark, создании ETL-пайплайнов и рефакторинге кода. В основе сервера — библиотека SQLGlot. Она распознаёт диалект исходного запроса и конвертирует его в Spark SQL или DataFrame API. Если точное преобразование невозможно, сервер выдаёт эквивалент на Spark SQL и рекомендации по доработке.