Dot AI

Dot AI

vfarcicMIT
322 звёзд66 форков
dot-ai (DevOps AI Toolkit) — это ИИ-агент для управления Kubernetes. Он понимает запросы на естественном языке и сам выполняет нужные действия в кластере. Вам не нужно помнить синтаксис kubectl или тратить время на поиск документации. Сервер работает по протоколу MCP и интегрируется с любым современным AI-ассистентом. Вы пишете, что хотите сделать, — dot-ai интерпретирует задачу, обращается к Kubernetes API, анализирует конфигурации и предлагает готовое решение или действие.
AI и машинное обучениеПродуктивностьKubernetesCloud и DevOps
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить Dot AI

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "dot-ai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@vfarcic/dot-ai"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить Dot AI

Dot AI относится к AI и машинное обучение, Продуктивность, Kubernetes, Cloud и DevOps. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
TypeScript
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикvfarcic
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Находить поды, сервисы и ноды по описанию на русском или английском языке.
  • Получать рекомендации по настройке деплоя: число реплик, лимиты ресурсов, пробы readiness и liveness.
  • Диагностировать инциденты — сервер собирает логи, метрики и события для определения корневой причины сбоя.
  • Искать ответы во внутренней документации организации через семантический поиск.
  • Проверять конфигурации кластера на соответствие политикам безопасности.
  • Автоматически создавать и заполнять репозитории: добавлять лицензии, CI/CD-пайплайны и governance-файлы.
  • Работать с библиотекой готовых промптов для повторяющихся задач: деплой, откат, аудит.

Как подключить

Установка не требуется, сервер запускается через npx. Команда: npx -y @vfarcic/dot-ai.

  1. Пропишите конфигурацию в файле вашего MCP-клиента. Для Claude Desktop это claude_desktop_config.json:
{ "mcpServers": { "dot-ai": { "command": "npx", "args": ["-y", "@vfarcic/dot-ai"] } } }
  1. Сохраните конфигурацию и перезапустите клиент.
  2. Готово. Можно писать запросы к кластеру прямо в чате с AI-ассистентом.

Примеры запросов

  • «Покажи все поды в кластере, которые перезагружались за последний час. Отсортируй по количеству перезагрузок.»
  • «Найди причину ошибок на эндпоинте /api/v2/payments. Проанализируй логи и метрики последних 15 минут и предложи исправление.»
  • «Создай манифест Deployment для Go-приложения с тремя репликами, лимитами 256Mi памяти и 500m CPU, liveness probe по пути /health.»
  • «Проверь все поды в namespace production на соответствие политикам безопасности и покажи нарушения.»
  • «Сравни текущее состояние кластера с вчерашним и покажи различия в конфигурациях.»

Технические детали

  • Язык разработки: TypeScript
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT (бесплатно)
  • Совместимость: Claude Desktop, Cline, любые MCP-клиенты
  • Установка: npx -y @vfarcic/dot-ai

Поделиться