21 сентября 2026 года Xiaomi выложила под лицензией MIT две модели серии MiMo-V2.6: флагманскую MiMo-V2.6-Pro и компактную MiMo-V2.6-Flash. Обе нативно принимают текст, изображения, видео и аудио и держат контекст 1M токенов. Pro набрала 46 баллов в Artificial Analysis Intelligence Index и на момент выхода стала самой сильной моделью с открытыми весами в этом рейтинге — выше GLM-5.3, Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash и на уровне закрытого Grok 4.7.
Что нового
- Две модели одной архитектуры. MiMo-V2.6-Pro — MoE на 1,02 трлн параметров с 42 млрд активных, MiMo-V2.6-Flash — 309 млрд и 15 млрд активных. Обе используют гибридное внимание со скользящим окном и встроенные энкодеры изображений и аудио.
- Масштабное обучение с подкреплением. Xiaomi провела один смешанный RL-прогон сразу по коду, агентным задачам, работе с изображениями и кибербезопасности, а качество решений оценивал отдельный агент-грейдер. По оценке Artificial Analysis, Intelligence Index вырос с 26 баллов у MiMo-V2.5-Pro до 46.
- Агентная работа. Pro набирает 71,9% на DeepSWE v1.1, 53,1% на AutomationBench v1.0.6 и 82% на OSWorld-Verified. На AutomationBench это больше, чем у Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol в таблице Xiaomi.
- Кибербезопасность. На CyberGym Pro набирает 94%, Flash — 95,1%. В эксплуатации уязвимостей модели заметно слабее закрытых: на ExploitBench у Pro 47,9% против 70–78,5% у Claude Opus 5 и GPT-5.6 Sol.
- Исправление повторов. 27 сентября Xiaomi выложила чекпойнты MOPD, в которых смягчена проблема повторяющихся вызовов инструментов в агентных сценариях.
Цены
| Модель | Вход, за 1M токенов | Кэшированный вход | Выход, за 1M токенов |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | $0.435 | $0.0036 | $0.87 |
| MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed | $4.35 | $0.036 | $8.70 |
| MiMo-V2.6-Flash | $0.14 | $0.0028 | $0.28 |
Модели доступны в API Xiaomi MiMo и на OpenRouter как xiaomi/mimo-v2.6-pro и xiaomi/mimo-v2.6-flash. UltraSpeed — та же Pro из того же чекпойнта с ускоренным выводом. По подсчёту Artificial Analysis, задача Intelligence Index на Pro стоит $0,13.
Бенчмарки
| Тест | MiMo-V2.6-Pro | MiMo-V2.6-Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 71.9% | 67.9% |
| AutomationBench v1.0.6 | 53.1% | 52.3% |
| Toolathlon-Verified | 76.9% | 73.6% |
| Terminal-Bench 4.0 | 34.9% | 28.8% |
| OSWorld-Verified | 82.0% | 80.8% |
| CyberGym | 94.0% | 95.1% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 46 | 38 |
Все цифры, кроме Intelligence Index, опубликовала Xiaomi. Сравнивает она модели с Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5, а не с самыми новыми закрытыми флагманами. На Terminal-Bench 4.0 отставание от них заметное: у Claude Opus 5.5 — 66,4%.
Открытые веса
Веса обеих моделей лежат на Hugging Face и ModelScope под лицензией MIT. Запуск требует кластера: Xiaomi приводит конфигурацию SGLang для Pro на двух узлах и вариант vLLM на 8 GPU, для Flash — vLLM на 4 GPU. Вместе с моделями Xiaomi выложила технический отчёт и MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B — 9-миллиардную модель на базе Qwen3.5-9B, дообученную на данных MiMo, как основу для исследований агентного RL.
Где посмотреть все характеристики
Цены, контекст, бенчмарки и сравнение с конкурентами собраны в карточках MiMo-V2.6-Pro и MiMo-V2.6-Flash в каталоге нейросетей. Полный список актуальных моделей — в каталоге ИИ-моделей Gruzdevv.ru.
Источник: карточка MiMo-V2.6-Pro на Hugging Face.
Комментарии(0)
Оставьте комментарий
Войдите, чтобы присоединиться к обсуждению