Mistral выпустила веса открытой ИИ-модели Mistral Large 4 с триллионом параметров для кибербезопасности

Французская ИИ-компания Mistral выпустила веса своей открытой модели Mistral Large 4 (ML4) с триллионом параметров, сообщил TechCrunch 29 октября. Это позволяет компаниям и госструктурам скачивать и разворачивать систему самостоятельно. Модель, получившая прозвище «Le Chonk», была впервые представлена ранее в этом месяце.

Mistral утверждает, что модель достигает «передовой производительности» при «доле вычислений и капитала, вложенных закрытыми лабораториями». Гендиректор компании Артюр Менш заявил, что ИИ должен «быть инструментом расширения возможностей, а не доминирования».

По словам Mistral, ML4 сопоставима по производительности с китайской открытой моделью GLM-5.3, но использует на 47 процентов меньше токенов на задачу. Компания также утверждает, что модель опережает все другие открытые модели в агентных задачах программирования в Coding Agent Index сайта Artificial Analysis. Веса доступны на Hugging Face и через API.

В четверг Mistral заявила, что ML4 даёт «передовые возможности суверенной киберзащиты» предприятиям и правительствам по всему миру: организации могут скачать, развернуть и владеть передовым ИИ для обнаружения, анализа и реагирования на угрозы в коде и ИТ-инфраструктуре.

Вице-президент по науке Mistral Пьер Сток сказал TechCrunch, что выпуск весов даёт организациям больше контроля над использованием ИИ для защиты. По его словам, доступ к передовому интеллекту для защиты от кибератак «не может быть отрезан по определению, потому что модель открытая». Сток добавил, что модель можно использовать для «выявления, координации и реагирования в реальном времени на крупные инциденты безопасности», а открытость позволяет разворачивать её на своих мощностях.

Сток считает важным «предоставить эту возможность всем… как можно скорее», поскольку «некоторые злоумышленники могут попытаться использовать собственные технологии для атак». Он также прокомментировал недавние инциденты с неконтролируемыми ИИ-агентами, признав риски, но предостерег от чрезмерной реакции: «Мы не хотим нагонять на людей страх. Мы считаем, что это решаемая проблема».

Источник: https://techcrunch.com/2026/10/29/mistral-releases-weights-for-its-trillion-parameter-ai-model-targeting-cybersecurity