
От DeepSeek
DeepSeek V4 Flash — открытая MoE-модель с 284 млрд параметров и 13 млрд активных параметров. 31 июля 2026 года DeepSeek заменила preview-версию на повторно постобученную DeepSeek-V4-Flash-0731, сохранив API-имя deepseek-v4-flash. Обновление усилило работу с кодом, терминалом и инструментами; архитектура и размер модели не изменились.
DeepSeek V4 Flash сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 100/100 рассчитан по процентильным позициям в 1 сопоставимых тестах; уверенность — низкая. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.
1 сопоставимых теста · уверенность: низкая
Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 82.7% | 1 из 1 | Результат разработчика |
| NL2Repo | 54.2% | 1 из 3 | Результат разработчика |
| DeepSWE | 54.4% | 1 из 2 | Результат разработчика |
| Toolathlon Verified | 70.3% | 2 из 2 | Результат разработчика |
| AutomationBench Public | 25.1% | 1 из 1 | Результат разработчика |
Происхождение результатов
31 июля 2026 года версия 0731 заменила preview под тем же API-именем deepseek-v4-flash. Только публичные code-agent тесты запускались при max effort, temperature 1.0, top_p 0.95 и DeepSeek Harness minimal mode. Terminal-Bench здесь версии 2.1; его нельзя напрямую сравнивать с Terminal-Bench 2.0 из таблицы V4 Pro.
Вариант: DeepSeek-V4-Flash-0731, max effort, DeepSeek Harness minimal mode · получено 2026-08-08
DeepSeek V4 Flash — более быстрая и дешёвая модель семейства V4 для программирования, работы с инструментами и массовых API-запросов. 31 июля 2026 года DeepSeek обновила модель без смены её API-имени: вызов deepseek-v4-flash теперь направляется в повторно постобученную версию DeepSeek-V4-Flash-0731.
Это важное обновление, а не новая архитектура. По данным DeepSeek, у версии 0731 те же размер и устройство, что у preview-модели, но дополнительное постобучение заметно усилило агентные сценарии: выполнение команд в терминале, изменение репозиториев и использование внешних инструментов.
DeepSeek перевела Flash из preview в публичную beta-версию. Разработчикам не требуется менять имя модели в коде: достаточно продолжать использовать deepseek-v4-flash. Суффикс 0731 нужен для обозначения конкретной ревизии в документации и карточке весов, но не в обычном API-вызове.
Обновление касается только Flash API. V4 Pro и модели в приложении и веб-интерфейсе DeepSeek в этот день не обновлялись. Поэтому результаты Flash-0731 нельзя автоматически переносить на Pro или на чат DeepSeek.
V4 Flash использует архитектуру Mixture-of-Experts: всего у модели 284 млрд параметров, а при обработке токена активируются 13 млрд. Контекст API составляет до 1 млн токенов, максимальный ответ — до 384 тыс. токенов.
Модель поддерживает JSON output, вызов инструментов, prefix completion, FIM completion, Anthropic-совместимый API и Responses API.
Открытые веса DeepSeek-V4-Flash-0731 опубликованы под лицензией MIT. Локальный запуск возможен, но это крупная MoE-модель: требования зависят от формата весов, квантизации, движка и распределения по ускорителям. Универсальная цифра вида «нужно ровно 160 ГБ VRAM» некорректна, поэтому для инфраструктуры следует считать память под выбранный формат.
DeepSeek опубликовала отдельную агентную таблицу для версии 0731. Все значения ниже сообщены самим разработчиком.
| Тест | Результат |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 82,7 |
| NL2Repo | 54,2 |
| CyberGym | 76,7 |
| DeepSWE | 54,4 |
| Toolathlon Verified | 70,3 |
| Agents' Last Exam | 25,2 |
| AutomationBench Public | 25,1 |
Отдельно DeepSeek приводит результаты на собственных внутренних тестах:
| Внутренний тест DeepSeek | Результат |
|---|---|
| DSBench-FullStack | 68,7 |
| DSBench-Hard | 59,6 |
Это результаты разработчика, а не независимый рейтинг. Для публичных code-agent задач DeepSeek использовала DeepSeek Harness в minimal mode, режим max, temperature=1.0 и top_p=0.95.
Сравнивать Terminal-Bench 2.1 у Flash-0731 с Terminal-Bench 2.0 у V4 Pro напрямую нельзя: это разные версии теста и разные условия запуска. По той же причине мы не смешиваем новые числа 0731 со старыми preview-результатами в одной таблице карточки.
На 8 августа 2026 года цена за 1 млн токенов составляет:
DeepSeek предупреждает, что цены планируется повысить. Перед расчётом бюджета для продакшена проверьте официальную страницу цен.
Flash рациональнее для повседневной разработки, CI-автоматизации, обработки больших очередей запросов и агентов, которым важны цена и скорость. V4 Pro стоит тестировать для наиболее сложных задач, где качество одного ответа важнее стоимости и пропускной способности.
Для честного выбора прогоните обе модели на собственном наборе задач: исправление реальных ошибок, изменение нескольких файлов, запуск тестов и работа с инструментами. Публичный бенчмарк показывает направление, но не учитывает структуру вашего репозитория, качество инструкций и агентный harness.
Первичные источники: changelog DeepSeek, карточка Flash-0731 и документация API. Данные проверены 8 августа 2026 года.
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
$0.14 / $0.28 за 1M токенов
Для диаграммы пока недостаточно сопоставимых тестов.
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.