AI и машинное обучение

n8n Manager MCP

ellmos-ai

1

n8n Manager MCP — это сервер по протоколу MCP (Model Context Protocol), который связывает вашего ИИ-ассистента с экземпляром n8n. Вы описываете задачу на русском или английском, а ассистент выполняет нужные действия с воркфлоу: создаёт, редактирует, запускает, синхронизирует и удаляет их. Всё управление происходит через диалог, без переключения в веб-интерфейс. Сервер полезен разработчикам и DevOps, которые автоматизируют процессы на n8n и хотят ускорить работу через ИИ. Он интегрируется с Claude Desktop, Claude Code, Cursor и Windsurf — популярными MCP-клиентами. Под капотом сервер использует REST API n8n, поэтому не требует дополнительных плагинов или настроек на стороне n8n. Достаточно указать URL и API-ключ.

Сервер на основе движка Prompt Control Plane (pcp-engine) для анализа, оценки и улучшения промптов к любым языковым моделям. Он подключается к AI-ассистенту через протокол MCP и включает инструменты для контроля качества запросов: от быстрой проверки до полной компиляции с отчётом. Все вычисления выполняются локально без обращений к внешним AI-сервисам — это обеспечивает безопасность данных и низкую задержку. Сервер подойдёт разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят стандартизировать промпты в команде, снизить расходы на токены за счёт оптимизации и соблюдать политики безопасности. Встроенный бесплатный тариф включает 50 операций в месяц, чтобы протестировать функциональность.

Proxy Doctor

Jiansen

1

Когда браузер загружает сайты, а Cursor, VS Code или Windsurf не отвечают на запросы ИИ-помощника — причина почти всегда в прокси. Proxy Doctor проверяет настройки на пяти уровнях и указывает, что именно сломано. Утилита работает только на macOS и выдает готовые команды для исправления. Сервер предназначен для разработчиков и DevOps, которые настраивают окружение с AI-инструментами. Он автоматизирует диагностику и экономит часы на поиск проблемы.

Obsidian MCP

seynurmammad0v

1

Obsidian MCP — сервер, который превращает ваше хранилище Obsidian в граф знаний, доступный для запросов через AI-ассистентов. В отличие от других решений, он не требует запущенного Obsidian, базы данных или API-ключей. Достаточно указать путь к папке с заметками. Сервер строит граф на основе вики-ссылок ([[wikilinks]]) между заметками. Claude, Claude Code и другие MCP-совместимые ассистенты могут исследовать связи, находить кратчайшие пути, анализировать структуру и редактировать файлы с автоматическим обновлением обратных ссылок.

WAzion MCP

wazionapps

11

WAzion MCP Server — связующее звено между вашим ИИ-ассистентом и платформой WAzion. WAzion — это платформа для WhatsApp Business с ИИ-копилотов, автоматизированными воркфлоу, массовым маркетингом, CRM и другими возможностями. Сервер даёт доступ к 240+ инструментам для управления WhatsApp Business через естественный язык. Разработчики и DevOps-инженеры могут делегировать ассистенту задачи по отправке сообщений, управлению контактами, настройке рассылок и интеграции с Shopify. Вместо сложных API-запросов — просто формулируете задачу, и ассистент сам находит нужный инструмент и выполняет команду. Это превращает WhatsApp Business в управляемую AI среду без необходимости писать код для каждого действия.

cloudpulse

Galadriel-Tech-Solutions

1

CloudPulse — MCP-сервер для кросс-облачной наблюдаемости (observability). Он подключает ИИ-ассистентов к инфраструктуре в AWS, Vercel, GCP и Cloudflare. Разработчики и DevOps-инженеры диагностируют инциденты, не переключаясь между консолями облачных провайдеров. Сервер работает прямо из редактора кода или Claude Desktop, собирая логи, метрики и карту сервисов.

NEXUS AI

nexusrun

1

NEXUS AI — платформа для развёртывания full-stack приложений целиком. Вы даёте промпт или ссылку на репозиторий, а AI-агент сам поднимает сервер, базу данных, очередь задач и файловое хранилище. Всё это сразу работает на реальной инфраструктуре с публичным HTTPS-адресом. Проблема, которую решает сервис: современные AI-генераторы кода (Claude Code, Cursor, v0, Replit) отлично пишут код, но не умеют настраивать окружение для продакшена. Чтобы запустить код, нужна база данных, кэш, хранилище, воркеры и бэкапы. 59 инструментов MCP в NEXUS AI дают агенту полный контроль над инфраструктурой. Вы просто описываете задачу — агент сам вызывает нужные инструменты и разворачивает стек.

PinRAG

ndjordjevic

1

PinRAG — MCP-сервер для Retrieval-Augmented Generation (RAG). Он собирает ваши материалы из разных источников и индексирует их в единую поисковую базу. В отличие от простого поиска по файлам, PinRAG понимает контекст запроса: вы спрашиваете на естественном языке, а сервер находит релевантные фрагменты и формирует ответ со ссылками на источники. Это избавляет от необходимости вручную искать информацию в PDF, пересматривать видео или перечитывать чаты Discord. Всё работает прямо из редактора кода или AI-ассистента.

Agent Ready MCP

mlava

1

Agent Ready MCP проверяет, насколько сайт готов к взаимодействию с AI-агентами. Вы передаёте URL, сервер запускает 60 тестов по трём семействам стандартов: спецификации Vercel Agent Readability, стандарту llmstxt.org и протоколам агентов (MCP, A2A, agents.json). Сервер сверяется со спецификацией Vercel (15 общесайтовых тегов и 23 постраничных правила), стандартом llmstxt.org (LLMs.txt, LLMs-full.txt, robots.txt) и протоколами агентов (MCP Server Cards, A2A, agents.json, agent-permissions.json, NLWeb, x402, UCP). Результат — точная оценка и пошаговая инструкция по исправлению. Это единственный публичный MCP-сервер, объединяющий все три семейства AI-стандартов в одном инструменте. Вы работаете с ним через AI-ассистента, а не через веб-интерфейс.

Figma Context MCP AIR

compassalessandrolorenz

1

Figma-Context-MCP-AIR связывает Figma и ИИ-ассистентов по протоколу MCP. Модель получает структурированные данные макета: координаты блоков, цвета, тексты, отступы. Никаких скриншотов и ручного описания — AI видит дизайн как код. Сервер упрощает сырой ответ Figma API. Он оставляет только значимые для вёрстки данные и отдаёт их в JSON или XML. Это снижает нагрузку на модель, ускоряет ответ и повышает точность генерации кода. Подходит для Cursor, Claude, Windsurf и других MCP-клиентов.

kubeleash

kubeleash

1

kubeleash — это MCP-сервер для Kubernetes, который добавляет слой безопасного доступа для AI-агентов. Вы подключаете его к любому kubeconfig, даже с правами cluster-admin, но фактически агент сможет выполнять только те операции, которые разрешены в локальном файле политики. Политики работают по принципу RBAC и учитывают текущий контекст (kube context). Деструктивные действия (удаление ресурсов, изменение критичных настроек) блокируются на стороне сервера, до отправки запроса в кластер. Это защищает продакшены от случайных или намеренных деструктивных команд со стороны AI-ассистентов. Сервер полезен командам DevOps и разработчикам, которые хотят дать AI-агентам доступ к Kubernetes, но не готовы рисковать безопасностью. kubeleash работает как локальный MCP-сервер и совместим с любым клиентом, поддерживающим протокол MCP: Claude Desktop, VS Code, Cursor и другие.

K8gentS — Kubernetes RCA MCP Server

JDoornink

1

K8gentS — диагностический агент для Kubernetes. Он подключает языковую модель (Google Gemini) к событиям кластера в реальном времени. Основная сложность проекта — не в интеграции с Kubernetes, а в доверии к недетерминированной системе. Традиционная observability строится на гарантиях: одинаковые запросы дают одинаковые ответы. LLM нарушает этот контракт. Один и тот же сбой может объясняться тремя разными способами. K8gentS не пытается сделать LLM предсказуемым. Он строит жесткие границы вокруг процесса диагностики: Результат: вы используете сильные стороны LLM — анализ и логику, но не даёте нейросети доступ к kubectl apply. Цель проекта — сократить MTTR на диагностируемых отказах без потери контроля.