DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash — мультимодальная модель с открытыми весами для программирования, работы с изображениями и агентных задач. Актуальная версия DeepSeek-V4.1-Flash-1017 вышла 17 октября 2026 года и доступна на сайте, в приложении и через API под именем deepseek-flash. Контекст — 1 млн токенов, максимальный вывод в API — 384 тыс. токенов.

Что изменилось в версии 1017

Обновление улучшает рассуждения, написание кода, выполнение агентных задач и визуальное понимание. DeepSeek сообщает, что модель тратит меньше времени на выполнение задач и генерирует более короткие ответы. Цена токенов и способ вызова API при этом сохранились.

Для разработки целых проектов компания применила обучение с подкреплением и собственной обратной связью модели. Среди демонстраций — браузерная гонка, игра на Godot и трёхмерные сцены. Это примеры возможностей: готовый проект всё равно требует проверки кода и поведения.

Обновление адаптировано для DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy и WorkBuddy. Для DeepSeek Harness разработчик рекомендует версию 0.2.1-rc.1 или новее.

Характеристики DeepSeek V4.1 Flash 1017

Характеристика	Значение
Основная сеть, backbone	552 млрд параметров
Активные параметры	8 млрд при обработке входа; 16 млрд при генерации
Условная память Engram	196 млрд параметров, указаны отдельно от backbone
Архитектура	Causal Encoder–Decoder (CED), Mixture-of-Experts (MoE)
Слои Transformer	40: 20 слоёв причинного энкодера и 20 слоёв декодера
Эксперты на MoE-слой	384 маршрутизируемых и 1 общий; активны 6 маршрутизируемых экспертов на токен
Контекст	До 1 млн токенов; в конфигурации весов — 1 048 576 позиций
Максимальный вывод в API	384 тыс. токенов
Вход и выход	Текст и изображения на входе; текст на выходе
Режимы	С рассуждением и без него
Инструменты и форматы	Tool Calls, JSON Output, Responses API, Anthropic API
Имя модели в API	deepseek-flash
Лицензия кода и весов	MIT
Первый релиз V4.1 Flash	10 сентября 2026 года
Обновление 1017	17 октября 2026 года

552B — число параметров основной сети, которое DeepSeek обозначает как backbone. Условная память Engram на 196B описана отдельно. Активные 8B и 16B показывают объём вычислений на токен; для хранения весов всё равно нужна память под модель целиком. Архитектура и число экспертов приведены в описании семейства V4.1 Flash.

Контекст, изображения и открытые веса

V4.1 Flash принимает текст и изображения, выдаёт текст, поддерживает режимы с рассуждением и без него, вызов инструментов и JSON-ответы. Для интеграции доступны форматы Chat Completions, Responses API и Anthropic API.

В основе семейства V4.1 Flash — архитектура Causal Encoder–Decoder и смесь экспертов MoE с 552 млрд параметров основной сети. При обработке входа активируются 8 млрд параметров, при генерации — 16 млрд. Открытые веса и код версии 1017 опубликованы под лицензией MIT. Малое число активных параметров не отменяет требований к памяти для хранения весов: самостоятельное развёртывание требует серверной инфраструктуры.

Первый релиз V4.1 Flash состоялся 10 сентября 2026 года; 1017 — его обновление от 17 октября. В API актуальная версия вызывается через deepseek-flash. Устаревшие имена deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp пока принимаются для совместимости и направляют запросы на V4.1 Flash 1017. V4 Pro продолжает обслуживаться отдельно.

Результаты бенчмарков

В таблице приведены результаты, опубликованные DeepSeek для сентябрьской V4.1 Flash и обновления 1017. Они показывают изменение внутри линейки при условиях тестирования разработчика; результат на конкретном проекте зависит также от инструментов и настроек агента.

Тест	V4.1 Flash	V4.1 Flash 1017
HLE без инструментов	36,8	42,6
Terminal-Bench 4.0	31,2	42,3
DeepSWE v1.1	74,2	77,0
ProgramBench	20,3	29,1
NL2Repo-Bench	65,4	68,2
Automation-Bench v1.0.6	54,8	60,5
Agents’ Last Exam	31,8	35,4
Apex Bench v1.1	64,6	72,1
Chartography с инструментами	78,9	83,0
BabyVision с инструментами	89,6	92,5
ZeroBench-main с инструментами, Pass@5	49,0	51,0

Terminal-Bench 4.0 запускался в среде Claude Code, DeepSWE v1.1 — в Mini-SWE-V2. Для текстовой части HLE отдельно указаны 39,1 и 44,0; эти значения отличаются от результата полного набора. ZeroBench использует Pass@5 — успешность при пяти попытках, поэтому его нельзя напрямую сопоставлять с оценкой за одну попытку. Полная таблица и условия приведены в карточке весов DeepSeek.

Независимые оценки версии 1017

В LiveBench 2.0 для строки DeepSeek V4.1 Flash 1017 open опубликованы следующие результаты. Таблица относится к выпуску теста от 14 октября 2026 года, обновлённому 18 октября.

Раздел LiveBench 2.0	Результат
Overall, общий результат	79,2
Agentic, агентные задачи	50,9
Reasoning, рассуждения	89,1
Coding, программирование	96,0
Browser Use, работа в браузере	76,0
Data Analysis, анализ данных	79,5
Research, исследовательские задачи	79,5
Design, дизайн	83,4

В Artificial Analysis вариант DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) получил 45 баллов Intelligence Index v4.3.2. Это отдельная шкала: 45 баллов Artificial Analysis и 79,2 LiveBench нельзя сравнивать напрямую. У LiveBench 2.0 также изменился состав разделов; его Agentic, Browser Use, Research и Design не равнозначны прежним Agentic Coding, Mathematics, Language и Instruction Following.

Цена API DeepSeek V4.1 Flash

Цены за 1 млн токенов остаются прежними:

Операция	Вне часов пик, off-peak	В часы пик, peak
Вход из кэша, cache hit	$0.003	$0.006
Вход без кэша, cache miss	$0.15	$0.30
Вывод	$0.60	$1.20

Часы пик: 01:00–04:00 и 06:00–10:00 UTC с понедельника по пятницу, кроме государственных праздников Китая. В Москве это 04:00–07:00 и 09:00–13:00. В остальное время, включая выходные и китайские государственные праздники, действует off-peak. Подробные условия доступны в тарифах DeepSeek.

Например, 1 млн входных токенов без кэша и 100 тыс. выходных токенов стоят $0.21 вне часов пик или $0.42 в часы пик. Интернет-поиск и чтение страниц оплачиваются отдельно.

Интернет-поиск: Search и Fetch API

17 октября DeepSeek открыла два самостоятельных API для доступа к актуальным веб-данным. Search ищет страницы и возвращает структурированную выдачу: заголовки, URL, краткие описания и другие поля. Fetch читает одну страницу и возвращает её содержимое в Markdown. Поиск и чтение можно использовать в агентах и системах ответов по внешним данным.

Запросы отправляются на POST /v1/tools/search и POST /v1/tools/fetch по адресу https://api.deepseek.com. Авторизация использует тот же API-ключ DeepSeek. Для поиска доступны от 1 до 50 результатов и операторы site:, lang:, after: и before:. Лимиты Search и Fetch независимы: по 5 запросов в секунду на аккаунт для каждого API. Чтение страницы зависит от доступности сайта и его правил доступа.

Один успешный Search стоит $0.00075, один успешный Fetch — столько же: по $0.75 за 1000 запросов к каждому API. Поиск и последующее чтение пяти страниц обойдутся в $0.0045 без учёта токенов модели. Пустая поисковая выдача, ошибки и тайм-ауты не тарифицируются; количество результатов поиска не меняет цену запроса.

Серверные вызовы этих инструментов при работе с DeepSeek API через DeepSeek Harness, Claude Code и Codex временно бесплатны. Их тарификация начинается 31 октября 2026 года в 16:00 UTC — в 19:00 по Москве. Льгота относится именно к этим серверным вызовам и не распространяется автоматически на прямые запросы к Search и Fetch. Форматы запросов и правила оплаты описаны в руководстве Search & Fetch.

Кому подойдёт модель

V4.1 Flash 1017 полезна для разработки и доработки проектов, автоматизации задач с инструментами, анализа изображений и обработки длинных документов. Search и Fetch добавляют получение свежих сведений и чтение первоисточников. При оценке расходов учитывайте отдельно токены, кэш, время запроса и число обращений к веб-инструментам.

Для существующей интеграции с deepseek-flash менять имя модели не требуется. Перед переносом рабочего процесса на новую версию стоит прогнать типичные задачи: проверить изменения в коде, соблюдение формата ответа и работу вызовов инструментов.

Частые вопросы

Как вызвать DeepSeek V4.1 Flash 1017 через API?

Используйте имя модели deepseek-flash: оно указывает на актуальную версию 1017. Обновление не требует нового API-ключа.

Есть ли у модели работа с изображениями?

Да. V4.1 Flash принимает текст и изображения и генерирует текстовый ответ. Доступны режимы с рассуждением и без него.

Можно ли скачать веса?

Да. Веса и код DeepSeek-V4.1-Flash-1017 опубликованы под лицензией MIT. Для локального запуска модели такого размера потребуется подходящая серверная конфигурация.

Интернет-поиск включён в цену токенов?

Search и Fetch имеют отдельную оплату за успешный запрос. Для серверных вызовов через поддерживаемые агентные инструменты действует временный бесплатный период до 31 октября 2026 года, 16:00 UTC.

Где найти сам сервис DeepSeek?

Способы доступа к чату и API собраны в карточке сервиса DeepSeek.