К списку моделей
Логотип Qwen, разработчика Qwen3.8-27B

Qwen3.8-27B

G-Score: н/д

От Qwen

Open Source
FAMQwen
CTX256K
PAR27B
Релиз: 2026-08-14
Open-SourceMultimodalVisionCodeReasoningAgentic

Краткое описание

Открытая dense-модель Qwen на 27 млрд параметров с нативным приёмом текста, изображений и видео и текстовым выходом. Веса распространяются по Apache 2.0, а нативный контекст 262 144 токена можно расширить до 1 млн через YaRN. Hosted-доступ есть у OpenRouter; официальный Qwen Cloud для этой модели на 21 августа 2026 года ещё ожидается.

G-Score и профиль

G-Score: н/д

Для Qwen3.8-27B пока нет совпавших результатов в подключённых публичных лидербордах. Исходные значения карточки не используются для G‑Score.

Показатели G‑Код, G‑Рассуждения, G‑Агенты и G‑Зрение рассчитаны по массовым таблицам LiveBench, Artificial Analysis и LMArena. Наведите или нажмите на значок рядом с оценкой, чтобы увидеть исходный лидерборд, вариант модели, значение и размер выборки.

Уверенность данных

низкая

Покрытие

0 тестов · 0 направлений

Происхождение

нет данных лидербордов

Как рассчитан профиль →

Место модели в каталоге

Место исходного бенчмарка показывается только при закреплённом source record и среди других карточек с источником. Эти старые значения не участвуют в G-Score лидербордов.

БенчмаркРезультатМестоДоказательство
Terminal-Bench 2.173%н/дИсточник не указан
SWE Bench Pro61.7%н/дИсточник не указан
CoWorkBench (внутренний)70.7%н/дИсточник не указан
GPQA Diamond89.2%н/дИсточник не указан
OSWorld-Verified84.3%н/дИсточник не указан
OmniDocBench 1.591.1%н/дИсточник не указан

Подробный обзор модели

Qwen3.8-27B — открытая мультимодальная модель Qwen с плотной архитектурой и 27 млрд параметров. Она принимает текст, изображения и видео, возвращает текст и распространяется по лицензии Apache 2.0. Модель можно развернуть на своей инфраструктуре или вызывать через сторонний API, но заявленный миллион токенов требует пояснения: нативное окно открытых весов составляет 262 144 токена.

Что умеет Qwen3.8-27B

Модель рассчитана на задачи, в которых текст нужно обрабатывать вместе с визуальными данными. Ей можно передать документ, снимок экрана, схему или видео и получить текстовый разбор. Генерировать изображения и видео модель не умеет: её выход — только текст. Qwen также позиционирует Qwen3.8-27B для программирования и агентных сценариев.

Режим рассуждения включён по умолчанию. В совместимых средах доступны уровни reasoning_effortlow, medium и xhigh, а параметр preserve_thinking позволяет сохранять reasoning-контент в истории сообщений. Конкретный набор настроек зависит от фреймворка или API-провайдера: наличие функции в model card не означает, что её поддерживает любой endpoint.

Контекст: 262K или 1 млн токенов

Нативный контекст открытых весов — 262 144 токена, то есть 256 × 1024 токена; поэтому в кратких спецификациях встречается метка 256K. До 1 000 000 токенов контекст расширяют через RoPE/YaRN в настройках serving-фреймворка. Это не нативный лимит: Qwen предупреждает, что статическая настройка YaRN способна ухудшить качество на коротких контекстах.

У hosted-маршрута OpenRouter заявлены контекст 1 000 000 токенов и максимальный ответ 65 536 токенов. Эти значения относятся к инфраструктуре провайдеров OpenRouter, а не автоматически к любому локальному развёртыванию модели.

Открытые веса, локальный запуск и API

Официальная model card Qwen3.8-27B опубликована с лицензией Apache 2.0. Qwen приводит варианты запуска через Transformers, vLLM, SGLang и Docker Model Runner. Это даёт команде выбор между самостоятельным размещением и внешним API, но требования к памяти, скорость и стоимость инфраструктуры зависят от формата весов и конфигурации сервера.

На 21 августа 2026 года модель доступна через OpenRouter под ID qwen/qwen3.8-27b. Минимальная видимая ставка начинается от $0,40 за 1 млн входных и $3,00 за 1 млн выходных токенов; у других провайдеров маршрута встречается $0,45 и $3,20 соответственно. Цена, лимиты и доступные параметры зависят от выбранного провайдера и могут меняться.

OpenRouter датирует листинг модели 14 августа 2026 года. На официальной странице весов Qwen отдельная дата релиза не указана, поэтому 14 августа нельзя выдавать за подтверждённую дату анонса разработчика.

Чем Qwen3.8-27B отличается от Qwen3.8-Max

Qwen3.8-27B — отдельная открытая dense-модель на 27 млрд параметров с нативной мультимодальностью. Qwen3.8-Max — облачный флагман семейства с собственным набором production-функций. Нельзя считать 27B локальной копией Max или переносить на неё все свойства облачной модели.

Для Qwen3.8-27B разработчик анонсирует отдельный Qwen Cloud с контекстом 1 млн токенов по умолчанию и встроенными инструментами, но на 21 августа 2026 года официальный model card всё ещё помечает этот сервис как coming soon. Доступ через OpenRouter не равен запуску в Qwen Cloud.

Результаты тестов по данным Qwen

Qwen публикует собственные результаты Qwen3.8-27B: 73,0 на Terminal-Bench 2.1, 61,7 на SWE-bench Pro, 70,7 на CoWorkBench, 89,2 на GPQA Diamond, 84,3 на OSWorld-Verified и 91,1 на OmniDocBench 1.5. Это оценки разработчика с его тестовой конфигурацией, а не независимый рейтинг моделей.

Цифры показывают, какие сценарии проверяла команда Qwen: работу в терминале, исправление кода, совместные агентные задачи, сложные вопросы, управление интерфейсом и разбор документов. Для выбора модели под рабочий продукт их стоит дополнять тестом на собственных данных и целевой инфраструктуре.

Основные ограничения

  • Модель принимает изображения и видео, но генерирует только текст.
  • Контекст в 1 млн токенов для открытых весов требует YaRN и настройки serving-фреймворка.
  • Поддержка thinking-параметров и инструментов различается между API-провайдерами.
  • Официальный managed-сервис Qwen Cloud для этой модели на дату проверки ещё не запущен.
  • Цены OpenRouter зависят от провайдера маршрута; условия хранения данных также нужно проверять у выбранного endpoint.

Qwen3.8-27B подходит командам, которым нужна открытая мультимодальная модель для локального размещения, кода, документов и агентных задач. Если важнее готовый облачный продукт с функциями Qwen3.8-Max, эти модели следует оценивать раздельно.

Где запустить модель

Цены приведены за 1 млн токенов и могут меняться. Доступность российских провайдеров проверяется на их стороне.

Обновляем провайдеров и цены…

Стоимость API

От $0.40 / $3.00 за 1 млн токенов через OpenRouter; цена зависит от провайдера (21.08.2026)

Рассчитать сценарий →

Профиль модели

Для диаграммы пока недостаточно сопоставимых тестов.

Бенчмарки

Terminal-Bench 2.173%
SWE Bench Pro61.7%
CoWorkBench (внутренний)70.7%
GPQA Diamond89.2%
OSWorld-Verified84.3%
OmniDocBench 1.591.1%

История семейства

Линейка Qwen

Последовательность собрана по датам релиза моделей Qwen в каталоге. Она показывает соседние поколения, но не приписывает им совместимость или наследование архитектуры без отдельного источника.

Экосистема Qwen3.8-27B

Сервисы, инструменты, материалы и обсуждения, связанные с моделью.

Сервисы с поддержкой модели

Откройте результаты по названию модели и проверьте актуальную интеграцию.

Искать в /services/ →

MCP и инструменты

Весь каталог

Точных связей пока нет. Искать по разработчику.

Обсуждения о Qwen3.8-27B

Задайте вопрос сообществу — карточка модели будет прикреплена автоматически.

Создать обсуждение