К списку моделей
Логотип DeepSeek, разработчика DeepSeek V4 Flash

DeepSeek V4 Flash

От DeepSeek

Open Source
FAMDeepSeek
CTX1M
PAR284B (13B активных)
Релиз: 2026-07-31
FastGeneralTextOpen WeightsFrontier Efficiency

Краткое описание

DeepSeek V4 Flash — открытая MoE-модель с 284 млрд параметров и 13 млрд активных параметров. 31 июля 2026 года DeepSeek заменила preview-версию на повторно постобученную DeepSeek-V4-Flash-0731, сохранив API-имя deepseek-v4-flash. Обновление усилило работу с кодом, терминалом и инструментами; архитектура и размер модели не изменились.

Агрегированный профиль

DeepSeek V4 Flash сильнее всего выглядит в категории «код». Индекс 100/100 рассчитан по процентильным позициям в 1 сопоставимых тестах; уверенность — низкая. Это навигационная оценка, а не замена тесту на ваших задачах.

Код100/100

1 сопоставимых теста · уверенность: низкая

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Позиция рассчитана только среди моделей, для которых в каталоге указан результат того же теста. Это помогает сравнивать карточки, но не заменяет проверку модели на вашей задаче.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Terminal-Bench 2.182.7%1 из 1Результат разработчика
NL2Repo54.2%1 из 3Результат разработчика
DeepSWE54.4%1 из 2Результат разработчика
Toolathlon Verified70.3%2 из 2Результат разработчика
AutomationBench Public25.1%1 из 1Результат разработчика

Происхождение результатов

31 июля 2026 года версия 0731 заменила preview под тем же API-именем deepseek-v4-flash. Только публичные code-agent тесты запускались при max effort, temperature 1.0, top_p 0.95 и DeepSeek Harness minimal mode. Terminal-Bench здесь версии 2.1; его нельзя напрямую сравнивать с Terminal-Bench 2.0 из таблицы V4 Pro.

Вариант: DeepSeek-V4-Flash-0731, max effort, DeepSeek Harness minimal mode · получено 2026-08-08

Подробный обзор модели

DeepSeek V4 Flash — более быстрая и дешёвая модель семейства V4 для программирования, работы с инструментами и массовых API-запросов. 31 июля 2026 года DeepSeek обновила модель без смены её API-имени: вызов deepseek-v4-flash теперь направляется в повторно постобученную версию DeepSeek-V4-Flash-0731.

Это важное обновление, а не новая архитектура. По данным DeepSeek, у версии 0731 те же размер и устройство, что у preview-модели, но дополнительное постобучение заметно усилило агентные сценарии: выполнение команд в терминале, изменение репозиториев и использование внешних инструментов.

Что изменилось 31 июля 2026 года

DeepSeek перевела Flash из preview в публичную beta-версию. Разработчикам не требуется менять имя модели в коде: достаточно продолжать использовать deepseek-v4-flash. Суффикс 0731 нужен для обозначения конкретной ревизии в документации и карточке весов, но не в обычном API-вызове.

Обновление касается только Flash API. V4 Pro и модели в приложении и веб-интерфейсе DeepSeek в этот день не обновлялись. Поэтому результаты Flash-0731 нельзя автоматически переносить на Pro или на чат DeepSeek.

Архитектура и лимиты API

V4 Flash использует архитектуру Mixture-of-Experts: всего у модели 284 млрд параметров, а при обработке токена активируются 13 млрд. Контекст API составляет до 1 млн токенов, максимальный ответ — до 384 тыс. токенов.

Модель поддерживает JSON output, вызов инструментов, prefix completion, FIM completion, Anthropic-совместимый API и Responses API.

Открытые веса DeepSeek-V4-Flash-0731 опубликованы под лицензией MIT. Локальный запуск возможен, но это крупная MoE-модель: требования зависят от формата весов, квантизации, движка и распределения по ускорителям. Универсальная цифра вида «нужно ровно 160 ГБ VRAM» некорректна, поэтому для инфраструктуры следует считать память под выбранный формат.

Новые бенчмарки Flash-0731

DeepSeek опубликовала отдельную агентную таблицу для версии 0731. Все значения ниже сообщены самим разработчиком.

ТестРезультат
Terminal-Bench 2.182,7
NL2Repo54,2
CyberGym76,7
DeepSWE54,4
Toolathlon Verified70,3
Agents' Last Exam25,2
AutomationBench Public25,1

Отдельно DeepSeek приводит результаты на собственных внутренних тестах:

Внутренний тест DeepSeekРезультат
DSBench-FullStack68,7
DSBench-Hard59,6

Это результаты разработчика, а не независимый рейтинг. Для публичных code-agent задач DeepSeek использовала DeepSeek Harness в minimal mode, режим max, temperature=1.0 и top_p=0.95.

Сравнивать Terminal-Bench 2.1 у Flash-0731 с Terminal-Bench 2.0 у V4 Pro напрямую нельзя: это разные версии теста и разные условия запуска. По той же причине мы не смешиваем новые числа 0731 со старыми preview-результатами в одной таблице карточки.

Цена DeepSeek V4 Flash API

На 8 августа 2026 года цена за 1 млн токенов составляет:

  • вход с попаданием в кэш — $0,0028;
  • вход без попадания в кэш — $0,14;
  • выход — $0,28.

DeepSeek предупреждает, что цены планируется повысить. Перед расчётом бюджета для продакшена проверьте официальную страницу цен.

Когда выбирать Flash, а когда Pro

Flash рациональнее для повседневной разработки, CI-автоматизации, обработки больших очередей запросов и агентов, которым важны цена и скорость. V4 Pro стоит тестировать для наиболее сложных задач, где качество одного ответа важнее стоимости и пропускной способности.

Для честного выбора прогоните обе модели на собственном наборе задач: исправление реальных ошибок, изменение нескольких файлов, запуск тестов и работа с инструментами. Публичный бенчмарк показывает направление, но не учитывает структуру вашего репозитория, качество инструкций и агентный harness.

Как начать работу

Первичные источники: changelog DeepSeek, карточка Flash-0731 и документация API. Данные проверены 8 августа 2026 года.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

$0.14 / $0.28 за 1M токенов

Профиль модели

Для диаграммы пока недостаточно сопоставимых тестов.

Бенчмарки

Terminal-Bench 2.182.7%
NL2Repo54.2%
DeepSWE54.4%
Toolathlon Verified70.3%
AutomationBench Public25.1%

Другие модели семейства DeepSeek

Экосистема DeepSeek V4 Flash

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Обсуждения о DeepSeek V4 Flash

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение