Amazon ECS MCP Server

Amazon ECS MCP Server подключает AI-ассистента к вашему Amazon ECS. Вместо переключения между AWS Console, терминалом и чатом, вы управляете контейнерами через естественный язык. Сервер переводит запросы в вызовы AWS SDK и возвращает структурированный ответ. Инструмент для разработчиков и DevOps, которые хотят ускорить рутинные операции: развернуть сервис, посмотреть логи, выполнить команду в контейнере. Всё делается одной фразой в чате.
AI и машинное обучениеРазработкаCloud и DevOpsAWS
Подключить MCPОфициальный сайт
Подключение

Подключить Amazon ECS MCP Server

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "api-server": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "mcp-proxy-for-aws"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Amazon ECS MCP Server

Amazon ECS MCP Server относится к AI и машинное обучение, Разработка, Cloud и DevOps, AWS. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
Не указана
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Запросите ссылку на исходный код или документацию до установки.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество

Технологии

  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Выводит список всех кластеров ECS в аккаунте, их статус, количество запущенных и ожидающих задач.
  • Показывает детальную информацию по задачам: CPU, память, сетевые интерфейсы, статус (RUNNING, STOPPED, PENDING).
  • Запускает задачи (RunTask) с указанием семейства Task Definition, кластера, количества экземпляров и переменных окружения.
  • Останавливает задачи (StopTask) по уникальному идентификатору с передачей описания причины.
  • Масштабирует сервисы: изменяет DesiredCount для увеличения или уменьшения количества копий.
  • Выполняет команды в работающем контейнере через ECS Exec — для отладки без SSH.
  • Получает события сервиса (Service Events) для диагностики ошибок развёртывания и здоровья задач.
  • Читает логи указанной задачи из CloudWatch Logs за заданный интервал с фильтрацией по ключевым словам.
  • Описывает Task Definition: образы контейнеров, порты, переменные среды, команду запуска, роли исполнения.

Как подключить

Для установки укажите команду 'uvx mcp-proxy-for-aws' в настройках вашего MCP-клиента. Сервер использует библиотеку boto3 для работы с AWS API. Вам понадобятся учётные данные AWS с правами на ECS.

Пример конфигурации для Claude Desktop:

{"mcpServers":{"aws-ecs":{"command":"uvx","args":["mcp-proxy-for-aws"],"env":{"AWS_ACCESS_KEY_ID":"ваш_ключ","AWS_SECRET_ACCESS_KEY":"ваш_секрет","AWS_REGION":"eu-central-1"}}}}

Укажите учётные данные AWS через переменные окружения или профиль. Перезапустите клиент после сохранения файла.

Примеры запросов

  • «Посчитай количество задач в кластере production и покажи их статус».
  • «Останови задачу с идентификатором 3a7b5c1f в кластере backend. Причина — плановая замена».
  • «Обнови сервис nginx-prod в кластере staging: увеличь DesiredCount до 4 и примени последнюю версию Task Definition».
  • «Выполни команду 'curl localhost:8080/health' в контейнере main сервиса backend-task и покажи результат».
  • «Покажи логи задачи worker-pool за последние 15 минут, отфильтруй по слову ERROR».

Технические детали

Язык: Python (uvx). | Транспорт: stdio. | Лицензия: MIT / Apache 2.0. | Совместимость: Claude Desktop, Cline, Continue, Zed, 5ire и другие MCP-клиенты.

Поделиться