MCP Omnisearch

MCP Omnisearch

spences10MIT
313 звёзд46 форков
MCP-сервер, который объединяет семь поисковых и аналитических сервисов (Tavily, Brave, Kagi, Exa AI, GitHub, Linkup, Firecrawl) через единый интерфейс. Вместо того чтобы подключать и настраивать отдельные MCP-серверы под каждый сервис, вы добавляете один — mcp-omnisearch. Сервер решает задачу фрагментации инструментов. Разработчикам больше не нужно выбирать одного провайдера или писать обёртки. Вы передаёте AI нужные API-ключи, и он сам выбирает оптимальный сервис для веб-поиска, AI-ответов, поиска кода на GitHub или извлечения данных со страниц.
Подключить MCPОткрыть на GitHub
Подключение

Подключить MCP Omnisearch

Выберите способ запуска и свой MCP-клиент. Ниже останется одна готовая инструкция, которую можно проверить и скопировать.

1

Способ подключения

2

Куда подключить

3

Скопируйте и проверьте

Claude Desktop / Claude Code

Клиент запускает MCP-сервер как локальный процесс.

  1. 1.Откройте настройки MCP в Claude.
  2. 2.Добавьте сервер с указанной командой и переменными окружения.
  3. 3.Перезапустите Claude, если сервер не появился автоматически.
json
{
  "mcpServers": {
    "mcp-omnisearch": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-omnisearch"
      ]
    }
  }
}

Сгенерировано из существующей команды запуска. Желательно сверить с README.

Инструкция собрана из данных карточки и пока не отмечена как проверенная редакцией. Сверьте команду с README источника и не передавайте лишние права или секреты.

Как оценить MCP Omnisearch

MCP Omnisearch относится к MCP-инструментам. Ниже собраны проверяемые признаки, по которым его можно сравнить с другими серверами каталога.

Происхождение
Проект сообщества
Лицензия
MIT
Реализация
TypeScript
Транспорт
stdio

Что проверить перед выбором

  • Изучите README, открытые issues и историю последних изменений в репозитории.
  • Проверьте команду установки и зависимости перед запуском в рабочем окружении.
  • Ограничьте доступ MCP-сервера только нужными файлами, API и переменными окружения.

Карточка отредактирована 20.07.2026.

Автоматическая проверка источника ещё не выполнена. Внешних источников в карточке: 1.

Характеристики

Общее

  • СтатусСообщество
  • Разработчикspences10
  • ЛицензияMIT

Технологии

  • Языки
    TypeScript
  • Транспорт
    stdio

Описание

Возможности

  • Веб-поиск через Tavily, Brave, Kagi и Exa с поддержкой поисковых операторов (site, filename)
  • AI-ответы на сложные вопросы через Kagi FastGPT, Exa Answer и Linkup
  • Поиск кода, репозиториев и пользователей на GitHub
  • Извлечение, парсинг и краулинг веб-страниц с помощью Firecrawl
  • Суммаризация длинных статей и документов
  • Поиск похожих страниц через Exa Similarity
  • Гибкий выбор провайдера для каждой задачи через параметр provider
  • Автоматический пропуск неподключённых сервисов — остальные продолжают работать
  • Настройка режима выдачи больших результатов: в теле ответа или в виде файла

Как подключить

Сервер работает через npx, установка не требуется. Если предпочитаете локальную сборку, клонируйте репозиторий и выполните pnpm install && pnpm run build.

  1. Установите сервер глобально или запускайте через npx: npx -y mcp-omnisearch
  2. Добавьте конфигурацию в ваш MCP-клиент (пример для Claude Desktop):
    { "mcpServers": { "mcp-omnisearch": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-omnisearch"], "env": { "TAVILY_API_KEY": "ваш-ключ-tavily", "KAGI_API_KEY": "ваш-ключ-kagi", "BRAVE_API_KEY": "ваш-ключ-brave", "GITHUB_API_KEY": "ваш-ключ-github", "EXA_API_KEY": "ваш-ключ-exa", "LINKUP_API_KEY": "ваш-ключ-linkup", "FIRECRAWL_API_KEY": "ваш-ключ-firecrawl" } } } }
  3. Перезапустите клиент. Сервер готов к работе. Достаточно добавить ключи хотя бы одного провайдера — остальные можно подключить позже.

Пользовательские переменные:

  • FIRECRAWL_BASE_URL — необязательная, для self-hosted Firecrawl
  • OMNISEARCH_LARGE_RESULT_MODE — режим обработки больших результатов: file (по умолчанию) или inline

Примеры запросов

  • «Найди в интернете документацию по SvelteKit, используй провайдера Brave и ограничь результат 5 ссылками»
  • «Получи AI-ответ через Kagi FastGPT: в чем разница между REST и GraphQL?»
  • «Найди на GitHub код с именем remote.ts, который относится к организации sveltejs»
  • «Извлеки содержимое страницы по ссылке https://example.com/long-article и сделай краткое резюме на русском»
  • «Запусти краулинг сайта example.com через Firecrawl и собери все ссылки»

Технические детали

  • Язык: TypeScript
  • Транспорт: stdio
  • Лицензия: MIT
  • Совместимые клиенты: Claude Desktop, Cursor, VS Code (через MCP), Zed, любое ПО с поддержкой MCP

Поделиться