Каталог MCP-серверов

Gearsystem MCP Server

drhelius

37060

Gearsystem — эмулятор Sega Master System, Game Gear и SG-1000 с точностью на уровне тактов. Он написан на C++, работает на Windows, macOS, Linux, BSD и RetroArch. Внутрь эмулятора встроен MCP-сервер, который открывает AI-ассистенту прямой доступ к отладчику. Через чат вы управляете эмуляцией, читаете и записываете память, ставите точки останова. Это автоматизирует реверс-инжиниринг, тестирование ROM и поиск пасхалок. Вам не нужно переключаться между окнами — вся отладка проходит внутри разговора с ассистентом.

Network Sketcher (Local MCP)

cisco-open

36218

Network Sketcher (Local MCP) — сервер для проектирования схем сетей Cisco через AI-ассистентов. Вы описываете топологию текстом, а сервер генерирует профессиональные диаграммы уровней L1 (физическая), L2 (канальная) и L3 (сетевая). Результат можно сразу сохранить в PowerPoint (.pptx) или SVG. Сервер работает напрямую с LLM-клиентами по протоколу MCP: не нужен браузер или копирование данных. Это ускоряет документирование сети и обновление схем: достаточно описать изменения в чате — схема подстроится. Инструмент подходит инженерам, архитекторам сети и DevOps, которые ведут документацию среднего и крупного масштаба.

Nanobanana MCP Server

zhongweili

360110

Nano Banana — MCP-сервер для генерации изображений через модели Google Gemini. Вы описываете картинку текстом, а AI создаёт её за секунды. Сервер сам выбирает оптимальную модель: для простых задач — быструю Flash, для сложных композиций — мощную Pro. Сервер подходит дизайнерам, маркетологам и разработчикам, которые хотят встроить генерацию изображений прямо в рабочий процесс — без переключения между десятком сервисов.

Ruv Swarm

ruvnet

360109

ruv-swarm — модуль оркестрации нейросетей из экосистемы ruv-FANN. Он реализует принцип «эфемерного интеллекта»: AI-ассистент через MCP создаёт лёгкую нейросеть под конкретную задачу, решает её и сразу уничтожает сеть. Никакого постоянного потребления памяти, никакого GPU. В отличие от классических серверов, которые просто вызывают API крупных моделей, ruv-swarm сам порождает микро-нейросети. Каждая сеть использует WebAssembly для ускорения на обычном процессоре. Результат — 84.8% решённых задач на тесте SWE-Bench, что на 14.5 пункта выше Claude 3.7. Весь фреймворк написан на Rust без единого unsafe-блока.

PageIndex MCP

VectifyAI

35340

PageIndex MCP — это сервер, который меняет подход к работе с длинными PDF-документами. Вместо стандартного векторного поиска он строит из документа иерархическое древо и затем логически проходит по нему — так же, как человек ищет нужную главу в книге по оглавлению. Это значит, что AI не тратит контекстное окно на случайные совпадения. Он точно знает, где находится нужный раздел, и обращается именно туда с помощью многошагового логического вывода (multi-step reasoning). Благодаря этому отпадает необходимость в сложной инфраструктуре: не нужны векторные базы данных (Pinecone, Weaviate), нет затрат на эмбеддинги. Всё строится на лету прямо внутри диалога. Сервер решает главную боль разработчиков и аналитиков: как обсудить с нейросетью PDF на 200 страниц, не упереться в лимит контекста и не получить кашу из фактов. PageIndex легко интегрируется с Claude Desktop, Cursor, Continue.dev и любыми MCP-агентами.

Godot MCP — tomyud1

tomyud1

35139

Godot MCP подключает редактор Godot 4.x к AI-ассистентам. Работайте без копирования кода и переключения окон. AI читает, пишет и управляет сценами, скриптами и настройками проекта. В сервере 42 инструмента по шести категориям. AI создаёт персонажей, настраивает коллизии, редактирует код, запускает сцены и генерирует спрайты из SVG. Это ускоряет разработку игр: от прототипирования до финальной настройки. Сервер совместим с Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Cline и Windsurf.

Touchdesigner MCP Server

8beeeaaat

34831

TouchDesigner MCP — это мост между AI-агентами и средой визуального программирования TouchDesigner. Сервер работает по протоколу MCP и взаимодействует с нодом WebServer DAT. Вместо ручных операций вы отдаёте текстовые команды ассистенту, а тот выполняет их в проекте. Инструмент рассчитан на VJ-художников, моушен-дизайнеров и разработчиков интерактивных инсталляций. Он ускоряет прототипирование, автоматизирует рутину и упрощает работу с Python API TouchDesigner.

searchcraft

sathergate

343

Searchcraft — MCP-сервер для полнотекстового поиска в приложениях Next.js. Он использует алгоритм BM25 для ранжирования результатов и поддерживает нечёткое совпадение (fuzzy matching). Главное отличие — сервер не требует внешних сервисов. Никакого Elasticsearch, Algolia или Redis. Вся логика поиска работает в рантайме Next.js на чистом TypeScript. Сервер индексирует документы прямо в памяти и настраивает вес полей — заголовок может быть в два раза важнее контента. Это даёт релевантные результаты без сложной инфраструктуры. Searchcraft подходит для блогов, документации, каталогов товаров и любых проектов Next.js, где нужен быстрый поиск по тексту.

Mapbox MCP Server

mapbox

34237

Сервер, который подключает AI-ассистентов к геоданным Mapbox. Он реализует Model Context Protocol и даёт инструменты для работы с адресами, картами, маршрутами и пространственным анализом. Разработчики используют его, чтобы научить AI понимать, где что находится, как добраться и что доступно в заданном радиусе. Сервер решает задачи логистики, туристических сервисов, городских приложений и любых проектов с привязкой к местности. Он берёт на себя интеграцию с API Mapbox: геокодирование, поиск точек интереса, построение маршрутов, расчёт изохрон и генерацию карт. Всё это доступно через единый MCP-интерфейс. Благодаря offline-расчётам часть операций выполняется без обращения к сети — это ускоряет работу и снижает зависимость от API.

DeepSeek MCP Server

DMontgomery40

33952

Официальный MCP-сервер для работы с API DeepSeek V4. Если вы используете MCP-совместимые инструменты (Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, VS Code) и хотите получить доступ к последним моделям DeepSeek — Flash и Pro — это готовое решение. Сервер обращается только к публичным задокументированным эндпоинтам. Никаких скрытых функций или экспериментальных модулей — только стабильные методы для чата, генерации кода, списка моделей и проверки баланса. Подходит для продакшена и ежедневной разработки.

MCP Server 12306

drfccv

33757

MCP-сервер для работы с официальным API китайских железных дорог 12306. Он открывает AI-ассистентам прямой доступ к данным о поездах, маршрутах, станциях, ценах и пересадках. Разработчики добавляют его в свои агенты, чтобы те могли искать билеты по Китаю в реальном времени — без парсинга сайтов и работы со сложными API. Сервер написан на Python с FastAPI, поддерживает стандарт MCP 2025-03-26 и работает в двух режимах: STDIO для локальных клиентов вроде Claude Desktop и HTTP для удалённой интеграции.

Claude Code Organizer

mcpware

33231

Cross-Code Organizer (CCO) — это MCP-сервер для централизованного управления конфигурациями AI-кодинговых инструментов. Вместо того чтобы разбираться с JSON-файлами в .claude, .codex и других скрытых папках, вы получаете единый дашборд. Здесь можно увидеть, какие memories, skills, MCP-серверы, команды, агенты и правила загружены для каждого инструмента, и изменить их порядок простым перетаскиванием. CCO поддерживает несколько «ха́рнесов» (harnesses) — сред, в которых работают AI-ассистенты. Сейчас это Claude Code и Codex CLI, но благодаря плагинной архитектуре вы можете добавить любую новую среду. Инструмент особенно полезен для команд и разработчиков, которые переключаются между несколькими AI-помощниками и хотят синхронизировать подход к организации навыков и памяти. При этом CCO не отправляет телеметрию и работает полностью локально. Встроенный сканер безопасности проверяет каждый MCP-сервер на уязвимости, что критично для тех, кто активно использует сторонние MCP-компоненты.