Каталог MCP-серверов

Google Maps MCP Server

cablate

32369

Сервер Google Maps MCP превращает AI-агента в эксперта по геоданным. Вместо того чтобы просто отвечать текстом, ассистент получает доступ к 18 реальным инструментам Google Maps. Вы можете дать ассистенту задачу найти место, проложить маршрут, проверить погоду или сравнить районы города. Он сделает это самостоятельно, используя API Google Maps. В отличие от официального решения Google Grounding Lite, этот сервер полностью с открытым исходным кодом и содержит 18 инструментов вместо трёх.

Dot AI

vfarcic

32266

dot-ai (DevOps AI Toolkit) — это ИИ-агент для управления Kubernetes. Он понимает запросы на естественном языке и сам выполняет нужные действия в кластере. Вам не нужно помнить синтаксис kubectl или тратить время на поиск документации. Сервер работает по протоколу MCP и интегрируется с любым современным AI-ассистентом. Вы пишете, что хотите сделать, — dot-ai интерпретирует задачу, обращается к Kubernetes API, анализирует конфигурации и предлагает готовое решение или действие.

MCP Omnisearch

spences10

31346

MCP-сервер, который объединяет семь поисковых и аналитических сервисов (Tavily, Brave, Kagi, Exa AI, GitHub, Linkup, Firecrawl) через единый интерфейс. Вместо того чтобы подключать и настраивать отдельные MCP-серверы под каждый сервис, вы добавляете один — mcp-omnisearch. Сервер решает задачу фрагментации инструментов. Разработчикам больше не нужно выбирать одного провайдера или писать обёртки. Вы передаёте AI нужные API-ключи, и он сам выбирает оптимальный сервис для веб-поиска, AI-ответов, поиска кода на GitHub или извлечения данных со страниц.

Ori Memory

aayoawoyemi

30826

ori-memory — инфраструктура постоянной памяти для AI-агентов, построенная на графе знаний. В основе лежат когнитивные модели человеческой памяти: затухание активации (ACT-R), распространение активации по рёбрам графа, хеббовское обучение на паттернах извлечения. Система сохраняет контекст между сессиями, не требует облачной инфраструктуры и хранит данные в Markdown и SQLite. Вы контролируете каждый байт памяти через Git. По бенчмарку HotpotQA ori-memory находит нужную информацию в 3 раза чаще (Recall@5: 90% против 29%) и работает в 9,5 раз быстрее (120 мс против 1140 мс), чем Mem0.

Sec Edgar MCP

stefanoamorelli

30783

SEC EDGAR — база данных Комиссии по ценным бумагам и биржам США. В ней публикуют отчётность все публичные компании США: от Apple до маленьких стартапов. sec-edgar-mcp подключает AI-ассистента к этой базе. Вы запрашиваете данные на естественном языке, ассистент сам находит отчёты, парсит XBRL-теги и возвращает точные цифры. В отличие от текстового поиска, числа из баланса, P&L и cash flow совпадают с официальными данными SEC до последнего цента. Для аналитиков, разработчиков и инвесторов, которые хотят автоматизировать доступ к корпоративной отчётности без написания сложных запросов к API.

Nim Language Server

nim-lang

30749

Официальный языковой сервер от команды Nim. Работает в двух режимах: как LSP-сервер для редакторов (VS Code, Neovim, Emacs, Sublime Text) и как MCP-сервер для AI-агентов (GitHub Copilot, Claude Code, Gemini). Сервер использует nimsuggest для статического анализа. Он понимает структуру Nim-проекта, отслеживает изменения в реальном времени и даёт полную информацию о коде: типы, символы, ошибки. Для разработчика это автодополнение и навигация без задержек. Для AI-агента — полный контекст проекта для генерации кода, поиска ошибок и рефакторинга.

Anki MCP Server

ankimcp

30215

Anki MCP Server — это связующее звено между ИИ-ассистентами и программой для интервальных повторений Anki. Сервер использует плагин AnkiConnect, поэтому напрямую работает с вашей коллекцией: карточками, колодами, медиафайлами и настройками. С этим сервером вы управляете учебным процессом через диалог с ассистентом. Вместо ручного ввода карточек вы просто описываете, что хотите выучить, — ассистент сам подбирает шаблон, создаёт заметки и добавляет в нужную колоду. Сервер полезен всем, кто регулярно занимается по карточкам: изучает языки, готовится к экзаменам или осваивает новые темы.

Marm MCP Server

Lyellr88

29852

MARM MCP Server решает главную проблему ИИ-агентов — потерю контекста. Обычно ассистент забывает всё после закрытия диалога. MARM даёт Claude, Codex, Gemini и другим MCP-клиентам постоянную память. Это локальная инфраструктура памяти. Сервер хранит решения, извлечённый контекст и заметки между сессиями. Вы перестаёте повторять одно и то же — агент помнит историю, код и принятые решения. В отличие от простых файловых заметок, MARM индексирует данные по смыслу. Агент находит нужную информацию не по ключевому слову, а по контексту запроса. Сервер сам управляет объёмом памяти: сжимает дубликаты, очищает устаревшее и компактифицирует записи.

MCP Local RAG

shinpr

29554

mcp-local-rag — это локальный RAG-сервер для разработчиков. Он ищет по вашим документам, используя семантический поиск и точное совпадение ключевых слов. Все данные остаются на вашем устройстве: не нужны API-ключи, облачные сервисы или интернет после первой загрузки модели. Сервер подходит для работы с технической документацией, API-спецификациями и кодом. Вы можете подключать его к AI-инструментам через MCP-протокол или использовать как CLI. Интеграция с Cursor, Codex и Claude Code занимает минуту.

OSS Snowflake MCP Server

Snowflake-Labs

29095

MCP-сервер от Snowflake Labs для работы AI-агентов с платформой Snowflake. Он подключал ассистента к данным и инструментам Cortex AI: поиску, аналитике и генерации SQL. Проект устарел. Команда Snowflake больше не поддерживает эту версию. Для новых проектов используйте официальный MCP-сервер Snowflake. Этот репозиторий может пригодиться для миграции или изучения архитектуры. Сервер работал через конфигурационный файл в формате YAML. В нём вы задавали список активных сервисов: Cortex Search, Cortex Analyst, Cortex Agent, а также модули управления объектами и SQL-выполнения. Без файла конфигурации инструменты не загружались.

Packmind MCP Server

PackmindHub

28814

Packmind MCP Server — это мост между вашей инженерной базой знаний и AI-агентами разработки. Он решает две ключевые проблемы: неопределённость, какие инструкции давать нейросетям, и разрозненность этих инструкций по репозиториям. Вместо того чтобы хранить стандарты кодирования, архитектурные правила и лучшие практики в чатах, документах или голове, вы собираете их в одном месте — плейбуке. Сервер через протокол MCP отдаёт эти инструкции Copilot, Claude Code, Cursor и другим AI-ассистентам. Агенты начинают генерировать код, который соответствует принятым в команде соглашениям, без ручного копирования и синхронизации. Сервер подходит командам, которые внедряют AI-ассистентов в процесс разработки и хотят, чтобы те следовали единым стандартам. Вместо десятков CLAUDE.md, .cursor/rules и copilot-instructions.md вы ведёте один плейбук, а Packmind сам генерирует нужные файлы под каждый инструмент. MCP-сервер даёт возможность ассистентам обращаться к этим правилам напрямую в рантайме.

Alfanous - Quranic Search Engine

Alfanous-team

28591

Alfanous — поисковый MCP-сервер для Священного Корана. Ищет аяты на арабском языке, транслитерации Баквалтера и по метаданным: суры, джузы, саджда. Разработчики используют его, чтобы добавить в AI-ассистента точный поиск по тексту Корана. Запросы строятся на простом языке или с помощью логических операторов. Сервер работает через протокол MCP по stdio, поэтому легко интегрируется в Claude Desktop, Cursor и другие совместимые клиенты.