Slack MCP Server — stevenvo

Slack MCP Server — stevenvo

stevenvoMIT
1 звёзд
Slack MCP Server — это интерфейс, который подключает ваш Slack к AI-ассистентам через протокол MCP. Сервер даёт ассистенту читать сообщения из каналов, просматривать треды, искать обсуждения и получать информацию о пользователях и каналах. Вам не нужен прямой доступ к Slack API: всю работу берёт на себя сервер. Инструмент пригодится командам, которые хотят автоматизировать анализ обсуждений, быстро находить нужную информацию из Slack или дать ассистенту контекст для ответов на вопросы.
ПоискКоммуникацииSlack
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить Slack MCP Server — stevenvo

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Managed connector: Slack

Подключение выполняется через готовый коннектор или платформенную интеграцию.

  1. 1.Откройте страницу коннектора или маркетплейс платформы.
  2. 2.Подключите аккаунт сервиса и выдайте нужные разрешения.
  3. 3.Проверьте, что инструменты доступны в Slack.
text
Провайдер: Slack
Ссылка: https://slack.com/help/articles/48855576908307-Guide-to-Model-Context-Protocol-in-Slack
Документация: https://slack.com/help/articles/48855576908307-Guide-to-Model-Context-Protocol-in-Slack

Slack documents MCP server access through partner apps such as ChatGPT, Claude, Cursor, OpenAI, Perplexity, Notion, and others.

The public help page does not expose a single universal endpoint URL.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Slack MCP Server — stevenvo

Slack MCP Server — stevenvo относится к Поиск, Коммуникации, Slack. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикstevenvo
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Читать последние сообщения из любого канала, в котором вы состоите.
  • Просматривать полные цепочки сообщений (треды) со всеми ответами.
  • Получать постоянные ссылки на конкретные сообщения.
  • Искать сообщения с упоминаниями вас или по тексту.
  • Просматривать список всех каналов, включая приватные, DMs и групповые чаты.
  • Смотреть детали канала: тему, описание, количество участников, настройки.
  • Запрашивать профили пользователей: имя, email, должность, часовой пояс, статус.

Как подключить

  1. Установите сервер. Рекомендуемый способ — через uvx:
    uvx slack-mcp-server-v2
    Либо через pip:
    pip install slack-mcp-server-v2
  2. Создайте токен пользователя Slack. Перейдите на api.slack.com/apps, создайте приложение, дайте ему права channels:history, channels:read, users:read, search:read и установите в рабочее пространство. Скопируйте токен.
  3. Добавьте конфигурацию в файл настроек вашего MCP-клиента (например, Claude Desktop):
    { "mcpServers": { "slack": { "command": "uvx", "args": ["slack-mcp-server-v2"], "env": { "SLACK_USER_TOKEN": "ваш_токен" } } } }
  4. Перезапустите клиент. Сервер готов к работе.

Подробнее о получении токена читайте в официальной документации сервера.

Примеры запросов

  • «Покажи последние 10 сообщений из канала #general, включая ответы в тредах».
  • «Найди все сообщения за последнюю неделю, где меня упоминали, и покажи их авторов».
  • «Выведи профиль пользователя @ivan: почту, должность и часовой пояс».
  • «Дай ссылку на сообщение от 12 марта в канале #dev, которое отправил @petr».

Технические детали

  • Язык: Python
  • Транспорт: stdio (общение с клиентом через стандартный ввод-вывод)
  • Лицензия: MIT
  • Совместимость: Claude Desktop, CLI-инструменты MCP, любые другие клиенты, поддерживающие stdio
  • Использует Slack Web API для всех операций
  • Для работы требуется токен пользователя с правами чтения и поиска

Поделиться