Slack

Stumpy — MCP-сервер для запуска постоянных AI-агентов, которые работают без остановки в Slack, Telegram, SMS и email. Агенты самостоятельно мониторят сообщения, обрабатывают их с помощью AI и отправляют реакции. Это избавляет разработчиков и DevOps от необходимости создавать отдельных ботов для каждого канала. Сервер подключается к любому MCP-клиенту (Claude Desktop, Cline и другим). Вы управляете агентом через обычный диалог: даёте команду на запуск, остановку, изменение сценария. Благодаря сохранению истории и настроек агенты подходят для долгосрочных задач — круглосуточная поддержка пользователей, сбор обратной связи. Stumpy особенно полезен командам, которым нужен единый AI-ассистент, доступный во всех основных мессенджерах. Вместо настройки разных ботов достаточно подключить один сервер.

n0s1-mcp решает проблему случайной утечки ключей и паролей в командных чатах, системах управления проектами и репозиториях. Разработчики и тестировщики часто оставляют тестовые токены в тикетах Jira или коммитят конфиденциальные данные в Git. Без автоматического сканирования такие утечки остаются незамеченными. Сервер работает как MCP-инструмент. Вы даёте команду AI-ассистенту проверить канал Slack или задачу Linear — ассистент сам обращается к API сервера, сканирует указанный контент и возвращает результат. Вам не нужно вручную переключаться между сервисами в поисках утечек.

WayStation MCP

waystation-ai

6419

WayStation MCP — удаленный сервер, который соединяет вашу AI-модель (Claude, ChatGPT и другие) с десятками инструментов продуктивности. Вместо того чтобы писать интеграции вручную, вы подключаете Notion, Monday, Slack, Jira и другие сервисы через единый хаб. Всё управляется через дашборд на waystation.ai без кода. Сервер работает как промежуточный слой: он переводит стандартные MCP-запросы в API конкретных приложений, обрабатывает авторизацию и возвращает результат. Это позволяет AI-ассистенту читать, создавать и редактировать данные в подключенных сервисах.

Slack Explorer MCP

shibayu36

503

Slack Explorer MCP — сервер по протоколу MCP (Model Context Protocol) для чтения и поиска сообщений, тредов и профилей Slack. Разработан на Go. Он создан для разработчиков и DevOps-инженеров, которые хотят анализировать переписки команд, искать нужные обсуждения или получать данные из архива Slack напрямую из AI-ассистента. Сервер использует User Token (xoxp), поэтому видит те же каналы и сообщения, что и владелец токена. В отличие от обычных Slack-ботов, этот сервер не отправляет сообщения, а только читает. Это делает его идеальным инструментом для аудита, аналитики и поиска информации. Вам не нужно настраивать ботов и подписываться на события — достаточно просто задать вопрос ассистенту.

Slack MCP Server — jtalk22

jtalk22

3225

Slack MCP Server подключает AI-ассистента к вашему рабочему пространству Slack. В отличие от официального сервера, он не требует регистрации приложения, настройки OAuth и одобрения администратора. Сервер использует сессионные токены из вашего браузера. Если вы видите канал, сообщение или файл — AI-агент тоже может к ним обратиться. Настройка занимает около двух минут. Инструмент для разработчиков, которые работают в Claude Code, Cursor, Copilot и хотят интегрировать Slack в свои AI-воркфлоу без лишней бюрократии.

ClawLink

ClawLink-HQ

114

ClawLink — это open-source интеграционный слой для AI-агентов. Он соединяет агента с реальными приложениями: Gmail, Slack, Notion, GitHub и ещё сотней сервисов. Разработчикам больше не нужно писать OAuth-флоу, хранить токены и адаптировать код под каждый API. ClawLink — это hosted-слой, который управляет авторизацией со своей стороны. Агент получает готовые инструменты для работы с почтой, кодом, документами и коммуникациями. Сервер совместим с OpenClaw, Hermes и любыми MCP-клиентами.

Lassare

lassare-hq

5

AI-агенты вроде Claude Code и Cursor ускоряют разработку, но часто требуют участия человека. Классическая ситуация: агент спрашивает «Какой порт использовать?» или «Можно запустить rm -rf?». Разработчику приходится сидеть за компьютером и ждать. Lassare решает эту проблему. Это MCP-сервер, который отправляет вопросы и запросы на подтверждение в Slack. Вы отвечаете с телефона, агент продолжает работу без остановки. У сервера два инструмента: ask для текстовых вопросов и approve для утверждения опасных операций.

MCP Slack

crunchtools

2

MCP Slack — read-only MCP-сервер для интеграции Slack с ИИ-ассистентами вроде Claude Code. Сервер открывает ассистенту доступ к данным вашего рабочего пространства Slack: каналы, сообщения, пользователи, файлы — только на чтение. Все инструменты безопасны: ни один из них не может написать, изменить или удалить что-либо в Slack. Это исключает риск случайных действий. Для аутентификации используется пользовательский OAuth-токен (xoxp-). Сервер применяет шесть уровней защиты: от валидации входных данных до защиты рантайма. Вместо официального Slack SDK код использует напрямую HTTP-библиотеку httpx — это упрощает аудит и делает работу прозрачной. Подойдёт разработчикам и DevOps, которые хотят делегировать AI-ассистенту поиск в Slack, анализ переписок или проверку профилей без риска случайных изменений.

Pingfyr

Pingfyr

1

Pingfyr — это MCP-сервер для планирования и доставки напоминаний. Он создан для ИИ-агентов: вы поручаете агенту создать напоминание, а сервер отправляет его в указанное время через выбранный канал. В отличие от классических напоминаний, Pingfyr может уведомлять не только человека по email, но и другие агенты через вебхуки, или публиковать сообщения в командные чаты Slack, Discord, Telegram. Также поддерживается интеграция с Google Календарем и OpenClaw. Вам не нужно поднимать собственную инфраструктуру для планирования — всё работает через API.

Slack MCP Server — stevenvo

stevenvo

1

Slack MCP Server — это интерфейс, который подключает ваш Slack к AI-ассистентам через протокол MCP. Сервер даёт ассистенту читать сообщения из каналов, просматривать треды, искать обсуждения и получать информацию о пользователях и каналах. Вам не нужен прямой доступ к Slack API: всю работу берёт на себя сервер. Инструмент пригодится командам, которые хотят автоматизировать анализ обсуждений, быстро находить нужную информацию из Slack или дать ассистенту контекст для ответов на вопросы.

chartone

zhugejun

ChartOne — MCP-сервер для AI-агентов. Он создаёт стилизованные графики и диаграммы. Результат передаётся в виде готового изображения и постоянной ссылки на хостинг. Графики можно сразу вставлять в письма, Slack-сообщения, PDF-отчёты и дашборды. Сервер работает через npx — не требует установки локального окружения или баз данных. Подходит для разработчиков, которые хотят, чтобы AI автоматически визуализировал данные в нужном стиле. Главная особенность — сервер полностью размещённый (hosted). Вам не нужно поднимать собственную инфраструктуру для рендеринга графиков. Просто подключите MCP-клиент и получайте готовые визуализации.

outbox

fieldcure

1

Outbox — MCP-сервер для отправки сообщений через пять каналов: Slack, Telegram, Email (Gmail, Naver, Microsoft Graph API), KakaoTalk и Discord. Вам не нужно устанавливать отдельные серверы для каждого канала — один инструмент send_message абстрагирует различия между API. LLM-ассистент не обязан знать, как устроен Slack или SMTP. Вы просто просите отправить сообщение, а сервер решает, какой канал использовать. Сервер работает на Windows, Linux и macOS. Устанавливается одной командой через dotnet tool. После глобальной установки вы настраиваете каналы через интерактивный CLI — для каждого канала вводите учетные данные или проходите OAuth-авторизацию в браузере.