AI и машинное обучение

Figma Context MCP AIR

compassalessandrolorenz

1

Figma-Context-MCP-AIR связывает Figma и ИИ-ассистентов по протоколу MCP. Модель получает структурированные данные макета: координаты блоков, цвета, тексты, отступы. Никаких скриншотов и ручного описания — AI видит дизайн как код. Сервер упрощает сырой ответ Figma API. Он оставляет только значимые для вёрстки данные и отдаёт их в JSON или XML. Это снижает нагрузку на модель, ускоряет ответ и повышает точность генерации кода. Подходит для Cursor, Claude, Windsurf и других MCP-клиентов.

Proxy Doctor

Jiansen

1

Когда браузер загружает сайты, а Cursor, VS Code или Windsurf не отвечают на запросы ИИ-помощника — причина почти всегда в прокси. Proxy Doctor проверяет настройки на пяти уровнях и указывает, что именно сломано. Утилита работает только на macOS и выдает готовые команды для исправления. Сервер предназначен для разработчиков и DevOps, которые настраивают окружение с AI-инструментами. Он автоматизирует диагностику и экономит часы на поиск проблемы.

NEXUS AI

nexusrun

1

NEXUS AI — платформа для развёртывания full-stack приложений целиком. Вы даёте промпт или ссылку на репозиторий, а AI-агент сам поднимает сервер, базу данных, очередь задач и файловое хранилище. Всё это сразу работает на реальной инфраструктуре с публичным HTTPS-адресом. Проблема, которую решает сервис: современные AI-генераторы кода (Claude Code, Cursor, v0, Replit) отлично пишут код, но не умеют настраивать окружение для продакшена. Чтобы запустить код, нужна база данных, кэш, хранилище, воркеры и бэкапы. 59 инструментов MCP в NEXUS AI дают агенту полный контроль над инфраструктурой. Вы просто описываете задачу — агент сам вызывает нужные инструменты и разворачивает стек.

WAzion MCP

wazionapps

11

WAzion MCP Server — связующее звено между вашим ИИ-ассистентом и платформой WAzion. WAzion — это платформа для WhatsApp Business с ИИ-копилотов, автоматизированными воркфлоу, массовым маркетингом, CRM и другими возможностями. Сервер даёт доступ к 240+ инструментам для управления WhatsApp Business через естественный язык. Разработчики и DevOps-инженеры могут делегировать ассистенту задачи по отправке сообщений, управлению контактами, настройке рассылок и интеграции с Shopify. Вместо сложных API-запросов — просто формулируете задачу, и ассистент сам находит нужный инструмент и выполняет команду. Это превращает WhatsApp Business в управляемую AI среду без необходимости писать код для каждого действия.

Obsidian MCP

seynurmammad0v

1

Obsidian MCP — сервер, который превращает ваше хранилище Obsidian в граф знаний, доступный для запросов через AI-ассистентов. В отличие от других решений, он не требует запущенного Obsidian, базы данных или API-ключей. Достаточно указать путь к папке с заметками. Сервер строит граф на основе вики-ссылок ([[wikilinks]]) между заметками. Claude, Claude Code и другие MCP-совместимые ассистенты могут исследовать связи, находить кратчайшие пути, анализировать структуру и редактировать файлы с автоматическим обновлением обратных ссылок.

GitLab Docs

ozanmutlu

1

GitLab Docs — MCP-сервер, который подключает ИИ-ассистента к официальной документации GitLab. Вы задаёте вопрос, ассистент ищет ответ по docs.gitlab.com и выдаёт результат с цитатами и ссылками. Сервер экономит время разработчиков и DevOps-инженеров. Больше не нужно вручную открывать сотни страниц в поисках нужной настройки. Достаточно спросить. Сервер ищет по всем разделам: CI/CD, API, Администрирование, Установка, Безопасность. Он автоматически синхронизируется с последней версией GitLab, поэтому информация всегда актуальна. Поиск ранжирует страницы по релевантности, и ассистент получает самые подходящие результаты первыми.

kubeleash

kubeleash

1

kubeleash — это MCP-сервер для Kubernetes, который добавляет слой безопасного доступа для AI-агентов. Вы подключаете его к любому kubeconfig, даже с правами cluster-admin, но фактически агент сможет выполнять только те операции, которые разрешены в локальном файле политики. Политики работают по принципу RBAC и учитывают текущий контекст (kube context). Деструктивные действия (удаление ресурсов, изменение критичных настроек) блокируются на стороне сервера, до отправки запроса в кластер. Это защищает продакшены от случайных или намеренных деструктивных команд со стороны AI-ассистентов. Сервер полезен командам DevOps и разработчикам, которые хотят дать AI-агентам доступ к Kubernetes, но не готовы рисковать безопасностью. kubeleash работает как локальный MCP-сервер и совместим с любым клиентом, поддерживающим протокол MCP: Claude Desktop, VS Code, Cursor и другие.