Текущая2026-06-13
GLM-5.2
1MG 50.4
К списку моделейКак рассчитан профиль →
Создать обсуждение
Краткое описание
GLM-5.2 — open-weight флагман от Z.ai, выпущенный 13 июня 2026. MoE-архитектура с технологией IndexShare, 1M контекст. Лидер среди открытых моделей по Terminal-Bench 2.1 (81.0) и SWE-bench Pro (62.1).
G-Score и профиль
G-Score50.4/100высокая#22 из 37Методология G-ScoreGLM-5.2 сильнее всего выглядит в категориях «код и агенты». Профиль рассчитан по процентилям LiveBench, Artificial Analysis и LMArena; пропуски не считаются нулём.
Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.
Уверенность данных
высокая
Покрытие
9 тестов · 8 направлений
Происхождение
livebench + artificialAnalysis
G‑Код71/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Агенты66/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Общее качество63/100
2 теста · уверенность: средняя
G‑Математика52/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Работа с данными48/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Язык34/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Рассуждения21/100
1 тест · уверенность: низкая
G‑Следование инструкциям17/100
1 тест · уверенность: низкая
Место модели в каталоге
Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.
| Бенчмарк | Результат | Место | Доказательство |
|---|---|---|---|
| GPQA (Экспертные знания) | 74% | н/д | Источник не указан |
| MATH (Математика) | 90.5% | н/д | Источник не указан |
| MMLU (Общие знания) | 93.8% | н/д | Источник не указан |
| Arena Elo (LMSYS) | 1500 | н/д | Источник не указан |
| HumanEval (Кодинг) | 93.5% | н/д | Источник не указан |
| SWE-bench (Разработка) | 62.1% | н/д | Источник не указан |
Где запустить модель
Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.
Обновляем провайдеров и цены…
Профиль модели
Бенчмарки
GPQA (Экспертные знания)74%
MATH (Математика)90.5%
MMLU (Общие знания)93.8%
Arena Elo (LMSYS)1500
HumanEval (Кодинг)93.5%
SWE-bench (Разработка)62.1%
История семейства
Линейка GLM
Последовательность собрана по датам релиза моделей Z.ai в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.
Экосистема GLM-5.2
Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.
Где использовать
Поиск по сервисам →MCP и инструменты
Весь каталогТочных связей пока нет. Искать по разработчику.
Статьи и термины
Все статьиОбсуждения о GLM-5.2
Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.