Lassare

Lassare

lassare-hqMIT
5 звёзд
AI-агенты вроде Claude Code и Cursor ускоряют разработку, но часто требуют участия человека. Классическая ситуация: агент спрашивает «Какой порт использовать?» или «Можно запустить rm -rf?». Разработчику приходится сидеть за компьютером и ждать. Lassare решает эту проблему. Это MCP-сервер, который отправляет вопросы и запросы на подтверждение в Slack. Вы отвечаете с телефона, агент продолжает работу без остановки. У сервера два инструмента: ask для текстовых вопросов и approve для утверждения опасных операций.
AI и машинное обучениеРазработкаКоммуникацииSlack
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить Lassare

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Managed connector: Slack

Подключение выполняется через готовый коннектор или платформенную интеграцию.

  1. 1.Откройте страницу коннектора или маркетплейс платформы.
  2. 2.Подключите аккаунт сервиса и выдайте нужные разрешения.
  3. 3.Проверьте, что инструменты доступны в Slack.
text
Провайдер: Slack
Ссылка: https://slack.com/help/articles/48855576908307-Guide-to-Model-Context-Protocol-in-Slack
Документация: https://slack.com/help/articles/48855576908307-Guide-to-Model-Context-Protocol-in-Slack

Slack documents MCP server access through partner apps such as ChatGPT, Claude, Cursor, OpenAI, Perplexity, Notion, and others.

The public help page does not expose a single universal endpoint URL.

Источник и инструкция проверены 8 октября 2026 г.. Перед подключением замените шаблонные токены и проверьте запрашиваемые права.

Как оценить Lassare

Lassare относится к AI и машинное обучение, Разработка, Коммуникации, Slack. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
Shell
Транспорт
streamable-http

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Уточните воспроизводимый способ установки и удаления сервера.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 08.08.2026.

Последняя известная активность источника: 03.03.2026.

Источник проверен 08.10.2026 и был доступен. Внешних источников: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикlassare-hq
  • ЛицензияMIT
  • Активность источника03.03.2026

Технологии

  • Языки
    Shell
  • Транспорт
    streamable-http

Описание

Возможности

  • Отвечаете на вопросы AI-агента из Slack, не возвращаясь к терминалу.
  • Утверждаете или отклоняете рискованные действия (удаление файлов, git push --force, sudo) через кнопки в Slack.
  • Настраиваете список опасных команд для перехвата в скрипте permission-approve.sh.
  • Включаете автоматическое подтверждение — агент не останавливается между ответами.
  • Добавляете хук «Anything else?», чтобы агент уточнял, не нужно ли сделать что-то ещё перед остановкой.
  • Используете готовые конфиги для Claude Code, Cursor, VS Code Copilot и Gemini CLI.
  • Подключаете любые другие MCP-клиенты (Windsurf, Continue, Aider) по универсальной схеме.
  • Устанавливаете тайм-аут ответа — неотвеченные запросы сгорают через 15 минут.
  • Меняете ключи API и Slack-рабочее пространство на портале portal.lassare.com.

Как подключить

Инструкция для Claude Code:

  1. Зарегистрируйтесь на portal.lassare.com и подключите Slack. Скопируйте API-ключ из раздела Agent Setup.
  2. Установите сервер через npm: npm install -g @lassare/mcp
  3. Добавьте конфигурацию в файл MCP (например, .mcp.json): { "mcpServers": { "lassare": { "command": "npx", "args": ["-y", "@lassare/mcp"], "env": { "LASSARE_API_KEY": "ваш_ключ_с_портала" } } } }
  4. Перезапустите Claude Code. При первом запросе агента вы получите уведомление в Slack.

Настройки для Cursor, Copilot и Gemini CLI находятся в соответствующих папках репозитория agent-configs.

Примеры запросов

  • «Запусти рефакторинг модуля авторизации. Если понадобится уточнить API, спроси меня в Slack.»
  • «Удали старую директорию _legacy. Если нужно подтверждение на rm -rf, отправь запрос на утверждение.»
  • «Выполни git push --force на ветку staging. Я хочу сам одобрить эту операцию через Slack.»
  • «Проверь конфиги, примени миграции. Для каждой опасной команды запрашивай моё разрешение.»

Технические детали

  • Язык реализации: Shell
  • Транспорт: streamable-http
  • Лицензия: MIT
  • Разработчик: lassare-hq
  • Совместимость: Claude Code, Cursor, GitHub Copilot, Gemini CLI, Windsurf, Continue, Aider и любые MCP-клиенты

Вопросы и ответы

AI-агенты вроде Claude Code и Cursor ускоряют разработку, но часто требуют участия человека. Классическая ситуация: агент спрашивает «Какой порт использовать?» или «Можно запустить rm -rf?». Разработчику приходится сидеть за компьютером и ждать. Lassare решает эту проблему. Это MCP-сервер, который отправляет вопросы и запросы на подтверждение в Slack. Вы отвечаете с телефона, агент продолжает работу без остановки. У сервера два инструмента: ask для текстовых вопросов и approve для утверждения опасных операций.

Lassare не отмечен в каталоге как официальный MCP-сервер. Перед установкой проверьте владельца репозитория, лицензию и запрашиваемые разрешения.

В карточке разработчиком указан lassare-hq.

В карточке перечислены транспорты: streamable-http.

Для проекта указана лицензия MIT. Условия использования нужно сверять с файлом лицензии исходного репозитория.

В карточке указаны языки реализации: Shell.

MCP-сервер связан в каталоге с карточкой сервиса slack.

Отвечаете на вопросы AI-агента из Slack, не возвращаясь к терминалу. Утверждаете или отклоняете рискованные действия (удаление файлов, git push --force, sudo) через кнопки в Slack.

Поделиться