AI и машинное обучение

SQL Server MCP (macOS)

TharanaBope

1

SQL Server MCP — сервер для подключения баз данных SQL Server к AI-ассистентам через протокол MCP. Реализован на TypeScript, встраивается в любые MCP-клиенты (Claude Desktop и другие). Версия для macOS использует Docker для запуска SQL Server и чистый JavaScript-драйвер mssql — не требует ODBC или дополнительных библиотек. Сервер построен по принципу RAG (Retrieval-Augmented Generation): он индексирует схему базы данных и позволяет AI-ассистенту быстро находить нужные таблицы, столбцы и связи. В результате разработчики и аналитики могут получать данные и метаинформацию простыми запросами на естественном языке, не переключаясь между окнами. SQL Server MCP поддерживает безопасное выполнение запросов: только SELECT, с ограничением строк и таймаутом, а также защитой от SQL-инъекций. Кеширование схемы с настраиваемым TTL ускоряет повторные обращения к метаданным.

cloudpulse

Galadriel-Tech-Solutions

1

CloudPulse — MCP-сервер для кросс-облачной наблюдаемости (observability). Он подключает ИИ-ассистентов к инфраструктуре в AWS, Vercel, GCP и Cloudflare. Разработчики и DevOps-инженеры диагностируют инциденты, не переключаясь между консолями облачных провайдеров. Сервер работает прямо из редактора кода или Claude Desktop, собирая логи, метрики и карту сервисов.

PinRAG

ndjordjevic

1

PinRAG — MCP-сервер для Retrieval-Augmented Generation (RAG). Он собирает ваши материалы из разных источников и индексирует их в единую поисковую базу. В отличие от простого поиска по файлам, PinRAG понимает контекст запроса: вы спрашиваете на естественном языке, а сервер находит релевантные фрагменты и формирует ответ со ссылками на источники. Это избавляет от необходимости вручную искать информацию в PDF, пересматривать видео или перечитывать чаты Discord. Всё работает прямо из редактора кода или AI-ассистента.

Figma MCP Server — oabolade

oabolade

1

Figma MCP Server — это реализация протокола MCP для работы с API Figma. Вы отдаёте команды ассистенту на естественном языке, а сервер самостоятельно выполняет запросы: читает файлы, экспортирует элементы дизайна, управляет комментариями. Никакого ручного копирования данных из макетов в код. Сервер разработан для платформы Apify. Запускайте его в облаке как долгоживущий веб-сервер или локально на своей машине. Инструмент для разработчиков и техлидов, которые хотят встроить Figma в свой AI-воркфлоу и ускорить согласование дизайн-проектов.

Сервер на основе движка Prompt Control Plane (pcp-engine) для анализа, оценки и улучшения промптов к любым языковым моделям. Он подключается к AI-ассистенту через протокол MCP и включает инструменты для контроля качества запросов: от быстрой проверки до полной компиляции с отчётом. Все вычисления выполняются локально без обращений к внешним AI-сервисам — это обеспечивает безопасность данных и низкую задержку. Сервер подойдёт разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят стандартизировать промпты в команде, снизить расходы на токены за счёт оптимизации и соблюдать политики безопасности. Встроенный бесплатный тариф включает 50 операций в месяц, чтобы протестировать функциональность.

n8n Manager MCP

ellmos-ai

1

n8n Manager MCP — это сервер по протоколу MCP (Model Context Protocol), который связывает вашего ИИ-ассистента с экземпляром n8n. Вы описываете задачу на русском или английском, а ассистент выполняет нужные действия с воркфлоу: создаёт, редактирует, запускает, синхронизирует и удаляет их. Всё управление происходит через диалог, без переключения в веб-интерфейс. Сервер полезен разработчикам и DevOps, которые автоматизируют процессы на n8n и хотят ускорить работу через ИИ. Он интегрируется с Claude Desktop, Claude Code, Cursor и Windsurf — популярными MCP-клиентами. Под капотом сервер использует REST API n8n, поэтому не требует дополнительных плагинов или настроек на стороне n8n. Достаточно указать URL и API-ключ.

localstack

giovanemartins

1

MCP-сервер для работы AI-ассистентов с локальными AWS-сервисами через LocalStack. Вы даёте ассистенту команду — он выполняет операции с S3, SQS, Lambda и другими сервисами на вашем локальном экземпляре LocalStack. Никакого реального AWS не нужно. Подходит для разработки, тестирования и отладки приложений, использующих облачную инфраструктуру. Все запросы направляются к LocalStack по адресу http://localhost:4566. Вы можете изменить эндпоинт или регион через переменные окружения. Сервер поддерживает стандартный протокол MCP и совместим с любыми MCP-клиентами. Сервер автоматически регистрирует инструменты для каждого AWS-сервиса, доступного в LocalStack. Вы получаете единый интерфейс для управления бакетами, очередями, функциями и другими ресурсами.

K8gentS — Kubernetes RCA MCP Server

JDoornink

1

K8gentS — диагностический агент для Kubernetes. Он подключает языковую модель (Google Gemini) к событиям кластера в реальном времени. Основная сложность проекта — не в интеграции с Kubernetes, а в доверии к недетерминированной системе. Традиционная observability строится на гарантиях: одинаковые запросы дают одинаковые ответы. LLM нарушает этот контракт. Один и тот же сбой может объясняться тремя разными способами. K8gentS не пытается сделать LLM предсказуемым. Он строит жесткие границы вокруг процесса диагностики: Результат: вы используете сильные стороны LLM — анализ и логику, но не даёте нейросети доступ к kubectl apply. Цель проекта — сократить MTTR на диагностируемых отказах без потери контроля.

WebMCP — Make Any Website Agent-Ready

up2itnow0822

11

WebMCP — это TypeScript-инструментарий, который превращает любой сайт в MCP-сервер для ИИ-агентов. Он построен на стандарте W3C WebMCP, уже встроенном в Chrome 146. Спецификацию совместно разработали Google, Microsoft и W3C — это не эксперимент, а новый веб-стандарт. Вместо того чтобы писать код напрямую через низкоуровневый API navigator.modelContext, вы получаете готовую TypeScript-обёртку с хуками, тестами и безопасностью. Chrome 146 Canary уже поддерживает нативный API. Широкая стабильная версия ожидается к середине 2026 года. Разработчики, внедряющие WebMCP сейчас, занимают аудиторию и поисковый трафик раньше всех. SDK — единственная TypeScript-first реализация этого стандарта.

No Crd

nogoo9

1

No-CRD — это MCP-сервер для Kubernetes. AI-агенты могут с его помощью динамически создавать, маршрутизировать и управлять эфемерными подами без Custom Resource Definitions (CRD) и кластерных операторов. Сервер не требует cluster-admin прав — достаточно доступа к kubeconfig. Он подходит для любых сценариев: тестовые среды, выполнение кода, отладка, CI/CD. В отличие от JupyterHub, No-CRD не привязан к определённому окружению. Вы можете запускать любой Docker-образ и управлять подом прямо через диалог с AI-ассистентом. Сервер работает на стандартных кластерах k8s и k3s. Поддерживаются три рантайма: Node.js, Bun и Deno.

Agent Ready MCP

mlava

1

Agent Ready MCP проверяет, насколько сайт готов к взаимодействию с AI-агентами. Вы передаёте URL, сервер запускает 60 тестов по трём семействам стандартов: спецификации Vercel Agent Readability, стандарту llmstxt.org и протоколам агентов (MCP, A2A, agents.json). Сервер сверяется со спецификацией Vercel (15 общесайтовых тегов и 23 постраничных правила), стандартом llmstxt.org (LLMs.txt, LLMs-full.txt, robots.txt) и протоколами агентов (MCP Server Cards, A2A, agents.json, agent-permissions.json, NLWeb, x402, UCP). Результат — точная оценка и пошаговая инструкция по исправлению. Это единственный публичный MCP-сервер, объединяющий все три семейства AI-стандартов в одном инструменте. Вы работаете с ним через AI-ассистента, а не через веб-интерфейс.

GitHub — aifity

aifity

11

Этот MCP-сервер позволяет AI-ассистентам напрямую работать с GitHub. Он открывает доступ к репозиториям, коду, issues, пул-реквестам и CI/CD-пайплайнам. Разработчики и DevOps-инженеры могут управлять задачами, анализировать код и автоматизировать процессы простыми текстовыми запросами. Сервер построен на форке официального GitHub MCP-сервера и дополнен улучшенной обработкой комментариев, управлением issue-комментариями и фильтрацией тел сообщений. Кроме того, сервер умеет работать с локальными Git-репозиториями: просматривать историю коммитов, ветки и изменения. Это делает его универсальным инструментом для разработчиков, работающих как с удалёнными, так и с локальными проектами. Сервер написан на Go, использует протокол MCP и транспорт stdio. Распространяется под лицензией MIT и совместим с любым MCP-клиентом.