Каталог MCP-серверов

IAC Audit Pack

UnbearableDev

IAC Audit Pack — MCP-сервер для автоматического аудита инфраструктурного кода. Разработчики и DevOps-инженеры используют его, чтобы проверить Docker Compose, Dockerfile и GitHub Actions на уязвимости и нарушения безопасности до деплоя. Сервер объединяет четыре инструмента аудита в одном MCP-эндпоинте. 56 проверок распределены по 19 категориям. Вместо ежемесячной подписки — модель pay-per-event. Вы платите только за реально выполненные вызовы инструментов.

Unitymcptest MCP

clauxel

Unity MCP Test Loop — это платный удалённый сервер для AI-агентов. Они тестируют сцены в Unity. Сервер работает поверх Unity-MCP и добавляет инструменты для проверки геймплея, вызова методов и формирования отчётов. Сервер автоматизирует регрессионное тестирование. Агенты сами запускают Play Mode, собирают ошибки и выдают готовые квитанции для аудита. Вся история запросов логируется.

GitHub Twin

ChristopherDavenport

github-twin — персональная RAG-система для истории вашей работы на GitHub. Сервер индексирует коммиты, код изменений и комментарии к пул-реквестам. Claude Code (или другой MCP-клиент) получает доступ к этим данным как к долговременной памяти. Это решает проблему «пустого стола» — AI не забывает ваш прошлый опыт, а подгружает релевантные примеры из коммитов и ревью. Работает в двух режимах. Пользовательский — индексирует вашу личную историю. Организационный — сканирует код всей команды по репозиториям, языкам и авторам. Поиск гибридный: BM25 + векторы. Код анализируется через AST (tree-sitter). Эмбеддинги вычисляются локально — данные не покидают вашу машину.

Git MCP Server

Ray0907

Git MCP Server — это связующее звено между ИИ-ассистентом и API GitHub и GitLab. Он решает задачу прямого управления репозиториями без ручного набора Git-команд. Разработчики и DevOps-инженеры просто описывают задачу ассистенту, а сервер выполняет её через команды нужной платформы. В основе лежит единый интерфейс для двух платформ. Вы управляете и GitHub, и GitLab из одного места, не меняя привычных инструментов. Сервер написан на TypeScript и работает через протокол stdio.

Status Aggregator

weiseer

AI-агенты сильно зависят от внешних сервисов: от API языковых моделей до хостинга и платёжного шлюза. Если сервис лёг, агент может бесконечно повторять запросы, тратя время и токены. Без специального инструмента агенту приходится самостоятельно ходить на страницы статусов каждого провайдера, парсить разметку HTML, JSON-фиды или RSS, приводить данные к единому виду и принимать решение. Сервер status-aggregator решает эту задачу за агента. Он один раз собирает статусы с официальных страниц 14 ключевых SaaS-провайдеров — Anthropic, OpenAI, Cloudflare, AWS, Stripe и других — и отдаёт готовый нормализованный ответ. Теперь агенту нужно сделать всего один MCP-запрос и получить объективную картину.

Cowork Qa

inSideos-designs

Ручное тестирование сценариев в браузере через AI-агентов часто превращается в угадайку. Агент отправляет команду, получает HTML и снова отправляет команду. Нет записи о том, почему он сделал именно этот клик и достиг ли цели. cowork-qa-mcp решает эту задачу добавлением полной трассировки. Когда LLM начинает сессию, она формулирует конкретную цель. Например: «Найти билет на концерт до 5000 рублей». Каждое действие фиксируется: «Перешёл по URL», «Кликнул по кнопке "Купить"», «Ввёл текст в поле поиска». После каждого шага сервер сохраняет URL и aria-snapshot страницы. Когда вкладка закрывается, на диск записывается JSON-файл со структурой: цель, список всех шагов с таймстемпами, финальный URL и финальный снимок страницы. Этот трейс вы передаёте второму агенту (или проверяете сами), чтобы оценить качество выполнения. Агент мог найти билет за 6000 рублей, хотя цель была «до 5000». Стандартный браузерный MCP просто вернёт «я кликнул, вот HTML». cowork-qa-mcp даёт полную историю для объективного анализа.

PlainQuery | MCP DB Agent

Jarvis-27

PlainQuery — MCP-сервер для работы с PostgreSQL и SQLite. Вместо написания SQL вы задаёте вопросы на обычном языке прямо из Claude, Cursor или VS Code. Сервер сам анализирует схему базы, генерирует безопасный запрос и возвращает структурированные данные в формате JSON. Сервер решает главную проблему: вам не нужно помнить синтаксис SQL или структуру таблиц. Достаточно сформулировать задачу — PlainQuery сделает всё остальное. Встроенная проверка безопасности блокирует любые изменения данных, поэтому сервер можно смело подключать к рабочим базам.

Dear Claude

sns45

1

Dear Claude — это MCP-сервер для разработчиков на Claude Code. Он превращает фразу «Dear Claude» в сигнал к действию. Когда вы пишете «Dear Claude» в описании задачи, комментарии к пулл-реквесту или заметке, сервер запускает локальный экземпляр Claude Code. AI читает контекст, выполняет задание и публикует результат в том же сервисе. Код остаётся на вашей машине — внешние API не используются. Сервер объединяет шесть платформ в единое пространство: GitHub, Linear, Jira, GitLab, Notion и Obsidian.

AWS CLI MCP Server

musaddiq-dev

Python MCP server for AWS CLI inspection and operations

Stompy – AI Memory for Claude & MCP Agents

banton

Stompy — внешняя память для AI-агентов. Он решает главную проблему работы с нейросетями: потерю контекста между сессиями. Разработчики и команды могут сохранять ключевые решения, документацию и код, а затем мгновенно возвращаться к ним. В отличие от обычных текстовых файлов, Stompy ищет информацию по смыслу. Он понимает, что вы имели в виду, даже если формулировки не совпадают. Сервер умеет загружать документы, находить противоречия в данных и управлять задачами. Вся память изолирована по проектам. Сервер построен на гибридном поиске: он объединяет точность ключевых слов с семантическим пониманием векторных эмбеддингов.

Битрикс24 MCP

RCS-kz

bitrix24-mcp — сервер Model Context Protocol, который подключает ИИ-ассистента к облачному Bitrix24. Вы устанавливаете его на своём компьютере, авторизуете через входящий вебхук Bitrix24 или OAuth-приложение, и Claude получает доступ к 45 инструментам для работы с CRM, задачами, мессенджером, календарём и диском. Сервер создан для разработчиков и команд, которые хотят автоматизировать рутину в Bitrix24 через ИИ. Claude выполняет сложные запросы вроде «найди все сделки старше месяца со статусом «Переговоры» и поставь задачу менеджеру на прозвон» — и делает это через REST API от вашего имени. В отличие от типовых демо-интеграций, bitrix24-mcp ориентирован на реальную эксплуатацию: он обрабатывает rate-лимиты, пишет аудит-лог, проверяет типы аргументов и не даёт выполнить опасную операцию без подтверждения пользователя.

DataClawe — Database as a Utility

DataClawe

DataClawe — это MCP-сервер-переводчик между вашим AI-ассистентом и реляционной базой данных. Вы общаетесь с MySQL или PostgreSQL на простом JSON по стандарту DCL, а сервер сам превращает команды в безопасные SQL-запросы. Стандарт DCL спроектирован для frontend-инженеров и AI-агентов. Вы отдаёте команду на понятном JSON — сервер выполняет её в базе. Никакого изучения сложного синтаксиса и риска сломать базу случайным запросом.