Каталог MCP-серверов

Marm MCP Server

Lyellr88

29852

MARM MCP Server решает главную проблему ИИ-агентов — потерю контекста. Обычно ассистент забывает всё после закрытия диалога. MARM даёт Claude, Codex, Gemini и другим MCP-клиентам постоянную память. Это локальная инфраструктура памяти. Сервер хранит решения, извлечённый контекст и заметки между сессиями. Вы перестаёте повторять одно и то же — агент помнит историю, код и принятые решения. В отличие от простых файловых заметок, MARM индексирует данные по смыслу. Агент находит нужную информацию не по ключевому слову, а по контексту запроса. Сервер сам управляет объёмом памяти: сжимает дубликаты, очищает устаревшее и компактифицирует записи.

ClaudeR - RStudio MCP Server

IMNMV

25430

ClaudeR — это MCP-сервер, который объединяет RStudio с AI-ассистентами. С ним вы можете отдавать команды ИИ на выполнение R-кода, анализировать данные, строить графики и проверять статистические расчёты — прямо в вашей среде RStudio в реальном времени. Сервер поддерживает Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI и любые MCP-агенты. Сервер предназначен для исследователей, data scientist'ов и аналитиков, которые хотят ускорить работу с R с помощью ИИ. Он особенно полезен при рецензировании рукописей и массовой разметке данных. Вы сможете автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на более глубоком анализе. В отличие от простого чата, ClaudeR даёт AI доступ к вашему активному окружению RStudio: он видит выведенные числа, таблицы и графики, поэтому может предлагать уточнения на основе текущих результатов.

Open Computer Use

Wide-Moat

8820

Open Computer Use — это MCP-сервер, который даёт любой LLM-модели собственный виртуальный компьютер. Внутри изолированного Docker-контейнера с Ubuntu модель может произвольно выполнять bash-команды, запускать Python, Node.js, Java, пользоваться полноценным веб-браузером на основе Playwright, а также создавать профессиональные документы — Word, Excel, PowerPoint, PDF — с помощью специальных скиллов. Для сложных многошаговых задач в сервер встроен автономный саб-агент на базе Claude Code: он может сам управлять терминалом, настраивать MCP-серверы и решать задачи без участия пользователя. Сервер предназначен для разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят автоматизировать рутинные операции в реальной изолированной среде. Вы можете доверить модели тестирование веб-приложений (запуск браузера, скриншоты), создание отчётов (Excel, PDF), сбор и парсинг данных с сайтов, генерацию документов и даже написание кода — всё это в контролируемом окружении, не влияющем на основную систему. Вы сами выбираете, какую LLM подключить: Open Computer Use работает по MCP-протоколу и совместим с любой моделью.

Claude Find

Cavinooo

8

Вы работаете с Claude Code каждый день. В одном диалоге разобрали сложный баг, в другом — выбрали архитектуру, в третьем — нашли обходное решение. Когда контекст нужен снова, искать вручную по сотням сессий бесполезно. claude-find решает эту проблему. Это MCP-сервер для семантического поиска по всем прошлым сессиям Claude Code. Он индексирует сырые транскрипты разговоров — без сжатия в саммари. Поиск идёт по смыслу плюс по ключевым словам. В отличие от саммари, сырые транскрипты сохраняют ход мыслей, отброшенные варианты и финальные решения.

Obsidian Brain

sweir1

71

Obsidian Brain подключает ИИ-ассистентов к хранилищу Obsidian. Сервер ищет семантически, анализирует граф знаний и редактирует заметки. Для этого не нужен плагин Obsidian, HTTP-мост или API-ключ. Сервер читает Markdown-файлы прямо с диска и работает, когда Obsidian закрыт. Данные не покидают компьютер. Сервер использует локальные модели эмбеддингов через Ollama.

Claude Token Saver MCP

BlackFoil

4

Claude Token Saver MCP — это MCP-сервер, который переносит рутинные задачи кодирования с Claude API на локальную LLM через Ollama. Разработчики, использующие Claude Code, тратят до 40% токенов на шаблонные операции: генерацию бойлерплейта, написание тестов, рефакторинг простых функций. Этот сервер автоматически определяет такие задачи и отправляет их локальному ассистенту. Результат: экономия токенов, снижение затрат, сохранение конфиденциальности (данные не покидают вашу машину) и часто — более быстрый ответ за счёт локального выполнения. Сервер работает через протокол MCP (Model Context Protocol). Он регистрируется как инструмент для Claude Code. Когда поступает запрос, сервер оценивает тип задачи. Если задача рутинная — она уходит в Ollama. Если локальный LLM недоступен или ответ недостаточно качественный — запрос автоматически перенаправляется в облачный API Claude. Такая гибридная схема даёт практичную экономию без потери качества.