Новость

Deepgram приобретает создателя Pipecat — компанию Daily

Deepgram объявила о покупке Daily, разработчика open-source инфраструктуры Pipecat для голосового ИИ, с обязательством сохранить проект открытым.

Редакция Gruzdevv.ru
3 мин
Deepgram приобретает создателя Pipecat — компанию Daily

Deepgram объявила в четверг, что приобретает Daily — создателя и мейнтейнера одного из самых популярных open-source инфраструктур для голосового ИИ Pipecat. Сумма сделки не раскрывается; компании заявили, что Pipecat останется open-source.

Pipecat — фреймворк, который управляет голосовыми и видеопотоками и другими элементами пайплайна, включая speech-to-text (STT), большие языковые модели и text-to-speech (TTS), снижая задержку. Daily предоставляет хостинговую инфраструктуру для голосовых и видеозвонков любого типа.

По данным PitchBook, Daily привлекла более $62 млн финансирования от инвесторов, включая Tiger Global, Highfield Capital, Nat Friedman, Lachy Groom и Kevin Weil. Ранее в этом году Deepgram достигла статуса единорога с раундом Series C на $130 млн. Обе компании были в одном наборе Y Combinator в 2016 году.

Соучредитель Daily Kwindla Kramer рассказал, что примерно во время выхода GPT-4 компания начала экспериментировать с коммуникацией ИИ с человеком голосом и текстом, что в итоге привело к созданию фреймворка Pipecat. По его словам, интерес к приобретению был большим, но он выбрал приверженность CEO Deepgram Scott Stephenson сохранению Pipecat open-source навсегда, а также совпадение инженерной культуры обеих организаций, что даёт команде Daily свободу работать над разными частями стека внутри более крупной организации.

«Scott был сверхпривержен тому, чтобы Pipecat оставался open-source и вендор-нейтральным навсегда. Думаю, там есть и личная приверженность, и коммерческий драйвер. Если ты находишься в середине очень быстро растущей экосистемы и у тебя есть много частей этой экосистемы, которые действительно лучшие от твоей компании, то максимальная открытость — это коммерческое преимущество», — сказал Kramer TechCrunch.

Stephenson сказал, что Deepgram давно хотела работать в open source и компания поняла, что оркестрационный фреймворк для агентов — потенциальная область, что и привело к решению о партнёрстве с Daily. «Мы хотим открыть экосистему, чтобы каждый мог создавать голосовых агентов. Здорово, если вы используете модели Deepgram, но я хочу, чтобы вы использовали лучшие модели для вашего случая. И если Deepgram заметит, что нам нужно кое-что наверстать в определённой области для наших собственных моделей и продуктов, это отлично. Мы хотим, чтобы вы использовали партнёров, а мы также будем работать над тем, чтобы стать лучше в этих областях», — сказал он.

По словам Stephenson, приобретение позволяет разработчикам создавать агентов с выразительностью и сквозными речевыми системами, подключая разные модели и контекстную шину, соединяющую все части. Для Deepgram сделка также позволяет исследовать области за пределами голоса через Pipecat, поскольку фреймворк обслуживает реальное общение в разных форматах. «Мы никогда не думали о Pipecat как о голосовом инструментарии. Мы думали о нём как об инструментарии, нужном нам для создания нового типа AI-native софта. Из-за того, откуда мы пришли, мы всегда предполагали реальное время», — сказал Kramer.

Deepgram также запускает Real-Time Context Standard (RCS) — открытый протокол для голосовых агентов, который она совместно разработала с командой Pipecat. Протокол определяет метаданные, такие как контекст из аудио, например шёпот, инструкции для языковой модели о том, как использовать эти сигналы, и указания о том, как должен звучать ответ.

Голосовой ИИ получил много инвестиций как со стороны моделей, так и со стороны инфраструктуры: разработчики моделей ElevenLabs, Gradium и Fish Audio привлекли миллионы долларов; инфраструктурные компании LiveKit и Vapi привлекли многомиллионные раунды в этом году.

Источник: https://techcrunch.com/2026/10/29/deepgram-acquires-pipecat-maker-daily-to-bolster-its-voice-ai-infrastructure

Читайте также

Поделиться

Комментарии(0)

Оставьте комментарий

Войдите, чтобы присоединиться к обсуждению