Каталог MCP-серверов

Firecrawl MCP Server

firecrawl

6.5k740

Firecrawl MCP Server — это сервер, который подключает поисковый движок Firecrawl к AI-агентам через протокол MCP. Он даёт ассистентам доступ к живым данным из интернета: поиск, извлечение контента, навигация по страницам. Разработчики и DevOps-инженеры используют его, чтобы ассистенты могли работать с актуальной информацией без ручного копирования. Сервер автоматически обрабатывает ошибки, ограничивает частоту запросов и поддерживает как облачную версию Firecrawl, так и собственное развёртывание. Результат — чистые данные, готовые для анализа или передачи в другие инструменты.

Airweave Search

airweave-ai

6.4k796

Airweave Search — это MCP-сервер для семантического поиска по коллекциям данных в платформе Airweave. Airweave — это open-source слой для извлечения контекста, предназначенный для AI-агентов и RAG-систем. Платформа подключается к десяткам источников: корпоративные вики (Confluence, Notion), облачные диски (Google Drive), системы контроля версий (GitHub), веб-сайты и базы данных. Сервер работает как шлюз между AI-ассистентом и вашими данными. Вы задаёте вопрос на естественном языке, а Airweave Search находит релевантные фрагменты в коллекциях и передаёт их в контекст модели. Разработчикам не нужно писать код для интеграции. Всё, что требуется — учётная запись Airweave (облачная или self-hosted) и API-ключ. Инструмент подходит командам, которые внедряют AI в работу с документацией, клиентской поддержкой и корпоративными базами знаний.

Desktop Commander

wonderwhy-er

6.1k727

Desktop Commander — MCP-сервер для управления операционной системой из AI-ассистента. Он даёт модели прямой доступ к терминалу, файлам и процессам. Разработчики и DevOps автоматизируют рутину: выполняют команды, редактируют код, запускают сборки — не отвлекаясь на ручной ввод команд. Вместо того чтобы копировать скрипты или искать утилиты, вы описываете задачу естественным языком. Сервер переводит её в системные вызовы и возвращает результат. Проект написан на TypeScript, распространяется под лицензией MIT и собрал более 6100 звёзд на GitHub.

Windows-MCP

CursorTouch

5.8k741

Windows-MCP — это легковесный MCP-сервер для интеграции ИИ-агентов с операционной системой Windows. Он напрямую запускает приложения, управляет окнами, нажимает кнопки, передвигает мышь и читает файлы. Разработчики и тестировщики используют сервер для автоматизации UI-тестов, быстрого прототипирования и рутинных задач вроде навигации по папкам. Windows-MCP не требует компьютерного зрения — он работает с любыми языковыми моделями через нативные API Windows. Сервер устанавливается одной командой через uvx и не требует сложной настройки. После подключения к MCP-клиенту ассистент получает доступ к десяткам инструментов для полного контроля над компьютером. Проект собрал более 2 миллионов пользователей, исходный код открыт на GitHub под лицензией MIT.

XcodeBuildMCP

getsentry

5.8k288

XcodeBuildMCP — это MCP-сервер от команды Sentry. Он даёт AI-ассистентам прямой доступ к инструментам Xcode: сборке, тестированию, управлению симуляторами и анализу приложений. Вам больше не нужно вручную запускать xcodebuild или переключать симуляторы — достаточно сформулировать задачу на естественном языке, и AI выполнит её. Сервер работает локально, полностью автоматизируя рутинные операции. Это избавляет разработчика от постоянного переключения между Xcode и терминалом, ускоряя цикл разработки. Инструмент подходит тем, кто хочет встроить AI-агента в свой iOS/macOS-воркфлоу без настройки CI-серверов.

XcodeBuildMCP

getsentry

5.8k288

Разработчики приложений под iOS и macOS часто используют AI-ассистентов для написания кода. Но сборка, тестирование и работа с Xcode оставались зоной, куда ассистент не имел доступа. XcodeBuildMCP решает эту проблему. Это MCP-сервер от команды Sentry, который подключает AI-агента напрямую к инструментам Xcode. Ассистент получает набор инструментов для сборки, тестирования, управления симуляторами и очистки проекта. Вам не нужно копировать команды из документации — просто формулируйте задачу словами.

strata

Klavis-AI

5.7k548

MCP server for progressive tool usage at any scale (see https://klavis.ai)

mobile-mcp

mobile-next

5.1k444

Mobile MCP автоматизирует тестирование и разработку мобильных приложений. Сервер объединяет iOS и Android в едином интерфейсе. Вам не нужно знать Swift, Kotlin или особенности каждой платформы. Сервер работает с устройствами двумя способами: через визуальный анализ скриншотов и через чтение структуры доступности (accessibility tree). Вы точно определяете элементы интерфейса и взаимодействуете с ними. Mobile MCP запускается на эмуляторах, симуляторах и реальных устройствах. Инструмент подходит для UI-тестирования, регрессионного тестирования и автоматизации сценариев. Написан на TypeScript, распространяется под лицензией Apache-2.0. Проект набрал более 5 000 звёзд на GitHub.

exa

exa-labs

4.5k343

Exa MCP Server подключает AI-ассистентов к поисковой системе Exa. Разработчики и DevOps получают быстрый веб-поиск, поиск по коду и сбор данных о компаниях прямо из чата с AI. Сервер подходит тем, кто ищет примеры кода, документацию, актуальные новости или данные о рынке. Всё это без переключения между окнами и ручного ввода запросов в браузер.

firebase-mcp

firebase

4.4k1.2k

Firebase MCP Server — официальный инструмент от команды Firebase. Инструмент превращает вашу командную строку Firebase CLI в набор команд для AI-ассистента. Чат-бот получает прямой доступ к вашему проекту: может разворачивать сайты на Hosting, управлять коллекциями в Firestore, добавлять пользователей в Authentication и запускать локальные эмуляторы. Разработчики могут отдавать рутинные команды голосом или текстом прямо в чате. Вам не нужно помнить десятки флагов firebase — ассистент сделает всё сам, следуя вашим инструкциям.

mcp-server-chart

antvis

4.1k388

mcp-server-chart — инструмент, который соединяет AI-ассистента с движком визуализации AntV. Сервер решает рутинную задачу: превращает строки цифр в наглядные графики. Разработчики используют его для быстрых прототипов, аналитики — для еженедельных отчётов. В основе сервера лежит библиотека G2 от Ant Group. Сервер берёт на себя выбор типа диаграммы, настройку осей и цветов. Вам остаётся только описать словами, что вы хотите увидеть.

kubefwd

txn2

4.1k228

kubefwd — консольная утилита для массового проброса портов из Kubernetes на локальную машину. Разработчики используют её, чтобы обращаться к сервисам в кластере по их внутренним именам: db:5432, api:8080, redis:6379. При этом не нужно запускать десятки kubectl port-forward вручную. MCP-сервер на основе kubefwd передаёт управление этой утилитой AI-ассистенту. Вы просите ассистента запустить проброс портов для конкретного неймспейса или сервиса — и он это делает. Ассистент сам настраивает /etc/hosts, выставляет уникальные локальные IP и следит за состоянием подключений.