Каталог MCP-серверов

Serena MCP: the IDE for your agent

oraios

24.9k1.7k

У людей есть IDE. У AI-агентов такого инструмента не было. Serena меняет ситуацию. Это MCP-сервер, дающий агенту среду разработки с семантикой. Агент оперирует символами — переменными, функциями, классами — и понимает их связи. Результат — меньше ошибок, быстрые правки, контекстное понимание кода. Serena даёт агенту не просто доступ к файлам, а понимание архитектуры. Разница между поиском по слову и знанием, что authUser — это функция из модуля users, возвращающая экземпляр User.

Oh My Posh Validator

JanDeDobbeleer

22.7k2.7k

Oh My Posh Validator — MCP-сервер для автоматической проверки конфигурационных файлов oh-my-posh. Конфигурация oh-my-posh описывает внешний вид приглашения командной строки: цвета, сегменты, иконки, отступы. Ошибка в JSON приводит к неправильному отображению или к сбою. Этот сервер сверяет ваш файл с официальной схемой, поддерживаемой авторами инструмента, и сообщает обо всех несоответствиях. Вам не нужно разбираться в тонкостях схемы — AI-ассистент сделает проверку и даст рекомендации по исправлению. Сервер написан на Go, работает быстро и не требует предустановленного oh-my-posh. Он подходит для любого MCP-клиента: Claude Desktop, продолжений в Visual Studio Code, JetBrains, а также для автоматических скриптов. Используйте его на этапе настройки темы, чтобы избежать типичных ошибок и сэкономить время.

Skyvern

Skyvern-AI

21.8k2k

Skyvern — это MCP-сервер, который автоматизирует работу в браузере с помощью искусственного интеллекта. Вместо того чтобы полагаться на хрупкие XPath или CSS-селекторы, он использует большие языковые модели и компьютерное зрение для восприятия веб-страниц. Сервер может самостоятельно нажимать кнопки, заполнять и отправлять формы, извлекать текст и табличные данные — и всё это без необходимости вручную прописывать шаги. Система вдохновлена подходами автономных агентов (BabyAGI, AutoGPT). Skyvern использует «рой» агентов, которые анализируют страницу, планируют последовательность действий и выполняют её. Если дизайн сайта меняется, сервер всё равно справится, потому что он не привязан к конкретной вёрстке. Это делает его идеальным инструментом для сбора данных, тестирования и интеграции браузерной автоматизации в AI-пайплайны.

Agent Skills Search Server

agentskills

19.8k1.2k

Agent Skills Search Server — это MCP-интерфейс к реестру открытых агентских навыков skills.sh. Сервер построен на базе HAPI MCP server. Он переводит запросы AI-ассистента на язык API реестра и возвращает структурированные данные о навыках. Agent Skills — это формат упаковки знаний для агентов. В отличие от обычных промптов, навык содержит не только инструкции, но и исполняемые скрипты, шаблоны документов и справочные файлы. Формат поддерживается крупными AI-инструментами, поэтому навыки переносимы между средами. Принцип работы — прогрессивное раскрытие. При старте ассистент получает только названия и описания навыков. Когда он берётся за задачу — догружает полные инструкции. Это экономит контекст. Сервер решает проблему поставки знаний агентам: вместо того чтобы каждый раз писать длинные инструкции в промпт, инженер упаковывает процесс в навык и публикует его.

Keploy

keploy

17.6k2.2k

Keploy — это MCP-сервер для автоматизации API-тестирования. Он записывает реальные HTTP-запросы и ответы, а затем превращает их в готовые тесты и моки. Вам не нужно писать код — сервер сам анализирует трафик и создаёт тестовые сценарии. Подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят быстро покрыть API тестами без ручной работы. Проект с открытым исходным кодом — на GitHub его отметили уже более 17 000 разработчиков. Сервер умеет генерировать тесты из OpenAPI-спецификаций, коллекций Postman, curl-запросов и реального пользовательского трафика. Под капотом — Go-движок Keploy, который работает на уровне ядра через eBPF и не требует изменений в коде приложения. Вы можете запускать тесты локально или в CI/CD, отслеживать покрытие и автоматически создавать заглушки (моки) для зависимых сервисов.

MCP Toolbox for Databases

googleapis

15.5k1.6k

MCP Toolbox for Databases — open-source MCP-сервер от Google. Он напрямую соединяет AI-агенты, IDE и приложения с базами данных. Сервер работает в двух режимах: как готовый набор инструментов для быстрой работы и как фреймворк для создания собственных безопасных решений. Вы используете его, чтобы задавать вопросы на естественном языке, просматривать схемы таблиц, генерировать SQL-запросы и внедрять NL2SQL в production-среду. Сервер поддерживает основные СУБД и совместим с любыми MCP-клиентами. В режиме фреймворка вы задаёте строгие схемы, ограничения доступа и семантические индексы. Это упрощает внедрение AI-инструментов в production с полным контролем и аудитом. Для разработки собственных решений доступны SDK на Python, JavaScript, Go и Java.

MCP Toolbox for Databases

googleapis

15.5k1.6k

MCP Toolbox for Databases — это открытый MCP-сервер от Google, который подключает AI-агентов, IDE и другие приложения напрямую к корпоративным базам данных. Сервер решает две задачи: даёт готовые инструменты для работы с данными через Gemini CLI, Claude Code, Codex и другие MCP-клиенты, а также предоставляет фреймворк для создания собственных безопасных инструментов — от NL2SQL до семантического поиска. Разработчикам и DevOps-инженерам не нужно писать обвязку: сервер сразу понимает схему базы, генерирует запросы и возвращает результаты. Продукт подходит для команд, которые хотят добавить AI-интерфейс к существующим базам данных без сложной интеграции. Фреймворк для кастомных инструментов даёт тонкий контроль безопасности — можно ограничить запросы, настроить роли и разрешить только читающие операции.

Figma-Context-MCP

GLips

15k1.2k

Сервер Figma-Context-MCP подключает AI-ассистента (Cursor, Claude Desktop и других) к данным из Figma. Вы даёте ссылку на дизайн — ассистент получает структурированное описание макета: расположение элементов, размеры, отступы, цвета, шрифты и другие CSS-свойства. В отличие от передачи скриншотов, этот подход передаёт точные метрики и атрибуты. Модель может в один запрос сгенерировать код, совпадающий с дизайном до пикселя. Сервер автоматически сокращает передаваемые данные, оставляя только значимую информацию для конкретного фрейма или компонента.

OpenMetadata

open-metadata

14.1k2.1k

OpenMetadata — платформа для управления контекстом данных. Она собирает технические метаданные, качество данных, происхождение, владельцев, глоссарии, классификации, домены и продуктовые метрики в единый граф знаний. MCP-сервер делает этот граф доступным для AI-ассистентов и агентов через протокол MCP. Без контекста AI-ассистент видит только сырые таблицы. Он не знает, какие данные доверенные, кто за них отвечает, откуда они пришли и как используются. OpenMetadata даёт бизнес-смысл: ассистент понимает принятые в компании термины, статус качества и lineage. Это делает ответы точными и полезными. Сервер поддерживает 120+ коннекторов к базам данных, облачным хранилищам, BI-инструментам и каталогам. Вы подключаете его к вашему экземпляру OpenMetadata, и AI-агент получает единую точку входа в семантический слой.

mcp

kubeshark

11.9k538

Kubeshark MCP подключает AI-агентов к сети Kubernetes. Вы пишете запрос обычным языком, сервер ищет данные в трафике кластера и отдаёт их агенту. В основе — open-source проект Kubeshark (бывший Mizu). Он перехватывает пакеты на уровне ядра через eBPF. Не нужно никаких sidecar или ручной настройки. Сервер сам индексирует трафик и расшифровывает TLS/mTLS. Поддерживает протоколы микросервисов: HTTP/1.1, HTTP/2, gRPC, Redis, Kafka, DNS. Разработчикам и SRE достаточно описать словами, что искать.

PraisonAI

MervinPraison

8k1.2k

PraisonAI — это фреймворк для создания автономных AI-агентов с саморефлексией и мультиагентной координацией. MCP-сервер PraisonAI подключает этих агентов к AI-ассистентам через Model Context Protocol. Вы получаете 24/7 рабочую силу: агенты сами исследуют, планируют и выполняют задачи. Для запуска достаточно пяти строк кода. Сервер подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят автоматизировать сложные процессы, интегрировать агентов в свои инструменты и масштабировать AI-воркфлоу.

MCP Registry Server

modelcontextprotocol

6.9k842

MCP Registry — официальный каталог MCP-серверов, магазин приложений для экосистемы Model Context Protocol. Разработчики публикуют здесь свои серверы, а пользователи AI-ассистентов ищут готовые интеграции. Сервер построен на HAPI MCP Server. Он служит единой точкой доступа к реестру для AI-клиентов. Разработчики публикуют, ищут и запрашивают информацию о любом сервере через прямое взаимодействие с каталогом. Инструмент полезен авторам серверов и инженерам, которые автоматизируют развертывание AI-агентов. Статус: Preview. API v0.1 заморожен для стабильной интеграции без ломающих изменений.