Разработка

MCP-серверы в категории «Разработка». Основные сценарии: разработка, анализ кода, сборка, тестирование и работа с репозиториями. Сравните исходные проекты, варианты подключения, транспорт, лицензии и активность разработки.

Найдено: 171 MCP-серверов· стр. 10 из 15

Evalview MCP

Evalview MCP

hidai25

11220

EvalView — MCP-сервер для регрессионного тестирования AI-агентов. Он решает проблему скрытых регрессий: агент может вернуть HTTP 200, но вести себя неправильно — выбрать другой инструмент, пропустить обязательный шаг уточнения или выдать результат хуже по качеству. Обычные end-to-end тесты не замечают такого дрифта. EvalView записывает эталонное поведение агента («золотой эталон») и при каждом новом запуске сравнивает с ним выбор инструментов, цепочки вызовов и метаданные. Пример из жизни: вы обновили модель с GPT-4 на GPT-4o. Код не менялся, health check проходит. Но агент начал использовать вместо инструмента «Поиск» инструмент «Генерация ответа» — пользователь получает неактуальные данные. EvalView обнаружит это изменение, классифицирует как дрифт провайдера и покажет оценку уверенности. Если режим исцеления настроен, сервер может автоматически повторить вызов с другим промптом или направить разработчику. Сервер подходит для команд любого размера — от соло-разработчиков до стартапов. Он интегрируется с CI/CD, поддерживает LangGraph, CrewAI, OpenAI и Claude. Код открыт под лицензией Apache-2.0.

Проверка источника ожидается
Pythonstdio
ProofFlow

ProofFlow

Hyperion-GPU

1108

ProofFlow — инфраструктура аудита для AI-агентов, которые пишут код. Система записывает все действия агента: от постановки задачи до финального результата. Вместо слепого доверия к коду, сгенерированному нейросетью, вы получаете полный «журнал работ» (Agent Work Ledger). Каждое изменение кода, каждый вывод и затраченный токен фиксируются. Это не просто ревьюер PR. Это локальный журнал для работы AI-агента, который фиксирует контекст до, во время и после изменений кода. ProofFlow работает по принципу «сначала контракт» (contract-first): вы описываете задачу и критерии приёмки, агент выполняет работу, а сервер верифицирует результат и упаковывает его в пакет доказательств (Proof Packet). Решение подходит командам, которые внедряют AI-кодинг без потери контроля над качеством и безопасностью. Каждый пакет можно прикрепить к PR или Code Review комментарию, чтобы человек мог быстро проверить логику, не гадая, что произошло.

Проверка источника ожидается
Pythonstdio
Code Index

Code Index

Regsorm

596

Rust-native MCP-сервер для AI-агентов. Индексирует код и находит символы за миллисекунды. Вместо десятков последовательных вызовов grep ассистент выполняет один запрос и получает точный ответ с контекстом. Разработчики 1С знакомы с ситуацией, когда поиск нужной функции или реквизита занимает минуты из-за разрозненности выгрузок. Code Index решает эту задачу: он строит единое индексное пространство по всей конфигурации, включая общие модули, документы, справочники и регистры. Сервер собран в статический бинарник без зависимостей — работает на Windows, Linux и macOS без установки рантайма. Из коробки поддерживает десять языков через tree-sitter: Rust, Python, JavaScript, TypeScript, Java, Kotlin, C#, Go, Objective-C, Zig. Для 50+ других форматов работает fallback-индексация. Ключевая фишка — нативная работа с 1С:Предприятие 8.3 (BSL). Сервер парсит XML-выгрузки конфигураций и строит полную картину кода: граф вызовов, граф связей данных, структуру объектов. В сервере 25 инструментов: 18 универсальных для всех языков и 7 заточенных под особенности платформы 1С.

Проверка источника ожидается
Ruststdio