Каталог MCP-серверов

godot-mcp

tomyud1

35139

Godot MCP подключает редактор Godot 4.x к AI-ассистентам. Работайте без копирования кода и переключения окон. AI читает, пишет и управляет сценами, скриптами и настройками проекта. В сервере 42 инструмента по шести категориям. AI создаёт персонажей, настраивает коллизии, редактирует код, запускает сцены и генерирует спрайты из SVG. Это ускоряет разработку игр: от прототипирования до финальной настройки. Сервер совместим с Claude Desktop, Cursor, Claude Code, Cline и Windsurf.

touchdesigner-mcp-server

8beeeaaat

34831

TouchDesigner MCP — это мост между AI-агентами и средой визуального программирования TouchDesigner. Сервер работает по протоколу MCP и взаимодействует с нодом WebServer DAT. Вместо ручных операций вы отдаёте текстовые команды ассистенту, а тот выполняет их в проекте. Инструмент рассчитан на VJ-художников, моушен-дизайнеров и разработчиков интерактивных инсталляций. Он ускоряет прототипирование, автоматизирует рутину и упрощает работу с Python API TouchDesigner.

searchcraft

sathergate

343

Searchcraft — MCP-сервер для полнотекстового поиска в приложениях Next.js. Он использует алгоритм BM25 для ранжирования результатов и поддерживает нечёткое совпадение (fuzzy matching). Главное отличие — сервер не требует внешних сервисов. Никакого Elasticsearch, Algolia или Redis. Вся логика поиска работает в рантайме Next.js на чистом TypeScript. Сервер индексирует документы прямо в памяти и настраивает вес полей — заголовок может быть в два раза важнее контента. Это даёт релевантные результаты без сложной инфраструктуры. Searchcraft подходит для блогов, документации, каталогов товаров и любых проектов Next.js, где нужен быстрый поиск по тексту.

mcp-server

mapbox

34237

Сервер, который подключает AI-ассистентов к геоданным Mapbox. Он реализует Model Context Protocol и даёт инструменты для работы с адресами, картами, маршрутами и пространственным анализом. Разработчики используют его, чтобы научить AI понимать, где что находится, как добраться и что доступно в заданном радиусе. Сервер решает задачи логистики, туристических сервисов, городских приложений и любых проектов с привязкой к местности. Он берёт на себя интеграцию с API Mapbox: геокодирование, поиск точек интереса, построение маршрутов, расчёт изохрон и генерацию карт. Всё это доступно через единый MCP-интерфейс. Благодаря offline-расчётам часть операций выполняется без обращения к сети — это ускоряет работу и снижает зависимость от API.

DeepSeek MCP Server

DMontgomery40

33952

Официальный MCP-сервер для работы с API DeepSeek V4. Если вы используете MCP-совместимые инструменты (Claude Desktop, Cursor, Codex CLI, VS Code) и хотите получить доступ к последним моделям DeepSeek — Flash и Pro — это готовое решение. Сервер обращается только к публичным задокументированным эндпоинтам. Никаких скрытых функций или экспериментальных модулей — только стабильные методы для чата, генерации кода, списка моделей и проверки баланса. Подходит для продакшена и ежедневной разработки.

mcp-server-12306

drfccv

33757

MCP-сервер для работы с официальным API китайских железных дорог 12306. Он открывает AI-ассистентам прямой доступ к данным о поездах, маршрутах, станциях, ценах и пересадках. Разработчики добавляют его в свои агенты, чтобы те могли искать билеты по Китаю в реальном времени — без парсинга сайтов и работы со сложными API. Сервер написан на Python с FastAPI, поддерживает стандарт MCP 2025-03-26 и работает в двух режимах: STDIO для локальных клиентов вроде Claude Desktop и HTTP для удалённой интеграции.

claude-code-organizer

mcpware

33231

Cross-Code Organizer (CCO) — это MCP-сервер для централизованного управления конфигурациями AI-кодинговых инструментов. Вместо того чтобы разбираться с JSON-файлами в .claude, .codex и других скрытых папках, вы получаете единый дашборд. Здесь можно увидеть, какие memories, skills, MCP-серверы, команды, агенты и правила загружены для каждого инструмента, и изменить их порядок простым перетаскиванием. CCO поддерживает несколько «ха́рнесов» (harnesses) — сред, в которых работают AI-ассистенты. Сейчас это Claude Code и Codex CLI, но благодаря плагинной архитектуре вы можете добавить любую новую среду. Инструмент особенно полезен для команд и разработчиков, которые переключаются между несколькими AI-помощниками и хотят синхронизировать подход к организации навыков и памяти. При этом CCO не отправляет телеметрию и работает полностью локально. Встроенный сканер безопасности проверяет каждый MCP-сервер на уязвимости, что критично для тех, кто активно использует сторонние MCP-компоненты.

Google Maps MCP Server

cablate

32369

Сервер Google Maps MCP превращает AI-агента в эксперта по геоданным. Вместо того чтобы просто отвечать текстом, ассистент получает доступ к 18 реальным инструментам Google Maps. Вы можете дать ассистенту задачу найти место, проложить маршрут, проверить погоду или сравнить районы города. Он сделает это самостоятельно, используя API Google Maps. В отличие от официального решения Google Grounding Lite, этот сервер полностью с открытым исходным кодом и содержит 18 инструментов вместо трёх.

dot-ai

vfarcic

32266

dot-ai (DevOps AI Toolkit) — это ИИ-агент для управления Kubernetes. Он понимает запросы на естественном языке и сам выполняет нужные действия в кластере. Вам не нужно помнить синтаксис kubectl или тратить время на поиск документации. Сервер работает по протоколу MCP и интегрируется с любым современным AI-ассистентом. Вы пишете, что хотите сделать, — dot-ai интерпретирует задачу, обращается к Kubernetes API, анализирует конфигурации и предлагает готовое решение или действие.

mcp-omnisearch

spences10

31346

MCP-сервер, который объединяет семь поисковых и аналитических сервисов (Tavily, Brave, Kagi, Exa AI, GitHub, Linkup, Firecrawl) через единый интерфейс. Вместо того чтобы подключать и настраивать отдельные MCP-серверы под каждый сервис, вы добавляете один — mcp-omnisearch. Сервер решает задачу фрагментации инструментов. Разработчикам больше не нужно выбирать одного провайдера или писать обёртки. Вы передаёте AI нужные API-ключи, и он сам выбирает оптимальный сервис для веб-поиска, AI-ответов, поиска кода на GitHub или извлечения данных со страниц.

ori-memory

aayoawoyemi

30826

ori-memory — инфраструктура постоянной памяти для AI-агентов, построенная на графе знаний. В основе лежат когнитивные модели человеческой памяти: затухание активации (ACT-R), распространение активации по рёбрам графа, хеббовское обучение на паттернах извлечения. Система сохраняет контекст между сессиями, не требует облачной инфраструктуры и хранит данные в Markdown и SQLite. Вы контролируете каждый байт памяти через Git. По бенчмарку HotpotQA ori-memory находит нужную информацию в 3 раза чаще (Recall@5: 90% против 29%) и работает в 9,5 раз быстрее (120 мс против 1140 мс), чем Mem0.

Nim Language Server

nim-lang

30749

Официальный языковой сервер от команды Nim. Работает в двух режимах: как LSP-сервер для редакторов (VS Code, Neovim, Emacs, Sublime Text) и как MCP-сервер для AI-агентов (GitHub Copilot, Claude Code, Gemini). Сервер использует nimsuggest для статического анализа. Он понимает структуру Nim-проекта, отслеживает изменения в реальном времени и даёт полную информацию о коде: типы, символы, ошибки. Для разработчика это автодополнение и навигация без задержек. Для AI-агента — полный контекст проекта для генерации кода, поиска ошибок и рефакторинга.