Текущая2026-09-21
MiMo-V2.6-Pro
1MG —
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Искать в /services/ →Создать обсуждение
MiMo-V2.6-Pro
G-Score: н/дОт Xiaomi
FlagshipMoEOpen WeightsMultimodalImage InputAudioAgenticCodeReasoning
Краткое описание
MiMo-V2.6-Pro — флагманская модель Xiaomi с открытыми весами под лицензией MIT: MoE на 1,02 трлн параметров, из которых на токен активны 42 млрд. Вышла 21 сентября 2026 года вместе с MiMo-V2.6-Flash. Принимает текст, изображения, видео и аудио, держит контекст 1M токенов и рассчитана на агентное программирование, работу с инструментами и кибербезопасность. В Artificial Analysis Intelligence Index набирает 46 баллов — лучший результат среди моделей с открытыми весами на момент выхода и уровень Grok 4.7. В таблице Xiaomi модель показывает 71,9% на DeepSWE v1.1 и 94% на CyberGym, а API стоит $0,435 / $0,87 за 1M токенов.
G-Score и профиль
G-Score: н/дДля MiMo-V2.6-Pro пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
низкая
Покрытие
0 тестов · 0 направлений
Происхождение
нет данных лидербордов
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| CyberGym | 94% | 2 из 4 | Результат разработчика |
| Job Bench | 62% | 1 из 4 | Результат разработчика |
| ExploitGym | 17.8% | 1 из 2 | Результат разработчика |
| DeepSWE 1.1 | 71.9% | 6 из 13 | Результат разработчика |
| ExploitBench | 47.9% | 1 из 2 | Результат разработчика |
| Program Bench | 26.5% | 2 из 3 | Результат разработчика |
| SEC-bench Pro | 66.3% | 1 из 2 | Результат разработчика |
| Automation Bench | 53.1% | 1 из 9 | Результат разработчика |
| Agents' Last Exam | 31.6% | 2 из 5 | Результат разработчика |
| GDPval-AA v2 (Elo) | 1673 | 6 из 12 | Результат разработчика |
| OSWorld-Verified | 82% | 2 из 5 | Результат разработчика |
| Terminal-Bench 2.1 | 89.9% | 1 из 11 | Результат разработчика |
| Terminal-Bench 4.0 | 34.9% | 7 из 12 | Результат разработчика |
| Toolathlon Verified | 76.9% | 2 из 10 | Результат разработчика |
Происхождение результатов
Значения из таблицы Xiaomi в карточке модели на Hugging Face. AutomationBench — версия 1.0.6, как в карточке GPT-6.1 Sol; GDPval-AA — версия 2.1; OSWorld — OSWorld-Verified. Метрику для Agents' Last Exam Xiaomi не указывает. Внутренние тесты MiMo Code Bench (63,2%), MiMo Cyber Bench (80,2%) и MiMo VisualCoding (72,3%) не включены. Обновлённый чекпойнт MiMo-V2.6-Pro-MOPD от 27 сентября в таблице не оценивался.
Вариант: MiMo-V2.6-Pro-RL, релизный чекпойнт 21 сентября 2026; методика — в техническом отчёте MiMo-V2.6 · получено 2026-10-07
Подробный обзор модели
MiMo-V2.6-Pro — флагманская модель Xiaomi с открытыми весами и на момент выхода самая сильная открытая модель в Artificial Analysis Intelligence Index: 46 баллов, на уровне Grok 4.7 и выше GLM-5.3, Kimi K3 и DeepSeek V4.1 Flash. Её стоит рассматривать для агентного программирования, работы с инструментами и задач кибербезопасности, если важны низкая цена API или возможность развернуть модель у себя под лицензией MIT. Для работы в терминале она заметно слабее закрытых флагманов.
Что представляет собой MiMo-V2.6-Pro
Xiaomi выпустила MiMo-V2.6-Pro 21 сентября 2026 года вместе с компактной MiMo-V2.6-Flash. Это MoE-модель на 1,02 трлн параметров, из которых на каждый токен активны 42 млрд. Она нативно принимает текст, изображения, видео и аудио и держит контекст 1M токенов. Предшественница — MiMo-V2.5-Pro: по оценке Artificial Analysis, Intelligence Index вырос с 26 до 46 баллов.
Главное изменение серии — масштабирование обучения с подкреплением. Xiaomi провела один смешанный RL-прогон сразу по коду, агентным задачам, работе с изображениями и кибербезопасности, на каждом шаге — 1 568 промптов по 16 попыток. Качество решений оценивает отдельный агент-грейдер, который сравнивает попытки внутри группы и поощряет более короткие и аккуратные решения, а не только прошедшие тесты.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Идентификатор API | mimo-v2.6-pro, на OpenRouter — xiaomi/mimo-v2.6-pro |
| Архитектура | MoE, 1,02 трлн параметров, 42 млрд активных, 384 эксперта (8 активных) |
| Слои | 70: 60 со скользящим окном (SWA) и 10 с глобальным вниманием |
| Вход → выход | текст, изображения, видео, аудио → текст |
| Контекст | 1M токенов (1 048 576) |
| Максимальный вывод | 131 072 токена у Xiaomi на OpenRouter |
| Энкодеры | MiMo ViT на 681 млн параметров, аудиотокенизатор на 308 млн |
| Ускорение | 5-слойный MTP-декодер для спекулятивного декодирования |
| Лицензия | MIT, веса на Hugging Face и ModelScope |
27 сентября Xiaomi выложила обновлённый чекпойнт MiMo-V2.6-Pro-MOPD. После выхода модели пользователи заметили, что в агентных сценариях она иногда повторяет одни и те же вызовы инструментов; MOPD-версия эту проблему смягчает.
Цена API
| Версия | Вход, за 1M токенов | Кэшированный вход | Выход, за 1M токенов |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | $0,435 | $0,0036 | $0,87 |
| MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed | $4,35 | $0,036 | $8,70 |
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 | $0,0028 | $0,28 |
UltraSpeed — та же модель из того же чекпойнта с ускоренным выводом. По подсчёту Artificial Analysis, одна задача Intelligence Index на MiMo-V2.6-Pro стоит $0,13, и по соотношению интеллекта и цены задачи модель находится на границе Парето. Модель доступна в API Xiaomi MiMo, в MiMo Studio, MiMo Code и на OpenRouter, где её также раздают DeepInfra, Novita и GMICloud.
Что показывают бенчмарки
Все цифры ниже — из таблицы Xiaomi. В качестве конкурентов компания взяла Claude Opus 5, GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5, то есть не самые новые версии закрытых моделей.
| Тест | MiMo-V2.6-Pro | MiMo-V2.6-Flash | Claude Opus 5 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 71,9% | 67,9% | 74,0% | 73,0% |
| ProgramBench | 26,5% | 26,0% | 37,0% | 25,0% |
| AutomationBench v1.0.6 | 53,1% | 52,3% | 50,3% | 45,8% |
| Toolathlon-Verified | 76,9% | 73,6% | 80,6% | 74,9% |
| GDPval-AA 2.1 | 1673 Elo | — | 1708 Elo | 1588 Elo |
| Agents' Last Exam | 31,6% | 27,6% | 31,6% | 30,8% |
| Terminal-Bench 4.0 | 34,9% | 28,8% | 49,0% | 39,9% |
| Terminal-Bench 2.1 | 89,9% | 87,6% | 89,1% | 88,8% |
| OSWorld-Verified | 82,0% | 80,8% | 83,4% | 83,0% |
| JobBench | 62,0% | 61,2% | 65,7% | 45,4% |
| CyberGym | 94,0% | 95,1% | — | — |
| ExploitGym | 17,8% | 6,0% | 22,1% | 30,3% |
| ExploitBench | 47,9% | 25,3% | 70,0% | 78,5% |
| SEC-bench Pro | 66,3% | 47,5% | — | 79,1% |
На AutomationBench модель обходит все модели в таблице, на Terminal-Bench 2.1 и Agents' Last Exam — на уровне Claude Opus 5. Отставание заметно в двух местах: на новом Terminal-Bench 4.0 (34,9% против 49,0% у Opus 5) и в эксплуатации уязвимостей (ExploitBench — 47,9% против 70–78,5% у закрытых моделей). Для сравнения, у текущих флагманов на Terminal-Bench 4.0 результаты ещё выше: у Claude Opus 5.5 — 66,4%. Внутренние тесты Xiaomi (MiMo Code Bench — 63,2%, MiMo Cyber Bench — 80,2%, MiMo VisualCoding — 72,3%) в карточку не включены.
Независимая оценка Artificial Analysis: Intelligence Index — 46, первое место среди моделей с открытыми весами на 21 сентября 2026 года, $0,13 за задачу индекса.
Для каких задач модель подходит
- Агентное программирование и автоматизация бизнес-процессов, где важна цена длинных сессий: при $0,87 за 1M выходных токенов модель в разы дешевле закрытых флагманов.
- Анализ уязвимостей и задачи SOC, где нужна модель без отказов провайдера: CyberGym — 94%, SEC-bench Pro — 66,3%.
- Работа с длинными репозиториями, логами и историями агентов до 1M токенов.
- Мультимодальные задачи с видео и аудио без отдельных моделей для распознавания.
Для сложной работы в терминале и эксплуатации уязвимостей лучше сравнить модель с закрытыми флагманами на своих задачах. Если важнее цена, чем 4–5 пунктов на агентных тестах, стоит посмотреть на MiMo-V2.6-Flash.
С чем сравнивать
| Модель | Цена API, вход/выход | Контекст | Веса |
|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | $0,435 / $0,87 | 1M | MIT |
| MiMo-V2.6-Flash | $0,14 / $0,28 | 1M | MIT |
| DeepSeek V4 Pro | $0,66 / $1,98 | 1M | открыты |
| GLM-5.3 | $1,40 / $4,40 | 1M | закрыты |
| Mistral Large 4 | $1,36 / $4,18 | 512K | обещаны |
| Grok 4.7 | $2 / $6 | 500K | закрыты |
| Kimi K3 | $3 / $15 | 1M | открыты |
FAQ
Когда вышла MiMo-V2.6-Pro?
21 сентября 2026 года. 27 сентября Xiaomi выложила обновлённый чекпойнт MiMo-V2.6-Pro-MOPD с исправлением повторяющихся вызовов инструментов.
Сколько стоит MiMo-V2.6-Pro?
$0,435 за 1M входных и $0,87 за 1M выходных токенов, кэшированный ввод — $0,0036. Ускоренная версия UltraSpeed стоит в 10 раз дороже: $4,35 и $8,70.
Можно ли запустить MiMo-V2.6-Pro локально?
Веса открыты под лицензией MIT, но для модели на 1,02 трлн параметров нужен кластер. Xiaomi приводит конфигурацию SGLang на двух узлах с тензорным параллелизмом 16 и вариант для vLLM на 8 GPU.
Какие модальности поддерживает модель?
На вход — текст, изображения, видео и аудио, на выход — текст. Отдельный визуальный энкодер и аудиоэнкодер встроены в саму модель.
Как зовут модель в API?
На OpenRouter — xiaomi/mimo-v2.6-pro, ускоренная версия — xiaomi/mimo-v2.6-pro-ultraspeed. Веса на Hugging Face — XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL и XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-MOPD.
Источники
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Стоимость API
$0.435 / $0.87 за 1M токенов; cached input $0.0036. Версия MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed с ускоренным выводом — $4.35 / $8.70
Рассчитать сценарий →Профиль модели
Для диаграммы пока недостаточно сопоставимых тестов.
Бенчмарки
CyberGym94%
Job Bench62%
ExploitGym17.8%
DeepSWE 1.171.9%
ExploitBench47.9%
Program Bench26.5%
SEC-bench Pro66.3%
Automation Bench53.1%
Agents' Last Exam31.6%
GDPval-AA v2 (Elo)1673
OSWorld-Verified82%
Terminal-Bench 2.189.9%
Terminal-Bench 4.034.9%
Toolathlon Verified76.9%
История семейства
Линейка Other
Последовательность собрана по датам релиза моделей Xiaomi в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема MiMo-V2.6-Pro
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Сервисы с поддержкой модели
Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.
MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Обсуждения о MiMo-V2.6-Pro
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.