kubeview

kubeview

Международный
mikhae1MIT
5 звёзд2 форков
KubeView — это MCP-сервер для безопасного анализа Kubernetes-кластеров. Он подключает AI-агентов к вашему кластеру в режиме только для чтения. Это значит, что ассистент может задавать вопросы и получать данные, но не может изменять или удалять ресурсы. Инструмент подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят диагностировать проблемы в кластере, искать аномалии в логах или изучать Helm-релизы, не покидая среду разработки. KubeView поддерживает ядро Kubernetes, Helm, Argo Workflows и Argo CD.
AI и машинное обучениеРазработкаKubernetesCloud и DevOps
Подключить MCPОткрыть на GitHubОфициальный сайт
Подключение

Подключить kubeview

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "kubeview": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "kubeview-mcp"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Перед подключением сверьте команду с README проекта, замените шаблонные токены и предоставьте только необходимые права доступа.

Как оценить kubeview

kubeview относится к AI и машинное обучение, Разработка, Kubernetes, Cloud и DevOps. Сравните лицензию, реализацию и транспорт с требованиями вашего окружения.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
TypeScript
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикmikhae1
  • ЛицензияMIT
  • Активность источника17.10.2026

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Получать списки и детальные описания подов, сервисов, деплоев, StatefulSet
  • Смотреть логи подов в реальном времени с фильтрацией
  • Запрашивать метрики производительности (CPU, memory) через API кублета
  • Выполнять команды внутри работающих контейнеров (exec)
  • Проверять DNS-резолвинг и доступность сервисов внутри кластера
  • Просматривать историю Helm-релизов, их значения и манифесты
  • Управлять Argo Workflows и приложениями Argo CD
  • Запускать диагностические сценарии во встроенной TypeScript-песочнице
  • Маскировать чувствительные данные (пароли, токены) в ответах

Как подключить

Перед запуском убедитесь, что установлен Node.js версии 18 или выше и настроен доступ к кластеру через kubectl.

Установка не требуется. Сервер запускается командой npx:

npx -y kubeview-mcp

Для добавления в Claude Code выполните:

claude mcp add kubernetes -- npx kubeview-mcp

Пример конфигурации для Claude Desktop, Cursor и других клиентов:

{ "mcpServers": { "kubeview": { "command": "npx", "args": ["-y", "kubeview-mcp"] } } }

После добавления конфигурации перезапустите AI-клиент. Новые инструменты появятся автоматически.

Примеры запросов

  • «Покажи все поды в неймспейсе production и их статусы.»
  • «Найди ошибки в логах пода api-gateway за последний час.»
  • «Проверь доступность сервиса frontend внутри кластера — выполни сетевую диагностику.»
  • «Покажи историю релизов Helm и сравни последние две версии.»
  • «Подготовь отчёт по всем StatefulSet: количество реплик, статус, используемые PVC.»

Технические детали

  • Язык разработки: TypeScript
  • Транспортный протокол: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Cursor, Claude Desktop, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI

Вопросы и ответы

KubeView — это MCP-сервер для безопасного анализа Kubernetes-кластеров. Он подключает AI-агентов к вашему кластеру в режиме только для чтения. Это значит, что ассистент может задавать вопросы и получать данные, но не может изменять или удалять ресурсы. Инструмент подходит разработчикам и DevOps-инженерам, которые хотят диагностировать проблемы в кластере, искать аномалии в логах или изучать Helm-релизы, не покидая среду разработки. KubeView поддерживает ядро Kubernetes, Helm, Argo Workflows и Argo CD.

kubeview не отмечен в каталоге как официальный MCP-сервер. Перед установкой проверьте владельца репозитория, лицензию и запрашиваемые разрешения.

В карточке разработчиком указан mikhae1.

В карточке перечислены транспорты: stdio.

В карточке приведена команда установки или запуска: npx -y kubeview-mcp. Перед выполнением проверьте источник пакета и требования проекта.

Для проекта указана лицензия MIT. Условия использования нужно сверять с файлом лицензии исходного репозитория.

В карточке указаны языки реализации: TypeScript.

Получать списки и детальные описания подов, сервисов, деплоев, StatefulSetСмотреть логи подов в реальном времени с фильтрациейЗапрашивать метрики производительности (CPU, memory) через API кублетаВыполнять команды внутри работающих контейнеров (exec)Проверять DNS-резолвинг и доступность сервисов внутри кластераПросматривать историю Helm-релизов, их значения и манифестыУправлять Argo Workflows и приложениями Argo CDЗапускать диагностические сценарии во встроенной TypeScript-песочницеМаскировать чувствительные данные (пароли, токены) в ответах

Поделиться