ClaudeR - RStudio MCP Server

ClaudeR - RStudio MCP Server

IMNMVMIT
254 звёзд30 форков
ClaudeR — это MCP-сервер, который объединяет RStudio с AI-ассистентами. С ним вы можете отдавать команды ИИ на выполнение R-кода, анализировать данные, строить графики и проверять статистические расчёты — прямо в вашей среде RStudio в реальном времени. Сервер поддерживает Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI и любые MCP-агенты. Сервер предназначен для исследователей, data scientist'ов и аналитиков, которые хотят ускорить работу с R с помощью ИИ. Он особенно полезен при рецензировании рукописей и массовой разметке данных. Вы сможете автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на более глубоком анализе. В отличие от простого чата, ClaudeR даёт AI доступ к вашему активному окружению RStudio: он видит выведенные числа, таблицы и графики, поэтому может предлагать уточнения на основе текущих результатов.
AI и машинное обучениеРазработка
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить ClaudeR - RStudio MCP Server

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "clauder": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "clauder-mcp"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить ClaudeR - RStudio MCP Server

ClaudeR - RStudio MCP Server относится к AI и машинное обучение, Разработка. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • РазработчикIMNMV
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Выполнение R-кода через AI: вы просите ассистента написать и выполнить код, сервер транслирует запрос в RStudio и возвращает результат, включая графики.
  • Потоковая передача результатов: AI получает вывод кода и изображения в реальном времени, вы можете сразу уточнить запрос.
  • Многоагентская оркестровка: можно запустить несколько AI-агентов, каждый в своём окне RStudio, или дать им общий скрипт для коллаборации.
  • Аудит рукописей: сервер проверяет manuscript на корректность статистических выводов (t-тесты, регрессии, p-значения) и указывает на ошибки.
  • Разметка данных: поручите AI добавить метки классов или категорий в датасет с помощью встроенных моделей или внешних LLM.
  • Совместимость с разными моделями: поддерживает Claude, Codex, Qwen, Gemini и любые MCP-совместимые агенты, что даёт гибкость.
  • Интеграция с редакторами: работает не только с Claude Desktop, но и с Cursor, а также через командную строку с Claude Code CLI.
  • Простая настройка: функции install_clauder() и install_cli() автоматически конфигурируют клиент, не требуя ручного редактирования JSON.
  • Изоляция сессий: можно организовать независимые рабочие пространства для разных задач или пользователей.

Как подключить

Для работы требуется R версии 4.0 или выше, RStudio и R-пакет ClaudeR. Ниже инструкция для подключения к Claude Desktop.

1. Установите MCP-сервер с помощью uvx:

uvx clauder-mcp

2. Установите R-пакет ClaudeR. В консоли R выполните:

if (!require("devtools")) install.packages("devtools")devtools::install_github("IMNMV/ClaudeR")

3. Настройте подключение к клиенту. В R выполните:

library(ClaudeR)install_clauder()

4. Если предпочитаете ручную настройку, добавьте в файл claude_desktop_config.json следующий блок:

{"mcpServers": {"clauder": {"command": "uvx", "args": ["clauder-mcp"]}}}

5. Перезапустите Claude Desktop. Сервер запустится автоматически при обращении к нему.

Для других клиентов используйте install_cli("claude") для Claude Code CLI или настройте конфигурацию по аналогии.

Примеры запросов

  • «Загрузи файл survey.csv, посчитай среднее и стандартное отклонение для каждого вопроса, построй ящик с усами».
  • «Проведи множественную линейную регрессию зависимой переменной y от x1, x2, x3. Выведи summary и диагностические графики».
  • «Открой мою рукопись manuscript.Rmd, найди все упоминания t-теста и проверь, правильно ли указаны степени свободы и p-значения».
  • «У меня есть датасет images_metadata.csv с колонкой 'description'. Используя GPT-4o, добавь колонку 'category', присвоив каждой строке метку: 'графика', 'таблица' или 'схема'».

Технические детали

  • Язык реализации: Python
  • Транспортный протокол: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Cursor, Claude Code CLI, Codex, Qwen Code, Gemini CLI — любые MCP-совместимые приложения
  • Требования к окружению: R >= 4.0, RStudio, установленный R-пакет ClaudeR
  • Установка: uvx clauder-mcp

Поделиться