Name: MiMo-V2-Omni
Author: Xiaomi

Краткое описание

MiMo-V2-Omni — это передовая омнимодальная модель, которая естественным образом обрабатывает входные изображения, видео и аудио в рамках унифицированной архитектуры. Он сочетает в себе сильное мультимодальное восприятие с агентными способностями – визуальное заземление, многоэтапность...

Агрегированный профиль

MiMo-V2-Omni сильнее всего выглядит в категории «рассуждения». Индекс 63/100 рассчитан по процентильным позициям в 3 сопоставимых тестах; уверенность — средняя. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Рассуждения63/100

3 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Код46/100

2 сопоставимых теста · уверенность: средняя

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

Бенчмарк	Результат	Место	Доказательство
Arena Elo (LMSYS)	1449	109 из 384	Источник не указан
MMLU (Общие знания)	89.1%	98 из 391	Источник не указан
HumanEval (Кодинг)	87.6%	184 из 391	Источник не указан
MATH (Математика)	78.8%	284 из 391	Источник не указан
GPQA (Экспертные знания)	72.6%	45 из 390	Источник не указан
SWE-bench (Разработка)	51.2%	235 из 381	Источник не указан

Подробный обзор модели

Обзор Xiaomi MiMo-V2-Omni: Универсальное восприятие (2026)

MiMo-V2-Omni — это передовая «омни-модальная» модель от Xiaomi, представленная в марте 2026 года. Её ключевая особенность — нативная поддержка и одновременная обработка текстовых, графических, видео и аудио входных данных в рамках единой унифицированной архитектуры. Это делает MiMo-V2-Omni идеальным «мозгом» для комплексных мультимедийных систем и умных ассистентов нового поколения.

Преимущества MiMo-V2-Omni

1. Бесшовное мультимодальное восприятие

В отличие от гибридных систем, MiMo-V2-Omni обрабатывает все типы данных (звук, картинка, видео) нативно. Модель способна одновременно смотреть видео, слышать комментарии к нему и анализировать текст на экране, формируя единое, контекстуально точное понимание ситуации.

2. Продвинутые агентные способности

Модель была оптимизирована для выполнения многошаговых задач с опорой на визуальный контекст (Visual Grounding). Она отлично справляется с ролью автономного агента, способного управлять интерфейсами приложений и анализировать динамически меняющуюся информацию на экране.

3. Широкий контекст 262K

Поддержка контекстного окна в 262 000 токенов позволяет модели удерживать в памяти длительные мультимедийные сессии. Это критически важно для анализа полнометражных видео или работы с большими архивами документов и аудиозаписей в рамках одного запроса.

Бенчмарки (Состояние на май 2026)

Бенчмарк	Результат MiMo-V2-Omni	Категория
Arena Elo	1449	Лидер омни-модальных систем
MMLU	89.1%	Общие знания
HumanEval	87.6%	Написание кода
MATH	78.8%	Математические рассуждения
GPQA	72.6%	Научные вопросы
SWE_bench	51.2%	Решение инженерных задач

Сценарии использования

Комплексные ИИ-ассистенты: Создание помощников, способных полноценно взаимодействовать с пользователем через голос и зрение.
Анализ мультимедийных данных: Автоматическое описание и поиск по видеоархивам с учетом звуковой дорожки.
Управление цифровыми интерфейсами: Использование в качестве ядра систем RPA (Robotic Process Automation) с визуальным управлением.

Доступность и цена

MiMo-V2-Omni доступна через API по цене $0.40 за 1M входных токенов. Это делает её одним из самых технологически продвинутых и доступных решений для создания систем с глубоким мультимодальным пониманием.

Статья подготовлена для Gruzdevv.ru. Все данные актуальны на май 2026 года.

Экосистема MiMo-V2-Omni

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.