MiMo-V2-Omni

G-Score: н/д

От Xiaomi

Proprietary

FAMOther

CTX262K

PARНе раскрыто

Релиз: 2026-03-18

StandardGeneralTextAudio Output

Официальный сайт Создать обсуждение Сравнить

Краткое описание

MiMo-V2-Omni — это передовая омнимодальная модель, которая естественным образом обрабатывает входные изображения, видео и аудио в рамках унифицированной архитектуры. Он сочетает в себе сильное мультимодальное восприятие с агентными способностями – визуальное заземление, многоэтапность...

G-Score и профиль

G-Score: н/д

MiMo-V2-Omni сильнее всего выглядит в категории «общее качество». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

средняя

Покрытие

1 тест · 1 направление

Происхождение

artificialAnalysis

G‑Общее качество67/100

1 тест · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
GPQA (Экспертные знания)	72.6%	н/д	Источник не указан
MATH (Математика)	78.8%	н/д	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	89.1%	н/д	Источник не указан
Arena Elo (LMSYS)	1449	н/д	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	87.6%	н/д	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	51.2%	н/д	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Xiaomi MiMo-V2-Omni: Универсальное восприятие (2026)

MiMo-V2-Omni — это передовая «омни-модальная» модель от Xiaomi, представленная в марте 2026 года. Её ключевая особенность — нативная поддержка и одновременная обработка текстовых, графических, видео и аудио входных данных в рамках единой унифицированной архитектуры. Это делает MiMo-V2-Omni идеальным «мозгом» для комплексных мультимедийных систем и умных ассистентов нового поколения.

Преимущества MiMo-V2-Omni

1. Бесшовное мультимодальное восприятие

В отличие от гибридных систем, MiMo-V2-Omni обрабатывает все типы данных (звук, картинка, видео) нативно. Модель способна одновременно смотреть видео, слышать комментарии к нему и анализировать текст на экране, формируя единое, контекстуально точное понимание ситуации.

2. Продвинутые агентные способности

Модель была оптимизирована для выполнения многошаговых задач с опорой на визуальный контекст (Visual Grounding). Она отлично справляется с ролью автономного агента, способного управлять интерфейсами приложений и анализировать динамически меняющуюся информацию на экране.

3. Широкий контекст 262K

Поддержка контекстного окна в 262 000 токенов позволяет модели удерживать в памяти длительные мультимедийные сессии. Это критически важно для анализа полнометражных видео или работы с большими архивами документов и аудиозаписей в рамках одного запроса.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат MiMo-V2-Omni	Категория
Arena Elo	1449	Лидер омни-модальных систем
MMLU	89.1%	Общие знания
HumanEval	87.6%	Написание кода
MATH	78.8%	Математические рассуждения
GPQA	72.6%	Научные вопросы
SWE_bench	51.2%	Решение инженерных задач

Сценарии использования

Комплексные ИИ-ассистенты: Создание помощников, способных полноценно взаимодействовать с пользователем через голос и зрение.
Анализ мультимедийных данных: Автоматическое описание и поиск по видеоархивам с учетом звуковой дорожки.
Управление цифровыми интерфейсами: Использование в качестве ядра систем RPA (Robotic Process Automation) с визуальным управлением.

Доступность и цена

MiMo-V2-Omni доступна через API по цене $0.40 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых технологически продвинутых и доступных решений для создания систем с глубоким мультимодальным пониманием.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.40 / $2.00 за 1M токенов

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Бенчмарки

GPQA (Экспертные знания)72.6%

MATH (Математика)78.8%

MMLU (Общие знания)89.1%

Arena Elo (LMSYS)1449

HumanEval (Кодинг)87.6%

SWE-bench (Разработка)51.2%

История семейства

Линейка Other

Последовательность собрана по датам релиза моделей Xiaomi в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

2025-12-14