AWS Documentation MCP Server

AWS Documentation MCP Server

Международный
AWS / AWS LabsApache-2.0
Официальный локальный MCP-сервер AWS Labs для чтения и поиска документации AWS из AI-клиента; запускается через uv и Python 3.10+ и работает по stdio.
AI и машинное обучениеРазработка
Подключить MCPОткрыть на GitHubОфициальный сайтДокументация
Подключение

Подключить AWS Documentation MCP Server

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

MCP-клиент запускает официальный Python-пакет локально и обменивается с ним данными по stdio.

  1. 1.Установить uv и Python 3.10 или новее.
  2. 2.Добавить документированную команду запуска в конфигурацию MCP-клиента.
  3. 3.Выбрать partition aws или aws-cn, если нужен не глобальный режим.
  4. 4.Перезапустить клиент и проверить read_documentation на известной странице.
json
{
  "mcpServers": {
    "aws-documentation-mcp-server": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "tool",
        "run",
        "--from",
        "awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest",
        "awslabs.aws-documentation-mcp-server.exe"
      ],
      "env": {
        "AWS_DOCUMENTATION_PARTITION": "<AWS_DOCUMENTATION_PARTITION>",
        "MCP_USER_AGENT": "<MCP_USER_AGENT>",
        "FASTMCP_LOG_LEVEL": "<FASTMCP_LOG_LEVEL>"
      }
    }
  }
}

Команда с .exe приведена в официальном Windows-примере.

AWS credentials и отдельный authentication flow в проверенном README не документированы.

Публичный удалённый endpoint не опубликован и не включён в payload.

Источник и инструкция проверены 8 августа 2026 г.. Перед подключением замените шаблонные токены и проверьте запрашиваемые права.

Как оценить AWS Documentation MCP Server

AWS Documentation MCP Server относится к AI и машинное обучение, Разработка. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Официальный сервер
Лицензия
Apache-2.0
Реализация
Python
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 10.08.2026.

Источник проверен 08.08.2026 и был доступен. Внешних источников: 3.

Характеристики

Общее

  • СтатусОфициальный
  • РазработчикAWS / AWS Labs
  • ЛицензияApache-2.0

Технологии

  • Языки
    Python
  • Транспорт
    stdio

Описание

AWS Documentation MCP Server — официальный локальный сервер AWS Labs, который передаёт MCP-клиенту инструменты для чтения и поиска документации AWS. Клиент, например Amazon Q Developer, запускает Python-процесс на компьютере пользователя и обменивается с ним сообщениями по stdio. Публичный удалённый endpoint в проверенном README не указан.

Что умеет сервер

Сервер работает с материалами AWS Documentation. Набор инструментов зависит от выбранного partition: часть функций доступна только для глобальной документации, а список сервисов — только в режиме AWS China.

ToolНазначениеДоступность
read_documentationЧитает указанную страницу документацииВ README нет отдельной пометки partition
search_documentationИщет материалы AWS DocumentationТолько global
read_sectionsИзвлекает выбранные разделы страницыТолько global
search_tableИщет данные в таблицах документацииТолько global
recommendВозвращает рекомендации по связанным материаламТолько global
get_available_servicesПолучает список доступных сервисовТолько AWS China

Рекомендации формирует инструмент AWS, поэтому их не следует считать независимым рейтингом. README также не обещает полноту индекса, определённую пропускную способность или SLA.

Как подключить AWS Documentation MCP Server

Для локального запуска нужны uv и Python 3.10 или новее. В официальной инструкции для Windows приведена команда:

uv tool run --from awslabs.aws-documentation-mcp-server@latest awslabs.aws-documentation-mcp-server.exe

Её нужно указать в конфигурации MCP-клиента как локальную команду. Клиент создаёт дочерний процесс и использует stdio; URL удалённого сервера добавлять не требуется. README также описывает запуск через uvx и самостоятельную локальную сборку Docker-образа, но не публикует managed endpoint.

  1. Установите uv и проверьте, что доступен Python 3.10+.
  2. Добавьте документированную команду запуска в настройки MCP-клиента.
  3. При необходимости выберите partition через AWS_DOCUMENTATION_PARTITION.
  4. Перезапустите клиент и сначала проверьте операцию чтения на известной странице документации.

Переменные окружения

ПеременнаяНазначение
AWS_DOCUMENTATION_PARTITIONВыбирает aws или aws-cn и тем самым влияет на доступные tools
MCP_USER_AGENTЗадаёт пользовательский идентификатор клиента в запросах сервера
FASTMCP_LOG_LEVELУправляет уровнем журналирования FastMCP

Аутентификация и стоимость

Официальный README не описывает AWS credential flow и не требует в примерах переменные с AWS access key. Из этого нельзя делать вывод, что у сервера гарантированно нет механизмов доступа или что правила никогда не изменятся. Перед обновлением сверяйте текущую инструкцию и не добавляйте секреты, которых она не требует.

Отдельный тариф MCP-сервера в README не опубликован. Карточка поэтому не называет его бесплатным и не переносит на него цены других сервисов AWS.

Безопасная конфигурация

Локальный MCP-процесс получает запросы AI-клиента и обращается к внешним страницам документации. Устанавливайте пакет только из официального источника AWS Labs, просматривайте список tools и их описания, обновляйте сервер осознанно и контролируйте логи клиента.

  • Зафиксируйте рабочую конфигурацию и проверяйте изменения перед обновлением @latest.
  • Не передавайте серверу AWS credentials, если актуальная официальная инструкция их не запрашивает.
  • Убедитесь, что partition соответствует нужному набору документации и tools.
  • Начинайте с операций чтения и проверяйте URL документации до передачи результата в рабочий процесс.
  • Не публикуйте логи, если в них могут оказаться внутренние запросы или контекст проекта.

Рекомендации безопасности Amazon Q Developer относятся к работе MCP-клиента в целом и не являются сертификатом или независимым аудитом этого сервера.

Лицензия и границы применения

Исходный код AWS Documentation MCP Server распространяется по Apache License 2.0. Локальный формат подходит разработчикам, которым нужен контролируемый процесс на своей машине и доступ к документации из совместимого MCP-клиента. Если требуется управляемый HTTP endpoint, эта карточка его не обещает: в проверенной инструкции такого адреса нет.

Вопросы и ответы

Да. Сервер находится в репозитории AWS Labs, а официальная документация Amazon Q Developer ссылается на него как на AWS Docs MCP Server.

Документированный локальный transport — stdio. MCP-клиент запускает Python-процесс как дочерний и обменивается с ним сообщениями через стандартные потоки.

В проверенном официальном README удалённый endpoint не опубликован. Не следует придумывать URL или настраивать HTTP-подключение по аналогии с другими серверами AWS.

Официальный README не описывает AWS credential flow и не требует access key в примерах. Это означает только отсутствие такого требования в проверенной инструкции, а не гарантию, что правила никогда не изменятся.

Partition задаётся через AWS_DOCUMENTATION_PARTITION. Search, чтение разделов и таблиц и рекомендации помечены как global only, а get_available_services — как China only.

README перечисляет шесть tools: read_documentation, search_documentation, read_sections, search_table, recommend и get_available_services.

Исходный код сервера распространяется по Apache License 2.0; файл лицензии опубликован в его директории в репозитории AWS Labs.

Поделиться