Google Chrome

Browser MCP CDP

zhiqi-li

browser-mcp-cdp подключает AI-агентов к вашему реальному локальному Chrome. Сервер работает напрямую через Chrome DevTools Protocol (CDP) — не нужны облачные прокси, API-ключи или отдельные браузеры для автоматизации. Главное отличие — полная изоляция сессии. Вместо того чтобы передавать куки в промпт или запускать тестовый браузер с пустым профилем, сервер копирует ваш профиль Chrome (куки, пароли, IndexedDB) во временную папку при каждом подключении. Агент получает доступ к Gmail, корпоративным дашбордам и банкингу, но его действия не затрагивают оригинальный профиль. После завершения сессии временные данные удаляются. Второе преимущество — общий брокер. Один Chrome обслуживает несколько MCP-клиентов (Claude Desktop, Cursor, VS Code) через Unix-сокет. Брокер сам запускается при первом подключении и завершается после 10 минут бездействия. Это снижает нагрузку на память и синхронизирует состояние между разными инструментами.

Desktop Touch MCP

Harusame64

desktop-touch-mcp — MCP-сервер для прямого управления Windows 10/11 через ИИ-ассистентов. Он даёт Claude, Cursor и другим MCP-клиентам видеть рабочий стол и взаимодействовать с приложениями: нажимать кнопки, вводить текст, делать скриншоты, управлять Chrome через CDP. Сервер использует семантический подход discover-then-act: сначала находит интерактивные элементы на экране, потом выполняет действие по их идентификатору. Это избавляет от проблем с «запоминанием» пиксельных координат. Дополнительно сервер проверяет, что окно назначения активно и не изменилось, прежде чем отправить нажатие или текст — защита от ошибок в работе с окнами.

Chromedevtoolsmcp MCP

clauxel

Chrome DevTools Session MCP — это платный удалённый MCP-сервер. Он подключает AI-агента к инструментам разработчика браузера Chrome. Вам не нужно разворачивать Puppeteer или Playwright. Просто добавьте endpoint в клиент. Сервер отдаёт структурированные данные: DOM-дерево, ошибки консоли, сводки сетевых запросов и формальные чеки сессии. Эти чеки подходят для аудита работы AI-агента — вы видите, какие инструменты когда вызывались и что вернули.

Vew MCP — сервер для управления браузером Chromium через Playwright. Он запускает настоящий браузер, а не эмулятор. AI-ассистент получает полный контроль над веб-страницей: может переходить по ссылкам, кликать на кнопки, заполнять формы и выполнять JavaScript. Vew отличается форматом данных. Вместо сырого HTML он создаёт компактные снимки страниц (snapshots). Это структурированная выжимка: основной текст, заголовки, ссылки, видимые элементы. К каждому снимку можно обратиться по уникальной ссылке (ref-addressable). Ассистент сам решает, какой снимок ему нужен для ответа. Такой подход снижает расход токенов и ускоряет работу. Vew MCP подходит для автоматизации действий в браузере, сбора данных с сайтов, тестирования интерфейсов и интеграции веб-данных в пайплайны разработки.

Chrome DevTools MCP — Dinesh Nalla Se

dinesh-nalla-se

Chrome DevTools MCP — это сервер для подключения AI-ассистентов к живому браузеру Chrome. Он открывает AI-агентам доступ к инструментам разработчика: трассировке производительности, анализу сетевых запросов, снятию скриншотов и чтению консоли. Разработчики и тестировщики используют его, чтобы Claude, Gemini, Cursor или Copilot могли автоматически выполнять действия в браузере и собирать данные для отладки и анализа.

clipacanvas

mechreaper007x

ClipACanvas — MCP-сервер для конвертации веб-анимаций в видео MP4. Он принимает код HTML, CSS, JavaScript, SVG или Canvas и рендерит его как полноценный видеоролик. Движок рендеринга — Chromium под управлением Playwright, кодирование выполняет FFmpeg. В отличие от средств захвата экрана, ClipACanvas генерирует видео напрямую из исходного кода. Это даёт точное совпадение с пиксельной разметкой и позволяет встраивать генерацию видео в пайплайны AI-агентов. Инструмент подходит разработчикам, которые хотят создавать видеодемонстрации, записывать интерфейсы или генерировать визуальные инструкции без загрузки данных на сторонние серверы.

Web to Markdown MCP

sidney

Большинство MCP-инструментов для веба не справляются с современными сайтами. Обычный HTTP-запрос не видит контент, отрисованный JavaScript, и пасует перед защитой Cloudflare. Возврат сырого HTML или accessibility-tree съедает десятки тысяч токенов на рекламу, меню и скрипты. Этот сервер решает обе проблемы. Он запрашивает URL и возвращает только основное содержимое — чистый Markdown без лишнего шума. Трёхуровневая архитектура гарантирует, что контент будет получен максимально быстрым способом. Сервер пытается получить Markdown напрямую от целевого сервера. Если не получается — извлекает текст из статического HTML библиотекой trafilatura. Если и это не удаётся (сайт требует JavaScript) — подключает headless Chromium с антидетект-патчами.

Chrome DevTools MCP — ChromeDevTools

ChromeDevTools

42.7k2.7k

Chrome DevTools MCP — это сервер, который подключает AI-ассистента к живому браузеру Chrome. Он работает через протокол MCP и даёт модели (Claude, Cursor, Copilot, Antigravity) управлять браузером так, как это делает разработчик через инструменты разработчика. Вы можете поручить ассистенту открыть страницу, проверить консоль на ошибки, оценить скорость загрузки или сделать скриншот. Сервер использует Puppeteer для надёжного управления браузером и Chrome DevTools для глубокой отладки.

Google Surf MCP

HarimxChoi

21926

google-surf-mcp — это MCP-сервер для поиска в Google с помощью Playwright. Он использует тёплый профиль Chrome, который прогревается при первом запуске. Такой подход позволяет обходить капчу и блокировки без API-ключей и прокси. Сервер работает на вашем локальном компьютере и совместим с любыми MCP-клиентами. Один сервер заменяет три: поисковый MCP, извлекатель URL и парсер академических PDF. Вам больше не нужно устанавливать и настраивать несколько разных MCP для работы с веб-контентом. Сервер протестирован на шести бесплатных MCP-поисковиках — они не работали. google-surf-mcp работает без проблем.

charlotte

TickTockBent

14420

Charlotte — это MCP-сервер, который превращает веб-страницы в структурированные данные для AI-агентов. Вместо того чтобы выгружать всё дерево доступности (десятки или сотни тысяч символов), он разбивает страницу на логические блоки: заголовки, регионы, формы и интерактивные элементы. Когда агент впервые переходит на страницу, Charlotte отдаёт компактную ориентировку — всего несколько сотен символов. Если агенту нужны подробности, он запрашивает конкретные элементы точечными запросами. Такой подход снижает расход токенов в 25–182 раза по сравнению с Playwright MCP. Для продакшн-нагрузок это экономит тысячи долларов на API. Сервер работает локально на базе Chromium в headless-режиме и не требует облачной инфраструктуры.

Safari MCP

achiya-automation

10313

Safari MCP — это сервер для Model Context Protocol. Он даёт AI-агентам прямой доступ к управлению браузером Safari на вашем Mac. Вам не нужно запускать второй браузер или эмулировать headless-режим. Агент работает с вашим стандартным Safari, где уже сохранены пароли, куки и сессии. Так вы обходите CAPTCHA, повторные логины и блокировки Cloudflare. Сервер включает 80 инструментов для навигации, кликов, заполнения форм, извлечения данных и управления вкладками. Всё работает без Chrome, Puppeteer или Playwright. Разработчики обещают выполнение команд за ~5 мс и снижение нагрузки на CPU на 60% по сравнению с аналогами на Chrome.

DOMShell

apireno

416

DOMShell — Chrome-расширение и MCP-сервер, который соединяет AI-агентов с браузером через знакомую файловую систему. Вкладки и окна становятся директориями (`~/tabs/`), а кнопки, ссылки и поля ввода — файлами. Вместо скриншотов, пиксельных координат и хрупких CSS-селекторов сервер использует Accessibility Tree браузера. Дерево доступности (Accessibility Tree) содержит полную семантическую модель страницы: где кнопка, где ссылка, а где текстовое поле. DOMShell превращает эту модель в файловую систему. Команда `ls` показывает дочерние элементы, `cd` перемещает глубже в структуру, а `cat` читает текст. Клик по элементу работает как вызов программы по имени — `click submit_button`. Веб-автоматизация становится надёжнее. Не нужно писать адаптеры для каждого сайта — DOMShell работает везде, где есть Accessibility Tree. Разработчики AI-агентов и QA-инженеры получают детерминированный и быстрый инструмент для работы с любыми веб-интерфейсами.