Яндекс

Xmlriver MCP

artgas1

xmlriver-mcp — это MCP-сервер для доступа к API XMLRiver. Он даёт AI-помощникам возможность парсить поисковые выдачи Google и Яндекс, а также получать данные о частотности ключевых слов из Яндекс Wordstat. Это инструмент для SEO-специалистов и разработчиков, которым нужен автоматический сбор данных с поисковых систем для анализа рынка, конкурентов или оптимизации сайта. Сервер использует API XMLRiver, работающий по модели pay-as-you-go: базовый тариф около 25 рублей за 1000 запросов. Wordstat — это инструмент Яндекса для оценки популярности поисковых запросов. xmlriver-mcp даёт доступ не только к текущей частотности, но и к истории её изменения по месяцам и похожим запросам, что помогает в составлении семантического ядра и анализе сезонности. Это первая MCP-интеграция для XMLRiver, которая закрывает потребность русскоязычных команд в анализе данных Яндекса и Google без написания собственных парсеров.

Yandex Direct

dontsovcmc

1

MCP-сервер для Yandex Direct API v5. Подключает AI-ассистентов к управлению рекламными кампаниями: объявлениями, ставками, ключевыми словами и аудиториями. Все команды проходят через единый интерфейс без множества отдельных инструментов. Архитектура построена на паттерне «поиск + выполнение». Доступно два инструмента: yd_search ищет нужное действие по описанию на естественном языке, а yd_execute запускает его по ID. Всего сервер поддерживает 79 различных действий API. Помимо MCP-сервера, пакет включает CLI-утилиту для работы из терминала и библиотеку Pydantic-моделей для интеграции в ваши Python-приложения. Токен доступа хранится на вашем компьютере и не передаётся на сторону.

Yandex Metrika

dontsovcmc

MCP-сервер для доступа к данным Яндекс Метрики через AI-ассистента. Сервер управляет счётчиками, целями и отчётами напрямую из чата. Токен авторизации хранится локально и не передаётся на сторону. В проект также входят CLI-утилита и библиотека Pydantic-моделей. CLI автоматизирует запросы к Метрике в скриптах, а типизированные модели пригодятся при разработке собственных интеграций на Python.

Яндекс Вики — стандарт для хранения корпоративной документации в компаниях. Страницы с регламентами, гайдами, записями митингов и архитектурными решениями часто теряются в разделах. ya-yandex-wiki-mcp подключает AI-ассистентов напрямую к базе знаний. Сервер реализует протокол MCP и подключается через транспорт stdio. Вы отдаёте команды на естественном языке — ассистент сам выполняет поиск по вики, читает нужную страницу или вносит правки. Время на рутинные операции сокращается до секунды.

Yandex Tracker MCP подключает AI-ассистента к API Яндекс Трекера. Разработчики, тестировщики и тимлиды управляют задачами прямо из чата с ассистентом, вместо переключения между вкладками браузера. Сервер автоматизирует рутину: создание тикетов, изменение статусов, поиск задач и работу с комментариями. Достаточно описать задачу текстом — ассистент выполнит действия через протокол MCP.

Yandex Market Seller

dontsovcmc

1

MCP-сервер для Yandex Market Partner API. Вы управляете магазином на Маркете прямо из AI-ассистента. Архитектура — search + execute. Вместо 131 отдельного инструмента сервер использует всего три: ym_search ищет действие по описанию, ym_execute выполняет его, ym_execute_file скачивает файлы. AI сам находит метод — вам не нужно разбираться в API. В репозитории также CLI-утилита для автоматизации и библиотека Pydantic-моделей для Python-проектов.