Каталог MCP-серверов

Model Context Protocol — подключайте ИИ-агентов к внешним инструментам и данным.

Найдено: 719 MCP-серверов· стр. 31 из 60

Apollo MCP Server

Apollo MCP Server

apollographql

28467

Apollo MCP Server — это проект от создателей Apollo GraphQL. Он реализует протокол MCP (Model Context Protocol) и открывает ваши GraphQL-данные для языковых моделей. Если у вас уже есть API на Apollo, сервер превращает его в набор инструментов для AI-ассистентов. Разработчикам не нужно дублировать логику или писать промпты для каждой сущности. Сервер сам разбирает GraphQL-схему, находит запросы и мутации, которые вы указали в конфигурации, и экспортирует их как MCP-инструменты. Ассистент вроде Claude получает прямой доступ к данным — может искать пользователей, создавать заказы или обновлять записи без ручного написания HTTP-запросов. Сервер написан на Rust и работает по протоколу stdio. Это значит, что он запускается вместе с клиентом MCP и не требует отдельного сервера. Вся настройка сводится к указанию конфигурационного файла. Apollo MCP Server подходит для проектов, которые уже используют Apollo GraphQL и хотят добавить AI-функциональность без перестройки архитектуры.

Проверка источника ожидается
Ruststdio
Domain Check

Domain Check

saidutt46

28218

domain-check — это универсальный движок для исследования доменов. Он работает как MCP-сервер, CLI-утилита и библиотека на Rust. Независимо от формата, ядро одно и то же: быстрая проверка, занят домен или свободен. Движок использует два протокола. RDAP — основной. Если зона не поддерживает RDAP (например, национальные зоны .es, .co, .eu), движок автоматически переключается на WHOIS. Из коробки загружается полный реестр IANA — более 1200 зон. Даже без интернета доступны 32 встроенные зоны как запасной вариант. MCP-сервер даёт AI-агенту те же возможности, что и CLI. Вы можете попросить ассистента проверить десятки имен, сгенерировать варианты по маске или выгрузить отчет в JSON. Сервер написан на Rust, бинарник занимает 2.7 МБ. Асинхронная архитектура: до 100 параллельных проверок без потери скорости. domain-check решает проблему ручного перебора. Не нужно открывать сайт регистратора и проверять имена по одному. AI-ассистент сам найдет свободные домены, подберет зоны из нужного пресета и отдаст структурированный результат.

Проверка источника ожидается
Ruststdio
Svelte MCP

Svelte MCP

sveltejs

26031

Svelte MCP — это официальный сервер Model Context Protocol для фреймворка Svelte. Его создала команда Svelte (sveltejs) для интеграции с AI-ассистентами. Сервер даёт AI-ассистентам прямой доступ к актуальной документации Svelte (включая Svelte 5) и инструменты для автоматического анализа и исправления кода. Вместо того чтобы опираться на устаревший срез данных, модель может через MCP получать живую информацию о синтаксисе, API и лучших практиках, а также выполнять корректирующие действия. Разработчики, использующие Claude Desktop или другие MCP-совместимые клиенты, могут делегировать AI задачи, связанные с Svelte: написание компонентов, поиск правильной документации, исправление ошибок, рефакторинг. Сервер подходит как для быстрых экспериментов, так и для включения в регулярную разработку с помощью AI.

Проверка источника ожидается
TypeScriptstreamable-httpstdio
ClaudeR - RStudio MCP Server

ClaudeR - RStudio MCP Server

IMNMV

25430

ClaudeR — это MCP-сервер, который объединяет RStudio с AI-ассистентами. С ним вы можете отдавать команды ИИ на выполнение R-кода, анализировать данные, строить графики и проверять статистические расчёты — прямо в вашей среде RStudio в реальном времени. Сервер поддерживает Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI и любые MCP-агенты. Сервер предназначен для исследователей, data scientist'ов и аналитиков, которые хотят ускорить работу с R с помощью ИИ. Он особенно полезен при рецензировании рукописей и массовой разметке данных. Вы сможете автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на более глубоком анализе. В отличие от простого чата, ClaudeR даёт AI доступ к вашему активному окружению RStudio: он видит выведенные числа, таблицы и графики, поэтому может предлагать уточнения на основе текущих результатов.

Проверка источника ожидается
Pythonstdio