AI и машинное обучение

Hive Vault

mlorentedev

41

Hive Vault — MCP-сервер, который соединяет AI-ассистента с вашим Obsidian-хранилищем. Вместо полной загрузки всех заметок в контекст он извлекает только то, что нужно в данный момент. Это резко снижает количество токенов и позволяет ассистенту помнить информацию между сессиями. Сервер ориентирован на разработчиков и технических специалистов, которые ведут базу знаний в Obsidian и хотят использовать AI-ассистента для работы с ней. В поставке — 17 инструментов, 5 ресурсов и 4 промпта.

kubeview

mikhae1

41

KubeView — это MCP-сервер для безопасного анализа Kubernetes-кластеров. Он подключает AI-агентов к вашему кластеру в режиме только для чтения. Это значит, что ассистент может задавать вопросы и получать данные, но не может изменять или удалять ресурсы. Инструмент подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят диагностировать проблемы в кластере, искать аномалии в логах или изучать Helm-релизы, не покидая среду разработки. KubeView поддерживает ядро Kubernetes, Helm, Argo Workflows и Argo CD.

Memory Vault

MihaiBuilds

41

Каждый сеанс работы с ChatGPT или Claude стартует с нуля — ассистент не помнит, что вы обсуждали неделю назад, какие решения приняли и с какими проблемами столкнулись. Без внешней памяти приходится каждый раз заново загружать контекст. Memory Vault решает эту задачу. Вы сохраняете заметки, решения и контекст проектов в локальную базу PostgreSQL с расширением pgvector. Поиск по записям гибридный — семантический (по смыслу) плюс полнотекстовый (по ключевым словам). Встроенный граф знаний автоматически связывает записи между собой. Сервер работает локально — ваши данные не уходят на сторонние серверы.

anybrowse

kc23go

31

Anybrowse — это сервер для чтения веб-страниц. Он превращает любой URL в чистый Markdown, который можно передать языковой модели. Внутри работает реальный браузер Chrome, поэтому сервер справляется с сайтами, построенными на JavaScript (React, Vue, SPA), а также с PDF-файлами и страницами под Cloudflare. Заявленная успешность — 84%. Это значит, что сервер редко отдаёт пустой результат или ломается на сложных страницах. Модель оплаты: бесплатный тариф (10 запросов анонимно, 50 после регистрации) и pay-per-use через протокол x402 (USDC на блокчейне Base).

kObsidian

bezata

3

kObsidian — MCP-сервер для Obsidian, построенный на идее LLM Wiki от Андрея Карпатого. Вы отбираете источники и следите за качеством контента, а AI-ассистент берёт на себя учёт, структурирование и связывание заметок. Сервер работает на уровне файловой системы: он напрямую читает и пишет Markdown-файлы в вашем хранилище. Obsidian остаётся открытым, вы видите изменения сразу и сохраняете полный контроль над данными. Не нужны сторонние плагины или синхронизация — только ваша папка с заметками. Главное отличие kObsidian от других MCP-серверов для Obsidian — полноценная поддержка воркспейсов. Вы можете держать под рукой несколько хранилищ и переключаться между ними прямо в диалоге, не перезапуская клиент и не меняя настройки. Сервер работает с любыми MCP-клиентами, поддерживающими транспорт stdio.

Figma Context MCP — felixAnhalt

felixAnhalt

3

Figma-Context-MCP (ранее Figma To Code MCP) — это MCP-сервер для интеграции Figma с AI-ассистентами. Он извлекает из Figma-файлов только те данные, которые нужны языковым моделям для построения UI и генерации кода. Сервер удаляет внутреннюю разметку Figma (bounding boxes, constraints, прототипы) и сводит файл к чистому описанию дизайна: компоновка, стили, текст, компоненты. Размер данных уменьшается на 99,5% — типичный файл 65 МБ сжимается до 128 КБ. Имена свойств приводятся к CSS-стандарту (backgroundColor, flexDirection и т.д.), что улучшает понимание нейросетью. Сервер подходит разработчикам, которые используют Cursor, Claude Desktop и другие инструменты с MCP для превращения макетов в код. Сервер автоматически разрешает переменные Figma в финальные значения, обрабатывает SVG и сворачивает повторяющиеся паттерны. Всё это AI быстрее и точнее создаёт компоненты на основе дизайн-систем.

Figma to Code MCP

felixAnhalt

3

Figma To Code MCP готовит дизайн-макеты из Figma для AI-ассистентов. Если вы разрабатываете UI и используете Cursor, Claude Desktop или другой ИИ, этот сервер будет полезен. Проблема стандартного экспорта Figma — в массе служебных данных: bounding boxes, constraints, прототипы. Нейросети они мешают. Figma To Code MCP вычищает всё лишнее, оставляя только то, что нужно для вёрстки: layout, CSS-стили, текст, компоненты. Имена свойств сразу идут в CSS-формате (flexDirection, backgroundColor). Размер файла сокращается на 99.5% — например, 65 МБ превращаются в 128 КБ.

Better Notion

ai-aviate

2

Типичные MCP-серверы для Notion работают как тонкая обёртка над API. Чтобы ассистент создал запись в базе данных, ему приходится делать несколько последовательных вызовов: поиск базы, получение схемы, создание страницы, добавление блоков. Это раздувает контекст и замедляет ответы. better-notion решает эту проблему иначе. Вы и AI-ассистент работаете с Notion через один Markdown-документ. У него есть YAML-заголовок с метаданными (свойства страницы) и тело в формате Markdown (содержимое). Одна команда — одно действие, без лишних запросов к API. Вместо десятков мелких инструментов сервер использует 9 целостных операций. Это быстрее, проще для понимания и легче для контекста. Сервер будет полезен разработчикам и продвинутым пользователям Notion, которые хотят автоматизировать работу с базой знаний: создавать карточки, вести документацию, управлять задачами — всё через одного AI-ассистента.

F5 Distributed Cloud Terraform Provider

robinmordasiewicz

21

MCP-сервер подключает AI-помощника к платформе F5 Distributed Cloud. Команды на русском языке сервер превращает в Terraform-код. В основе сервера — community-провайдер Terraform для F5XC версии 3.0.0 на API v2, который управляет 98 типами ресурсов. AI-помощник обращается к документации провайдера и 270+ спецификациям OpenAPI. Это гарантирует, что сгенерированный код работает с последней версией API.

OpenClaw MCP Ecosystem

yedanyagamiai-cmd

22

OpenClaw MCP Ecosystem — это набор из девяти готовых MCP-серверов для AI-агентов. Они развёрнуты на 229+ Cloudflare Workers по всему миру. Вам не нужно настраивать серверы, платить за хостинг или управлять инфраструктурой. Просто получите API-ключ (есть бесплатный тариф) и подключайтесь к нужным точкам. Набор закрывает ключевые потребности разработчика и DevOps-инженера, работающего с AI-агентами: аудит безопасности по стандарту OWASP Agentic AI Top 10, проверка соответствия европейскому AI Act, построение графов знаний через GraphRAG, финансовая аналитика через FinanceOS, управление трёхуровневой памятью, мониторинг метрик в реальном времени и генерация контента. В основе лежит кластер из семи нейросетей (Claude, YEDAN, yeren, rendan, GOLEM, rensin, dansin) и 54 таблицы баз данных D1 на границе сети Cloudflare. Код покрыт 1 073 автоматическими тестами.

Latex MCP

SepineTam

2

MCP-сервер для компиляции TeX-файлов внутри Docker-контейнера. AI-ассистент запускает сборку LaTeX-документов прямо во время диалога. Сервер для разработчиков документации, исследователей и DevOps-инженеров. Автоматизирует сборку PDF-отчётов, статей, слайдов. Всё работает в изолированном окружении — не нужно устанавливать полноценную LaTeX-систему на хост.

Maildev MCP

pierre3

2

MailDev MCP — сервер для разработчиков. Он управляет Docker-контейнером MailDev и даёт доступ к почте прямо из AI-редактора. Сервер запускает локальный SMTP-сервер и принимает письма от вашего приложения. Вы проверяете их прямо из AI-редактора, не переключаясь в браузер. С ним удобно тестировать отправку уведомлений, регистрационных писем и транзакционных сообщений. Вы просматриваете HTML-вёрстку, извлекаете вложения и проверяете их целостность побайтово. Сервер ускоряет отладку и служит основой для автотестов, связанных с электронной почтой.