Каталог MCP-серверов

mcp-gitlab

vish288

31

MCP-сервер для GitLab REST API. Через него AI-ассистенты напрямую управляют проектами, кодом, пайплайнами и задачами. В комплекте 83 инструмента, 7 ресурсов и 6 промптов. Сервер подходит для Claude Desktop, Cursor, VS Code Copilot и других MCP-клиентов. Поддерживает GitLab.com и вашу собственную инсталляцию (CE/EE). Для работы не нужен GitLab Duo или платная подписка. Инструмент для команд, которые ускоряют разработку через AI. Вместо переключения между GitLab и чатом с ассистентом вы отдаёте команды, а он выполняет их в GitLab: создаёт задачи, запускает пайплайны, проверяет код.

kObsidian

bezata

3

kObsidian — MCP-сервер для Obsidian, построенный на идее LLM Wiki от Андрея Карпатого. Вы отбираете источники и следите за качеством контента, а AI-ассистент берёт на себя учёт, структурирование и связывание заметок. Сервер работает на уровне файловой системы: он напрямую читает и пишет Markdown-файлы в вашем хранилище. Obsidian остаётся открытым, вы видите изменения сразу и сохраняете полный контроль над данными. Не нужны сторонние плагины или синхронизация — только ваша папка с заметками. Главное отличие kObsidian от других MCP-серверов для Obsidian — полноценная поддержка воркспейсов. Вы можете держать под рукой несколько хранилищ и переключаться между ними прямо в диалоге, не перезапуская клиент и не меняя настройки. Сервер работает с любыми MCP-клиентами, поддерживающими транспорт stdio.

efficient-gitlab

detailobsessed

31

Стандартные MCP-серверы для GitLab загружают контекст сотнями объявлений инструментов. На передачу всех действий может уйти до 20 000 токенов — ещё до того, как ассистент ответит на ваш вопрос. efficient-gitlab решает эту проблему коренным образом. Вместо 167 отдельных объявлений инструментов сервер упаковывает их всего в 3 мета-инструмента. Ассистент сам выбирает нужную группу в зависимости от задачи. Дополнительную экономию дают проекция полей (вы запрашиваете только нужные поля), обрезка больших файлов на стороне сервера и keyset-пагинация. Подходит разработчикам и DevOps, которые работают с репозиториями через AI-ассистента и хотят уложиться в лимит контекста.

github-actions

ofershap

31

MCP-сервер для управления GitHub Actions через AI. Заполняет пробел официального MCP от GitHub, который не трогает Actions. Вы спрашиваете ассистента: «Почему упала последняя сборка?». Ассистент сам находит запуск, читает логи и показывает ошибку. Или просите перезапустить упавшие задачи — без браузера и лишних кликов. Сервер использует GitHub REST API. Для работы нужен токен с правами на Actions.

figma-to-code-mcp

felixAnhalt

3

Figma To Code MCP готовит дизайн-макеты из Figma для AI-ассистентов. Если вы разрабатываете UI и используете Cursor, Claude Desktop или другой ИИ, этот сервер будет полезен. Проблема стандартного экспорта Figma — в массе служебных данных: bounding boxes, constraints, прототипы. Нейросети они мешают. Figma To Code MCP вычищает всё лишнее, оставляя только то, что нужно для вёрстки: layout, CSS-стили, текст, компоненты. Имена свойств сразу идут в CSS-формате (flexDirection, backgroundColor). Размер файла сокращается на 99.5% — например, 65 МБ превращаются в 128 КБ.

OWASP ZAP MCP Server

pierre3

3

OWASP ZAP — ведущий инструмент с открытым кодом для поиска уязвимостей в веб-приложениях. MCP-сервер подключает к нему AI-агентов: Claude, GitHub Copilot и других. Вместо того чтобы вручную настраивать прокси, запускать сканирование через веб-интерфейс или писать скрипты к REST API, вы формулируете задачу на естественном языке. Агент сам решает, какие инструменты ZAP вызвать. Сервер управляет 45 инструментами: от запуска сканеров (Spider, Ajax Spider, активное сканирование) до генерации отчётов и управления сессиями. Zero-конфиг — не нужно вручную вводить API-ключи или настраивать Docker. Сервер делает это сам при первом запуске. Данные сохраняются между перезапусками благодаря Docker-томам zap-home и zap-data. Настройки, контексты и сессии остаются доступными после остановки контейнера. Для кого: разработчики, которые проверяют код до коммита, DevOps-инженеры для автоматизации в CI/CD, пентестеры для ускорения типовых задач.

cloudflare

ofershap

31

MCP-сервер, который подключает AI-ассистента к вашему аккаунту Cloudflare. Вы даёте команду на естественном языке — ассистент выполняет её через API Cloudflare: выводит список зон, создаёт DNS-запись, чистит кеш, работает с Workers, KV и R2. Всё прямо из редактора кода, без переключения в веб-консоль. Сервер решает задачу, когда нужно быстро управлять инфраструктурой Cloudflare: развернуть скрипт, обновить DNS, проверить данные в KV или сбросить кеш после деплоя. Подходит для команд, которые используют Cloudflare как платформу для развёртывания и хранения данных, и хотят автоматизировать рутинные операции через AI.

DataLink

pilat

32

DataLink подключает ИИ-ассистентов к реляционным базам данных. Сервер работает с PostgreSQL, MySQL и SQLite одновременно. Разработчики и аналитики данных используют DataLink, чтобы выполнять SQL-запросы, изучать структуру баз и получать отчёты в диалоге с AI. Вы управляете доступом: указываете базы и решаете, разрешать ли запись.

anybrowse

kc23go

31

Anybrowse — это сервер для чтения веб-страниц. Он превращает любой URL в чистый Markdown, который можно передать языковой модели. Внутри работает реальный браузер Chrome, поэтому сервер справляется с сайтами, построенными на JavaScript (React, Vue, SPA), а также с PDF-файлами и страницами под Cloudflare. Заявленная успешность — 84%. Это значит, что сервер редко отдаёт пустой результат или ломается на сложных страницах. Модель оплаты: бесплатный тариф (10 запросов анонимно, 50 после регистрации) и pay-per-use через протокол x402 (USDC на блокчейне Base).

.FAF Context

Wolfe-Jam

32

FAF Context — MCP-сервер, который синхронизирует контекст проекта между разными AI-инструментами и IDE. Вместо того чтобы вручную править .cursorrules, AGENTS.md, CLAUDE.md и другие файлы, вы описываете контекст один раз в файле .faf. Сервер сам распространяет изменения во все нужные форматы. Сервер для разработчиков, которые используют Cursor, Windsurf, Cline, VS Code и хотят, чтобы их AI-ассистенты всегда имели актуальное описание проекта. Решает проблему рассинхронизации контекста в команде, где каждый работает в своём инструменте.

e2e-runner

fastslack

2

E2E-runner — это MCP-сервер для сквозного тестирования веб-приложений. Вместо написания сложных сценариев на Playwright или Cypress вы описываете тесты в простом JSON-формате. Сервер запускает их параллельно в нескольких экземплярах Chrome. Главная особенность — глубокая интеграция с AI-ассистентами через протокол MCP. Claude Code или другой AI может создать тест по вашему описанию, выполнить его, показать скриншоты и даже проверить визуальное соответствие. Сервер подходит для разработчиков и DevOps, которые хотят ускорить регрессионное тестирование и использовать AI для автоматизации рутины. Тесты не требуют компиляции, импортов или знания фреймворков. Достаточно JSON-файла с действиями пользователя.

docker-mcp

alisaitteke

2

Docker MCP Server управляет Docker через AI-ассистентов. Вы отдаёте команды на естественном языке — сервер запускает контейнеры, скачивает образы, управляет сетями и томами. Сервер не требует установки. Он запускается через npx и сам находит Docker-сокет на Windows, Linux и macOS. Деструктивные операции, вроде удаления контейнеров, требуют двухэтапного подтверждения.