Базы данных

amnesic

SurajKGoyal

Amnesic — это MCP-сервер, который даёт AI-ассистенту долговременную память о структуре ваших SQL баз. Название ироничное: он не забывает, а наоборот, помнит всё между сессиями. Каждый раз, когда вы начинаете новый диалог с ассистентом, ему приходится заново объяснять, какие таблицы есть, что означают значения колонок, как связаны таблицы. Amnesic решает эту проблему: он один раз сканирует схему, запоминает внешние ключи, типы колонок, а также аннотации, которые вы добавили, и при каждом последующем запросе передаёт эти знания ассистенту. Работает с PostgreSQL, MySQL, MSSQL и SQLite. Полностью read-only — два уровня защиты гарантируют, что никакие изменения в базе не произойдут.

DataClawe — Database as a Utility

DataClawe

DataClawe — это MCP-сервер-переводчик между вашим AI-ассистентом и реляционной базой данных. Вы общаетесь с MySQL или PostgreSQL на простом JSON по стандарту DCL, а сервер сам превращает команды в безопасные SQL-запросы. Стандарт DCL спроектирован для frontend-инженеров и AI-агентов. Вы отдаёте команду на понятном JSON — сервер выполняет её в базе. Никакого изучения сложного синтаксиса и риска сломать базу случайным запросом.

PySpark MCP

AnnasMazhar

Сервер переносит SQL-запросы в PySpark и автоматизирует работу с AWS Glue. Разработчики данных применяют его при миграции на Spark, создании ETL-пайплайнов и рефакторинге кода. В основе сервера — библиотека SQLGlot. Она распознаёт диалект исходного запроса и конвертирует его в Spark SQL или DataFrame API. Если точное преобразование невозможно, сервер выдаёт эквивалент на Spark SQL и рекомендации по доработке.

InstaNode MCP

InstaNode-dev

InstaNode MCP-сервер создаёт временную инфраструктуру для разработки — Postgres, Redis, MongoDB, S3, очереди NATS и целые стеки сервисов. Достаточно одного вызова инструмента, и AI-агент получает готовую строку подключения. Вам не нужен Docker, регистрация и кредитная карта. Анонимный доступ работает сразу, а созданные ресурсы живут 24 часа. Этого хватает для тестирования, прототипирования и работы AI-кодинг-агентов. Сервер подходит для сценариев, когда среда разработки должна подняться за секунды, а не настраиваться часами. Инфраструктура создаётся на стороне Instanode, в облаке. Вы получаете готовые URL и строки подключения.

PlainQuery | MCP DB Agent

Jarvis-27

PlainQuery — MCP-сервер для работы с PostgreSQL и SQLite. Вместо написания SQL вы задаёте вопросы на обычном языке прямо из Claude, Cursor или VS Code. Сервер сам анализирует схему базы, генерирует безопасный запрос и возвращает структурированные данные в формате JSON. Сервер решает главную проблему: вам не нужно помнить синтаксис SQL или структуру таблиц. Достаточно сформулировать задачу — PlainQuery сделает всё остальное. Встроенная проверка безопасности блокирует любые изменения данных, поэтому сервер можно смело подключать к рабочим базам.

N3MemoryCore Lite (Working Memory)

NeuralNexusNote

N3MemoryCore Lite (Working Memory) — бесплатный MCP-сервер для краткосрочной памяти AI-ассистентов. Он предоставляет внешнее хранилище для контекста диалогов, кода и заметок, которое доступно между сессиями. В отличие от встроенной памяти языковых моделей, информация здесь не теряется при завершении разговора. Сервер использует гибридный поиск: векторное индексирование (по смыслу) и BM25 (по ключевым словам). Это позволяет находить сохранённые данные даже при неточных формулировках. Каждая запись живёт ровно 7 дней и затем удаляется — память рассчитана на текущие проекты и не требует ручной чистки. Поддерживает запросы на нескольких языках, включая русский, английский и японский. Решение полностью бесплатно и не требует регистрации.

DB Metadata Extractor MCP

Optisol-Business

db-metadata-extractor-mcp — сервер по протоколу MCP для извлечения схем баз данных. Он подключается к пяти популярным СУБД: PostgreSQL, Snowflake, SQL Server (MSSQL), BigQuery и Oracle. Сервер собирает полную структуру базы: таблицы, колонки, первичные ключи, индексы, внешние ключи и ограничения. Результат сохраняется в локальный JSON-файл. Вы можете попросить AI-ассистента проанализировать схему, найти нужные таблицы или задокументировать базу без повторных подключений к продуктивной СУБД.

DBHub Analytics

amansingh63

DBHub Analytics — открытый MCP-сервер для подключения AI-ассистентов к базам данных. Он работает с семью СУБД: Databricks, Google BigQuery, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server, SQLite и MariaDB. Сервер построен на базе DBHub от Bytebase и использует единый интерфейс Model Context Protocol. Разработчикам не нужно настраивать отдельные плагины или API для каждой базы — достаточно одного конфигурационного файла.

Mongo Scout MCP

bluwork

Mongo Scout MCP — это сервер протокола MCP (Model Context Protocol) для работы с MongoDB через AI-ассистента. Сервер предоставляет 50+ инструментов для разведки, запросов, диагностики, мониторинга, контроля качества данных и безопасной записи. Он создан для разработчиков и DevOps, которые хотят анализировать базы данных MongoDB с помощью Claude или других MCP-совместимых клиентов. Ключевая особенность — встроенная безопасность: по умолчанию сервер работает в режиме только чтение. Для операций записи можно запустить отдельный экземпляр с явным разрешением. Это исключает случайные изменения данных. Сервер умеет обнаруживать аномалии, проверять качество данных и давать рекомендации.

PostgreSQL Scout MCP

bluwork

Postgres Scout MCP — это MCP-сервер для PostgreSQL с ИИ-диагностикой. Сервер подключает ИИ-ассистента напрямую к вашей базе данных. Вы задаёте вопросы на естественном языке, а ассистент использует инструменты Postgres Scout для сбора метрик, анализа схемы, проверки производительности и оценки качества данных. Сервер создан для работы в продакшене. Безопасность встроена в архитектуру: по умолчанию все операции только на чтение. Режим записи включается явно через флаг --read-write. Это исключает риск случайных изменений боевых данных. Инструмент пригодится DevOps-инженерам, администраторам баз данных и разработчикам, которые хотят доверить рутинную диагностику ИИ. Пример работы: вы просите оценить здоровье базы. Сервер возвращает Health Score (78/100), разбивку по компонентам (кэш, индексы, блоттинг, подключения) и список проблем. Например, таблица orders раздута на 34%, занято 2.1 ГБ. Тут же — рекомендация: выполнить VACUUM FULL в окно обслуживания.

MCP Data Pipeline Connector

dbsectrainer

MCP-сервер для работы с данными из CSV, JSON, PostgreSQL и REST API. Вместо того чтобы ставить отдельный коннектор для каждого источника, вы получаете один универсальный сервер. В основе — DuckDB. Он запускается прямо в процессе агента, не требует установки отдельной базы или сервиса запросов. Сервер решает задачу, с которой сталкиваются разработчики и аналитики: «Как объединить продажи из CSV с пользователями из Postgres и курсом валют из API?». Обычно для этого пришлось бы писать скрипт или настраивать ETL. Здесь вы просто пишете SQL-запрос. Все данные остаются на вашем компьютере.

Postgres Secured (Aegis Zero-Trust)

Yash-0620

Postgres Secured — это MCP-сервер для PostgreSQL, который добавляет слой безопасности Aegis Zero-Trust между AI-ассистентом и базой данных. Он предназначен для enterprise-сред, где требуется соответствие SOC2 и HIPAA. Сервер перехватывает все JSON-RPC запросы и за <2 мс проверяет их на наличие опасных команд DROP, DELETE и ALTER, используя криптографическую подпись Ed25519. Безопасный прокси запускается в Docker вместе с Postgres MCP, а все соединения проходят через localhost:8080 с обязательным токеном X-Aegis-IBCT. Сервер не просто оборачивает подключение к базе — он даёт AI-агентам возможность выполнять SQL-запросы, анализировать планы выполнения, получать рекомендации по индексам и мониторить состояние базы, но только в разрешённых рамках политики безопасности. Разработчики и DevOps могут подключать его к Claude Desktop, Cursor и другим MCP-клиентам, получая контролируемый доступ к PostgreSQL.